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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite innovative KI-Video-Plattform-Projekte mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Start-up mit Unterstützung von AWS, FFG und NVIDIA, das kreative Video-Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Beteiligung am Unternehmen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, ein Team zu führen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Video-Produktion und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning und Computer Vision.
- Andere Informationen: Dynamisches, kreatives Umfeld mit großem Wachstumspotenzial.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bauen eine multimodale Plattform für automatisierte Video-Produktion, Analyse und Post-Produktion. Wir sind ein Startup, unterstützt von AWS, FFG, NVIDIA und Amazon Web Services.
Status quo:
- Prototypen: abgeschlossen
- Finanzierung: 2. Runde gestartet
- Modus: hauptsächlich remote
- Standorte: Österreich und Deutschland, und wo auch immer Sie sind
Wichtiger Hinweis: Wenn Sie sich von "frühphasig", "hands-on" und "Gehalt später" nicht abschrecken lassen – und Sie sogar eine Gründermentalität mit oder ohne Gründungserfahrung haben – dann lesen Sie weiter. Denn eines ist sicher bei einem Startup wie unserem: die große technische Herausforderung und das damit verbundene Risiko. Wenn das für Sie kein Problem ist, sind Sie herzlich willkommen, uns zu unterstützen.
Details/Rolle/Fähigkeiten:
Auf unserer Plattform entwickeln und sammeln wir die SOTA-Algorithmen, die sich selbst orchestrieren, um Videos mit beispielloser Einfachheit zu erstellen und zu analysieren und mit neuen kreativen Möglichkeiten anzureichern. Ob professionelle Kreative, Produktionsfirmen oder Smartphone-Besitzer – bereits heute können unsere ersten Kunden bis zu 75 % der Kosten und über 80 % der Bearbeitungszeit sparen. Unser Ziel für 2030: jede 2. Minute Video wird über unsere Plattform produziert. Das ist eine schöne, aber anspruchsvolle Herausforderung und wurde bereits als Erstbesteigung beschrieben.
Deshalb suchen wir einen Experten, der an den Themen „Video, Machine Learning, Computer Vision und vielleicht auch Musik, Sport und Kunst“ interessiert ist. Aber auch daran, Ihr eigenes Team aufzubauen und zu leiten – gemeinsam hier im schönen Saalbach (Österreich) und remote eine ziemlich ehrgeizige holarchische Plattform für die KI-Videoerstellung zu schaffen.
Sie werden an unserer bestehenden Machine Learning-Plattform arbeiten:
- Objektverfolgung & -erkennung & -beschriftung in Video-Streams
- Objekt-Reidentifikation über Video-Streams
- Verbesserung der Aktions- und Highlight-Erkennung
- Trainieren und Retrainieren von benutzerdefinierten Modellen & Nutzung von Standardmodellen
- Verwendung modernster Technologien & neuronaler Netze zur Verbesserung der Videoqualität und -auflösung
Erforderliche Fähigkeiten:
- Starke Python3-Kenntnisse
- Kenntnisse in OpenCV2, FFMPEG-Kompression & Parameter-Tuning
- Kenntnisse in PyTorch & Objektverfolgern (wie YOLO)
- Allgemeine Kenntnisse in CV-Algorithmen (SORT, SRUNET, ...)
- Container (Docker, Kubernetes)
- AWS-Dienste (S3, Lambda, SageMaker, Elastic Transcode/MediaConvert)
Optionale, aber wünschenswerte Fähigkeiten:
- Microservices
- Airflow
- boto3
Was wir bieten:
- einen Platz auf unserem Cap Table oder virtuelle Anteile und eine neue Art der Organisation und organisch wachsende Kultur
Interessiert? Großartig. Bitte kontaktieren Sie uns: hannes@play-tracks.com
Erfahren Sie mehr über unsere Kultur, Vision und mehr: https://www.play-tracks.com/ml-ninja-wanted/
Co-Founder: Senior Machine Learning/Computer Vision Specialist (f/m/d) Arbeitgeber: Edjuster
Kontaktperson:
Edjuster HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Co-Founder: Senior Machine Learning/Computer Vision Specialist (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und dein Interesse an Machine Learning und Computer Vision teilst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Möglichkeiten stößt.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Startups, die an innovativen Projekten arbeiten, und kontaktiere sie direkt. Zeige ihnen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen ihre Vision unterstützen können. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du bereits an spannenden Projekten gearbeitet? Zeige sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz – und das ist besonders wichtig in einem dynamischen Umfeld wie unserem.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Wir suchen nach leidenschaftlichen Menschen, die bereit sind, gemeinsam mit uns an der Zukunft der Video-Produktion zu arbeiten. Lass uns wissen, warum du der perfekte Co-Founder für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Co-Founder: Senior Machine Learning/Computer Vision Specialist (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning und Computer Vision sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Video, Machine Learning und Computer Vision. Zeige uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du beherrschst – das wird uns helfen, dich besser kennenzulernen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und uns auf das Wesentliche konzentrieren.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edjuster vorbereitest
✨Verstehe die Vision des Unternehmens
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Startups vertraut. Zeige im Interview, dass du die Ambitionen verstehst, wie die Plattform die Video-Produktion revolutionieren möchte. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Computer Vision demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Zeige deinen Gründergeist
Da das Unternehmen einen Gründer-Mindset sucht, solltest du Ideen oder Vorschläge mitbringen, wie du zur Weiterentwicklung des Produkts beitragen kannst. Überlege dir, wie du ein Team führen und innovative Lösungen entwickeln würdest.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise und die Kultur des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zu Remote-Arbeit, Teamdynamik und den Herausforderungen, die das Startup aktuell bewältigt. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
