Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL-Prozesse und Datenpipelines für eine bessere Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Edurino revolutioniert die frühkindliche Bildung mit innovativen, spielerischen Lernansätzen.
- Vorteile: Startup-Kultur, hybrides Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und familienfreundliche Umgebung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, regelmäßige Teamevents und ein persönliches Entwicklungsbudget.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und arbeite in einem dynamischen, multikulturellen Team.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Kenntnisse in Python, SQL und GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
- Edurino
- 81667 München, Germany
- Full-time
- Hybrid
- No Salary Information Available
Edurino is revolutionizing early childhood education through immersive, story-driven learning experiences.
Catering to children aged 4 to 8, their games blend digital learning with hands-on play to build essential skills.
Backed by €10.5 million Series A funding, Edurino boasts a diverse team dedicated to advancing educational accessibility and engaging young learners worldwide.
In this role you can expect to have the responsibilities
- Design and maintain ETL processes and data pipelines.
- Improve data infrastructure for reliability, performance, and scalability.
- Work with cloud-based solutions for efficient data storage.
- Enhance data structure for better decision-making.
- Ensure data quality and governance practices are upheld.
- Collaborate with various departments to meet data needs.
- This Role Comes With The Following Benefits
- Startup culture with flat hierarchies and responsibility from day one.
- Hybrid working mode with remote options in Germany and offices in Munich and Berlin.
- Regular company and team events.
- Multicultural team and English as the company language.
- Employee share package.
- Family-friendly environment and work-life balance with trust-based hours.
- Development opportunities including a personal development budget.
- Additional benefits like KITA allowance, necessary hardware, employee discounts, bike leasing, and a company pension scheme.
- This Role Requires You To Have
- 3+ years in data engineering.
- Strong experience with ETL processes and data pipelines.
- Proficiency in Python, SQL, Google Cloud Platform, and Py Spark.
- Ability to write and optimize complex SQL queries.
- Solid understanding of data governance and data quality monitoring.
- Strong communication skills.
- You Would Benefit From Having
- Experience with BI tools like Tableau or Looker.
- Experience with sales, marketing, or gaming data.
- Passion for children's education and gaming.
Edurino promotes diversity and is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion.
The company believes in hiring individuals who share their passion regardless of race, color, gender, or other identities.
This creates a supportive environment fostering professional growth and respect for all opinions.
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Data Engineer with GCP and PySpark Focus (m/f/d) Arbeitgeber: Edurino
EDURINO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine steile Lernkurve und klare Perspektiven für seine Mitarbeiter bietet. Mit einer flexiblen Hybrid-Work-Kultur in München und einem dynamischen, internationalen Team fördern wir persönliches und berufliches Wachstum in einer transparenten und unterstützenden Arbeitsumgebung. Unsere Mitarbeiter profitieren von hoher Eigenverantwortung, regelmäßigen Teamevents und einem starken Purpose, die Bildungswelt von morgen zu verändern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer with GCP and PySpark Focus (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Edurino zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer with GCP and PySpark Focus (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer with GCP and PySpark Focus (m/f/d) bei Edurino gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edurino vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Edurino entscheidend sein!
