Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Digitalisierung im Bildungsbereich und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: EdTech-Startup mit einem dynamischen und kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Trage zur Bildungstransformation bei und übernehme Verantwortung von Tag eins.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehousing, BI-Tools und Web-Scraping.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und offene Kommunikationskultur in einem motivierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bist du bereit, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden? Bei EDTELLIGENT, einem aufstrebenden EdTech-Unternehmen, suchen wir eine(n) motivierte(n) Werkstudent(in) im Bereich Data Engineering, der/die uns dabei unterstützt, unsere Mission voranzutreiben. Wir spezialisieren uns auf daten- und softwarebasierte Lösungen für Bildungsträger im Bereich der Erwachsenenbildung und konzentrieren uns darauf, die Herausforderungen des Fachkräftemangels zu bewältigen.
In unserem kleinen, aber feinen Team von 1-10 Mitarbeitern setzen wir auf ein partnerschaftliches Miteinander und nutzen modernste Technologien, um Innovationen zu entwickeln. Wenn du Lust hast, in einem Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Eigenverantwortung großschreibt, und dabei eine entscheidende Rolle im Vertrieb übernehmen möchtest, bist du bei uns genau richtig. Werde Teil unserer Reise und trage dazu bei, Bildungsträger mit handlungsorientierten Datenlösungen zu unterstützen!
Aufgaben- Sinnvolle Arbeit im EdTech-Bereich: Werde Teil eines innovativen EdTech-Unternehmens und gestalte die Digitalisierung des Bildungsmarkts in Deutschland. Mit deiner Arbeit unterstützt du Bildungsträger, Lernende und Lehrende direkt.
- Kundenorientierte Analysen: Entwerfe Looker Studio Berichte und Dashboards, die unseren Kunden wertvolle Einblicke in Marktdaten liefern und ihnen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Exzellenz im Bereich Data Warehousing: Erweitere und verbessere unser modernes Data Warehouse, mit dem Ziel, die Bedürfnisse unserer Kunden ideal abzudecken.
- Web-Scraping-Initiativen: Nutze Web-Scraping-Tools und -Techniken zum Sammeln und Strukturieren externer Datenquellen.
- Kollaborative Teamumgebung: Werde Teil eines jungen, dynamischen und lösungsorientierten Teams, das Innovation und Teamarbeit schätzt.
- Data Warehousing-Expertise: Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau und Management von Data Warehouses, einschließlich Schema-Design, Optimierung und ETL-Prozesse.
- Erfahrung mit BI Tools, idealerweise Lookerstudio: Fähigkeit, interaktive Berichte und Dashboards zu entwerfen, zu erstellen und zu pflegen, die Kunden klare und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
- Web-Scraping-Kenntnisse: Beherrschung von Web-Scraping-Tools und -Techniken zum Sammeln, Bereinigen und Integrieren externer Datenquellen in unser Daten-Ökosystem.
- Von Vorteil: Praktische Erfahrung im Erstellen und Ausführen benutzerdefinierter Web-Scraper.
- Programmierkenntnisse: Vertrautheit mit Skriptsprachen wie Python oder SQL für die Datenbearbeitung und die Erstellung von Pipelines.
- Kundenorientiertes Denken: Verständnis dafür, wie Kundenanforderungen in technische Lösungen umgesetzt werden können.
- Zusammenarbeit: Fähigkeit, effektiv mit Stakeholdern zu kommunizieren, geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen umzusetzen und teamübergreifend zu arbeiten.
- Deutschkenntnisse: Deutsch und Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder höher, um in einem zweisprachigen Arbeitsumfeld effektiv mit dem Team, Kunden und Stakeholdern zu kommunizieren.
- Ein sinnvolles, innovatives Produkt, das echten Mehrwert für unsere Kunden schafft.
- Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, von Tag eins an Verantwortung zu übernehmen.
- Volle Flexibilität beim Arbeiten: Nutze unser Office in München Giesing oder arbeite komplett remote.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Ein dynamisches Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikationskultur.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Unternehmensgründern.
- Attraktive Vergütung.
Hast du Lust, das Wachstum von Edtelligent mitzugestalten und praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering zu sammeln? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Schick uns gerne deinen Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: EDTELLIGENT
Kontaktperson:
EDTELLIGENT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Data Engineering. So zeigst du Interesse und baust dein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige, dass du die Mission von EDTELLIGENT verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem hast du so die Möglichkeit, dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei uns zu informieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Bildung! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die du gemacht hast, um zu zeigen, wie du zur Digitalisierung des Bildungsmarkts beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Ein persönliches Anschreiben, das deine Motivation und Begeisterung für die Position als Werkstudent:in im Data Engineering zeigt, macht einen großen Unterschied. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte oder Aufgaben, die du in der Vergangenheit gemacht hast, besonders im Bereich Data Warehousing oder Web-Scraping. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EDTELLIGENT vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von EDTELLIGENT vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Data Engineering dazu beitragen können, die Herausforderungen im Bildungsbereich zu bewältigen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Warehousing, BI-Tools und Web-Scraping demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in Teamprojekten zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit anderen kommuniziert hast und welche Rolle du in der Gruppe gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Teamkultur schätzt.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team Innovationen umsetzt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.