Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Computer Vision Lösungen und leite dein Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Computer Vision.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Lernmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit kreativen Machine Learning Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, Python und Deep Learning.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen sozialen Events und internationalem Austausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Computer Vision Engineer sind Sie verantwortlich für die Implementierung maßgeschneiderter Computer Vision-Lösungen, die auf unsere Kunden zugeschnitten sind – von einem ersten PoC und MVP bis hin zu voll funktionsfähigen Anwendungen.
Sie arbeiten eng mit unseren Geschäftsentwicklern und Projektleitern zusammen, unterstützen bei Kostenschätzungen und Projektkonzepten, identifizieren KI-Anwendungsfälle zur Optimierung der Kundenprozesse und definieren sowie aktualisieren unseren bevorzugten Technologiestack für Computer Vision-Aufgaben, um die Entwicklung modernster Lösungen zu ermöglichen. Sie führen und coachen Ihr Team, teilen Ihr Wissen und etablieren Best Practices im gesamten Unternehmen.
Sie werden diesen Job genießen, wenn Sie bereits mehrere Jahre praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision gesammelt haben und erfolgreich Deep Learning-Lösungen in die Produktion gebracht haben. Sie entwickeln kreative Machine Learning-Lösungen für hochindividuelle und domänenspezifische Herausforderungen und streben danach, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern. Sie verfügen über ausgezeichnete Kenntnisse in Python und Erfahrung in Java/Kotlin. Sie sind es gewohnt, mit den folgenden Technologien zu arbeiten: TensorFlow, PyTorch, pandas, scikit-learn und ähnlichen Frameworks oder Bibliotheken. Sie sind mit Containerisierung (Docker) und Cloud-Computing, vorzugsweise AWS, Google Cloud und Azure, vertraut. Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch und können mit Teams aus verschiedenen nationalen und internationalen Standorten arbeiten.
Als Mitarbeiter von Cloudflight erhalten Sie die Möglichkeit, neue Dinge im Job zu lernen, und darüber hinaus haben wir ein Lernbudget zur Verfügung. Sie haben die Freiheit zu wählen, ob Sie von zu Hause oder im Büro (oder sogar aus einem anderen EU-Land für einige Wochen pro Jahr) arbeiten möchten. Sie arbeiten mit klugen Kollegen zusammen, um Wissen auszutauschen, und haben viel Autonomie sowie die Chance zu wachsen. Es gibt viele Gelegenheiten, qualitativ hochwertige Zeit mit unseren Kollegen während sozialer Veranstaltungen zu verbringen – auch über nationale Grenzen hinweg. Wir pflegen eine Feedback-Kultur, um neue Ideen zu diskutieren und ein organisch und schnell wachsendes Unternehmen zu gestalten.
Diversity & Inclusion
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann, unabhängig von seinem Hintergrund und seinen Umständen. Alle Bewerber erhalten die gleiche Chance, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Religion oder sexueller Orientierung.
Senior Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Edjuster
Kontaktperson:
Edjuster HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Computer Vision Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Computer Vision Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für offene Stellen bekommen!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Lösungen im Bereich Computer Vision? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern macht dich auch für potenzielle Arbeitgeber sichtbar.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich bereit für technische Fragen und praktische Tests. Lass uns gemeinsam die gängigen Fragen durchgehen und sicherstellen, dass du deine Deep Learning Kenntnisse glänzen lassen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Computer Vision Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Lass deine Leidenschaft für Computer Vision durchscheinen!
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Deep Learning Lösungen erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen!
Technologien im Fokus: Stell sicher, dass du die Technologien, die wir verwenden, in deinem Lebenslauf und Anschreiben erwähnst. Zeig uns, dass du mit TensorFlow, PyTorch und Co. vertraut bist – das ist ein großer Pluspunkt!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edjuster vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TensorFlow, PyTorch und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Umsetzung von Computer Vision Lösungen zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du dein Wissen geteilt und andere gecoacht hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.