Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenanalysen und Workshops zur Verbesserung der Datenqualität und -struktur.
- Unternehmen: EDV Werke AG, ein innovatives Unternehmen in der Datenmanagement-Branche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, leistungsabhängige Boni und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Genf mit internationalen Teamkollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Projektleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
EDV Werke sucht einen E2E Data Lead.
Arbeitsmodell: Hybrid – Genf, Schweiz
Kooperationsform: B2B-Vertrag
Aufgaben
- Datenstruktur- & Qualitätsanalyse – Analyse von Schlüssel-Datenentitäten, -strukturen, -qualität, -governance, -dimensionen, -werten, -granularität und -kardinalität im Rahmen von System- und ERP-Migrationen.
- Fit-to-Standard-Bewertung – Bewertung der aktuellen Datenstrukturen im Vergleich zu den Standardmodellen der Anbieter, Identifizierung von Lücken und Entwicklung von Strategien zur Anpassung an Standards sowie umsetzbaren Maßnahmenplänen.
- Daten-Design-Workshops – Leitung von funktionsübergreifenden Daten-Design-Workshops mit Datenverantwortlichen und Geschäftspartnern zur Klärung von Anforderungen, Lösung von Datenproblemen und Förderung informierter Entscheidungen.
- Datenbereinigung & Harmonisierung – Entwicklung von Strategien zur Vereinfachung, Bereinigung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten, um Duplikate, unvollständige Daten, inkonsistente Werte und Taxonomie-Fehlausrichtungen zu adressieren.
- Datenmigrationsplanung – Definition und Koordination von Aktionsplänen, die erforderlich sind, um Daten für Designphasen und nachfolgende Migrationsaktivitäten über Geschäfts- und technische Arbeitsströme vorzubereiten.
- Datenmodellentwicklung – Entwurf von TO-BE-Datenmodellen und Validierung ihrer Übereinstimmung mit den Standards der Anbieter, den Geschäftsanforderungen und der Zielsystemlandschaft.
- Governance & Lifecycle-Management – Dokumentation von Datenbesitz, Lebenszyklus, Governance-Anforderungen und Entscheidungen zur Anpassung an Standards unter Gewährleistung der Übereinstimmung mit dem MDM-Rahmenwerk der Organisation.
- Stakeholder-Koordination – Koordination funktionsübergreifender Aktivitäten, Abhängigkeiten, Entscheidungen, Risiken und Maßnahmen sowie Übersetzung zwischen Geschäfts-, Daten- und Technologieteams.
- Technische Machbarkeitsvalidierung – Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Bewertung der Machbarkeit vorgeschlagener Datenstrategien, Transformationsanforderungen und Migrationsansätze.
- Managementberichterstattung & Empfehlungen – Präsentation von Ergebnissen, Empfehlungen, wichtigen Entscheidungen, Risiken und Aktionsplänen gegenüber leitenden Stakeholdern in klarer und strukturierter Weise.
Must-Have-Fähigkeiten
- Berufserfahrung – 8–10+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich mindestens 5 Jahre in der Geschäftsanalytik, Datenmanagement und/oder Projektmanagement in komplexen Transformationsumgebungen.
- Datenmigrationsexpertise – Praktische Erfahrung mit Systemdatenmigrationen ist zwingend erforderlich, vorzugsweise einschließlich großangelegter ERP-Datenmigrationsprojekte.
- Datenanalyse & -remediation – Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Datenstrukturen, Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und Entwicklung effektiver Datentransformations-, Bereinigungs- und Remediation-Strategien.
- Stakeholder-Management – Starke Erfahrung im Management interner Stakeholder und funktionsübergreifender Teams mit hervorragenden Kommunikations-, Moderations-, Verhandlungs- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Transformationserfahrung – Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Teams in komplexen Systemtransformationen, Migrationen oder Datenmanagementumgebungen.
- Funktionsübergreifende Führung – Starke Fähigkeit, Konsens zu fördern, Aktivitäten zu koordinieren, Abhängigkeiten zu managen und mehrere Funktionen und Stakeholder auf gemeinsame Ergebnisse auszurichten.
- Übersetzung von Geschäfts- & technischen Anforderungen – Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in umsetzbare Daten- und Migrationsanforderungen zu übersetzen und ein gemeinsames Verständnis zwischen Geschäfts- und technischen Teams sicherzustellen.
- Kommunikations- & Sprachfähigkeiten – Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, klar mit Stakeholdern auf verschiedenen organisatorischen Ebenen zu kommunizieren.
- Bildungsweg – Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich oder ein gleichwertiger Hochschulabschluss.
Nice-to-have-Fähigkeiten
- Sektor-Erfahrung – Erfahrung in der humanitären oder gemeinnützigen Branche.
- Berufszertifikate – BABOK-Zertifizierung wie CCBA oder CBAP oder Zertifizierung in Projektmanagement- und Liefermethoden wie Agile, PRINCE2, HERMES, PMI oder IPMA.
- Daten-Governance-Wissen – Zertifizierung oder formale Schulung in Daten-Governance mit praktischem Verständnis von Governance-Rahmenwerken und Master Data Management.
- Französischkenntnisse – Kenntnisse der französischen Sprache für die Zusammenarbeit in internationalen und mehrsprachigen Umgebungen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsabhängigen Boni.
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten.
- Dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld.
E2E Data Lead EDV WERKE AG Building on experience, results and commitment. Arbeitgeber: Edvwerke
EDV Werke in Genf bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als E2E Data Lead profitieren Sie von flexiblen hybriden Arbeitsmodellen, einer unterstützenden Unternehmenskultur und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Zudem haben Sie die Chance, an spannenden ERP-Migrationsprojekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Datenqualität und -konsistenz haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um E2E Data Lead EDV WERKE AG Building on experience, results and commitment. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Edvwerke tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Edvwerke beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edvwerke vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
