Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Computer Vision Lösungen und leite dein Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Computer Vision.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Lernmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen sozialen Events und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit kreativen Machine Learning Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, Python und Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Computer Vision Engineer sind Sie verantwortlich für die Implementierung maßgeschneiderter Computer Vision-Lösungen, die auf unsere Kunden zugeschnitten sind – von einem ersten PoC und MVP bis hin zu voll funktionsfähigen Anwendungen.
Sie arbeiten eng mit unseren Geschäftsentwicklern und Projektleitern zusammen, unterstützen bei Kostenschätzungen und Projektkonzepten, identifizieren KI-Anwendungsfälle zur Optimierung der Kundenprozesse und definieren sowie aktualisieren unseren bevorzugten Technologiestack für Computer Vision-Aufgaben, um die Entwicklung modernster Lösungen zu ermöglichen. Sie führen und coachen Ihr Team, teilen Ihr Wissen und etablieren Best Practices im gesamten Unternehmen.
Sie werden diesen Job genießen, wenn Sie bereits mehrere Jahre praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision gesammelt haben und erfolgreich Deep Learning-Lösungen in die Produktion gebracht haben. Sie entwickeln kreative Machine Learning-Lösungen für hochindividuelle und domänenspezifische Herausforderungen und streben danach, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern. Sie verfügen über ausgezeichnete Kenntnisse in Python und Erfahrung in Java/Kotlin. Sie sind es gewohnt, mit den folgenden Technologien zu arbeiten: TensorFlow, PyTorch, pandas, scikit-learn und ähnlichen Frameworks oder Bibliotheken. Sie sind mit Containerisierung (Docker) und Cloud-Computing, vorzugsweise AWS, Google Cloud und Azure, vertraut. Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch und können mit Teams aus verschiedenen nationalen und internationalen Standorten arbeiten.
Als Mitarbeiter von Cloudflight erhalten Sie die Möglichkeit, neue Dinge im Job zu lernen, und darüber hinaus haben wir ein Lernbudget zur Verfügung. Sie haben die Freiheit zu wählen, ob Sie von zu Hause oder im Büro (oder sogar aus einem anderen EU-Land für einige Wochen pro Jahr) arbeiten möchten. Sie arbeiten mit klugen Kollegen zusammen, um Wissen auszutauschen, und haben viel Autonomie sowie die Chance zu wachsen. Es gibt viele Gelegenheiten, qualitativ hochwertige Zeit mit unseren Kollegen während sozialer Veranstaltungen zu verbringen – auch über nationale Grenzen hinweg. Wir pflegen eine Feedback-Kultur, um neue Ideen zu diskutieren und ein organisch und schnell wachsendes Unternehmen zu gestalten.
Diversity & Inclusion
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann, unabhängig von seinem Hintergrund und seinen Umständen. Alle Bewerber erhalten die gleiche Chance, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Religion oder sexueller Orientierung.
Senior Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Edjuster
Cloudflight ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Feedbackkultur, flexiblen Arbeitsmodellen und einem Fokus auf persönliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen nicht nur technisches Wissen, sondern auch Teamarbeit und Kreativität. Die internationale Ausrichtung und die Vielfalt der Kollegen schaffen eine inspirierende Atmosphäre, in der jeder die Chance hat, seine Ideen einzubringen und gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Computer Vision Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Edjuster anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Computer Vision Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Edjuster vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Edjuster klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edjuster vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
