Auf einen Blick
- Aufgaben: Sie konzipieren und entwickeln die Datenarchitektur der MERKUR GROUP und steuern gruppenweite Data-Projekte.
- Unternehmen: MERKUR.COM AG ist ein führender Entertainment- und Gaming-Konzern mit zahlreichen Tochtergesellschaften.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und E-Bike-Leasing sind einige der attraktiven Vorteile.
- Weitere Informationen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig für diese Position.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie aktiv die Datenlandschaft einer internationalen Unternehmensgruppe und etablieren Sie zukunftsfähige Strukturen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im SAP-Analytics-Stack sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als zentrale Holding und Dachgesellschaft vereint die MERKUR.COM AG zahlreiche operative Tochtergesellschaften unter sich und stärkt so die nationale und internationale Entwicklung und Position als führender Entertainment- und Gaming-Konzern. Sie möchten die Datenlandschaft einer internationalen Unternehmensgruppe aktiv mitgestalten und zukunftsfähige Strukturen etablieren? Dann sind Sie bei uns genau richtig!
Ihre Aufgaben:
- Als SAP Analytics Consultant / Data Architect konzipieren, gestalten und entwickeln Sie die Datenarchitektur der MERKUR GROUP strategisch mit und schaffen eine einheitliche Datenbasis für die gesamte Unternehmensgruppe.
- Entwicklung von Richtlinien zur Data Governance, Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Etablierung konsistenter Standards.
- Modellierung von Datenprodukten und -strukturen in SAP DataSphere sowie Aufbau moderner, skalierbarer Datenlösungen.
- Koordination und Steuerung gruppenweiter Data- und Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und der IT.
- Funktion als Ansprechpartner und Berater zwischen Fachbereichen und IT in allen Fragen rund um Datenmodelle und Architektur.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Umsetzung moderner Datenarchitekturen.
- Gute Kenntnisse im SAP-Analytics-Stack (z.B. DataSphere, SAC, BW, BPC), optional ergänzt durch Know-how in Cloud- oder Big-Data-Plattformen (z. B. Databricks).
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder eine Projektmanagement-Zertifizierung sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.
Ihre Vorteile:
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe.
- Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport.
- Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort.
SAP Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: edict egaming GmbH
Die MERKUR.COM AG bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeitmodellen. Das Unternehmen fördert die persönliche Entwicklung durch ein eigenes Schulungszentrum und zahlreiche Mitarbeiterveranstaltungen. Zudem profitieren Sie von einem betrieblichen Gesundheitsmanagement und exklusiven Angeboten wie E-Bike-Leasing.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SAP Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei edict egaming GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) bei edict egaming GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei edict egaming GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für edict egaming GmbH entscheidend sein!
