Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere moderne KI-Modelle und entwickle skalierbare Datenpipelines für spannende Computer-Vision-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives KI-Startup mit dynamischer Arbeitsatmosphäre und internationaler Sicherheit.
- Vorteile: Gestalte KI-Produkte mit echtem Mehrwert und profitiere von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Direkter Einfluss auf Infrastrukturprojekte, die Städte effizienter machen.
- Warum dieser Job: Erlebe die Startup-Dynamik und übernehme Verantwortung ab Tag 1 in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science sowie exzellente Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir sind ein KI-getriebenes Saa S-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur.
Unsere Systeme analysieren große Mengen visueller Daten und unterstützen Städte dabei, ihre Infrastruktur effizienter zu managen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform.
Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen.
Weiterentwicklung unserer Lösungen Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve.
Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz.
Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science.
Dein Profil Must-have Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
Erfahrung mit Py Torch, Transformers, Num Py und Pandas.
Sicherer Umgang mit Git Hub und modernen Entwicklungsprozessen.
Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf produktive Lösungen.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice-to-have Erfahrung mit Ray Serve oder vergleichbaren Serving-Frameworks.
Kenntnisse in Azure, Azure Dev Ops und Cloud-basierten ML-Workflows.
Deine Vorteile Direkter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen.
Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1.
Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das Beste aus zwei
Welten: Startup-Dynamik und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular.
Bei Fragen steht Dir Damian Knaak gerne zur Verfügung.
Wer wir sind HOCHTIEF ist ein technisch ausgerichteter, globaler Infrastrukturkonzern mit führenden Positionen in seinen Kernaktivitäten Bau, Dienstleistungen und Konzessionen/Public-Private-Partnerships (PPP) und mit Tätigkeitsschwerpunkten in Australien, Nordamerika und Europa.
EDGITAL , ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter.
So helfen wir Kommunen, trotz Fachkräftemangel und knapper Budgets, ihre Infrastruktur besser zu erfassen, zu erhalten und zu optimieren.
Bewerben
Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: EDGITAL GmbH
EDGITAL bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in einem innovativen Start-up, das Teil eines etablierten globalen Konzerns ist. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Arbeitsbedingungen wie 30 Tagen Urlaub und flexibler Arbeitszeitgestaltung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von ganzheitlichen Gesundheitsangeboten und einer modernen Arbeitsumgebung, die den Arbeitsalltag erleichtern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EDGITAL GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EDGITAL GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EDGITAL GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EDGITAL GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
