Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle Machine-Learning-Modelle für innovative Lösungen.
- Unternehmen: adp MERKUR GmbH - ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf datenbasierte Entscheidungen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit tollen Events und Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Verwandle komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und gestalte die Zukunft der Forschung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, Erfahrung mit Python/R und Machine-Learning-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Daten sind ein zentraler Baustein für Innovation und fundierte Entscheidungen bei der adp MERKUR GmbH. Als Data Scientist (m/w/d) tragen Sie dazu bei, komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und unsere Forschung und Entwicklung datenbasiert voranzubringen. Durch den Einsatz moderner Analyse- und Machine-Learning-Methoden schaffen Sie Transparenz, identifizieren Potenziale und unterstützen Fachbereiche sowie Stakeholder dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. In einer interdisziplinären Zusammenarbeit leisten Sie so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Unternehmens.
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen für unsere Forschung & Entwicklung.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Aufbereitung und Visualisierung von Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
- Enges Zusammenarbeiten mit verschiedenen Fachabteilungen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
- Kommunikation von Analyseergebnissen verständlich und zielgruppengerecht an relevante Stakeholder.
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar.
- Erfahrung mit Python oder R.
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Erfahrung mit Machine-Learning Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch).
- Gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse.
- Strukturierte und analytische Denkweise.
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
Das erwartet Sie bei uns:
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe.
- Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport.
- Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort.
Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte geben Sie auch Ihren möglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung an.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: edict egaming GmbH
Die adp MERKUR GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Weiterbildung und persönliche Entwicklung zeigt. In einem dynamischen und interdisziplinären Team haben Sie die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu entwickeln und aktiv zur Unternehmensentwicklung beizutragen, während Sie von einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement und attraktiven Mitarbeiterangeboten profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du ein echter Teamplayer bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Projekte zeigst. Zeige, wie du Daten analysierst und Machine-Learning-Modelle entwickelst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Problemen zu erklären und zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen triffst. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Website eingehen. So hast du die beste Chance, gesehen zu werden! Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellungen und den möglichen Eintrittstermin anzugeben – das macht es uns leichter, dich schnell zu berücksichtigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Daten genutzt hast, um Lösungen zu finden.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei edict egaming GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die das Unternehmen nutzt. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln kannst. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten für Entscheidungen verstehst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die Machine-Learning-Modelle oder Datenvisualisierungen beinhalten. Erkläre, welche Methoden du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Können.
✨Stelle Fragen
Bereite einige gezielte Fragen vor, die sich auf die interdisziplinäre Zusammenarbeit und die spezifischen Herausforderungen des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Übe, komplexe Analyseergebnisse einfach und verständlich zu kommunizieren. Im Interview solltest du demonstrieren, dass du in der Lage bist, technische Informationen so zu präsentieren, dass sie für verschiedene Zielgruppen nachvollziehbar sind.
