Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenanalysen und Workshops zur Verbesserung der Datenqualität und -struktur.
- Unternehmen: EDV Werke AG, ein innovatives Unternehmen in der Datenmanagement-Branche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, leistungsbasierte Boni und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Transformationsprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Projektleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
EDV Werke sucht einen E2E Data Lead. Arbeitsmodell: Hybrid – Genf, Schweiz. Form der Zusammenarbeit: B2B-Vertrag.
Aufgaben:
- Datenstruktur- und Qualitätsanalyse: Analyse von Schlüssel-Datenentitäten, -strukturen, -qualität, -governance, -dimensionen, -werten, -granularität und -kardinalität im Rahmen von System- und ERP-Migrationen.
- Fit-to-Standard-Bewertung: Bewertung der aktuellen Datenstrukturen im Vergleich zu den Standardmodellen der Anbieter, Identifizierung von Lücken und Entwicklung von Strategien zur Anpassung an Standards sowie umsetzbaren Maßnahmenplänen.
- Daten-Design-Workshops: Leitung von funktionsübergreifenden Daten-Design-Workshops mit Datenverwaltern und Geschäftspartnern zur Klärung von Anforderungen, Lösung von Datenproblemen und Förderung informierter Entscheidungen.
- Datenbereinigung und Harmonisierung: Entwicklung von Strategien zur Vereinfachung, Bereinigung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten, um Duplikate, unvollständige Daten, inkonsistente Werte und Taxonomie-Fehlausrichtungen zu adressieren.
- Datenmigrationsplanung: Definition und Koordination von Aktionsplänen, die erforderlich sind, um Daten für Designphasen und nachfolgende Migrationsaktivitäten über Geschäfts- und technische Arbeitsströme vorzubereiten.
- Datenmodellentwicklung: Entwurf von TO-BE-Datenmodellen und Validierung ihrer Übereinstimmung mit den Standards der Anbieter, den Geschäftsanforderungen und der Zielsystemlandschaft.
- Governance- und Lebenszyklusmanagement: Dokumentation von Datenbesitz, Lebenszyklus, Governance-Anforderungen und Entscheidungen zur Anpassung an Standards unter Gewährleistung der Übereinstimmung mit dem MDM-Rahmenwerk der Organisation.
- Stakeholder-Koordination: Koordination funktionsübergreifender Aktivitäten, Abhängigkeiten, Entscheidungen, Risiken und Maßnahmen sowie Übersetzung zwischen Geschäfts-, Daten- und Technologieteams.
- Technische Machbarkeitsvalidierung: Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Bewertung der Machbarkeit vorgeschlagener Datenstrategien, Transformationsanforderungen und Migrationsansätze.
- Managementberichterstattung und Empfehlungen: Präsentation von Ergebnissen, Empfehlungen, wichtigen Entscheidungen, Risiken und Aktionsplänen an leitende Stakeholder in klarer und strukturierter Weise.
Must-Have-Fähigkeiten:
- Berufserfahrung: 8–10+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich mindestens 5 Jahre in der Geschäftsanalytik, Datenmanagement und/oder Projektmanagement in komplexen Transformationsumgebungen.
- Datenmigrationsexpertise: Praktische Erfahrung mit Systemdatenmigrationen ist zwingend erforderlich, vorzugsweise einschließlich großangelegter ERP-Datenmigrationsprojekte.
- Datenanalyse und -bereinigung: Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Datenstrukturen, Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und Entwicklung effektiver Datentransformations-, Bereinigungs- und Wiederherstellungsstrategien.
- Stakeholder-Management: Starke Erfahrung im Management interner Stakeholder und funktionsübergreifender Teams mit hervorragenden Kommunikations-, Moderations-, Verhandlungs- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Transformationserfahrung: Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Teams in komplexen Systemtransformationen, Migrationen oder Datenmanagementumgebungen.
- Funktionsübergreifende Führung: Starke Fähigkeit, Konsens zu fördern, Aktivitäten zu koordinieren, Abhängigkeiten zu managen und mehrere Funktionen und Stakeholder auf gemeinsame Ergebnisse auszurichten.
- Übersetzung von Geschäfts- und Technik: Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in umsetzbare Daten- und Migrationsanforderungen zu übersetzen und ein gemeinsames Verständnis zwischen Geschäfts- und technischen Teams sicherzustellen.
- Kommunikations- und Sprachfähigkeiten: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, klar mit Stakeholdern auf verschiedenen organisatorischen Ebenen zu kommunizieren.
- Bildungsweg: Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich oder ein gleichwertiger Hochschulabschluss.
Nice-to-have-Fähigkeiten:
- Sektor-Erfahrung: Erfahrung in der humanitären oder gemeinnützigen Branche.
- Berufszertifikate: BABOK-Zertifizierung wie CCBA oder CBAP oder Zertifizierung in Projektmanagement- und Liefermethoden wie Agile, PRINCE2, HERMES, PMI oder IPMA.
- Daten-Governance-Wissen: Zertifizierung oder formale Schulung in Daten-Governance mit praktischem Verständnis von Governance-Rahmenwerken und Master-Datenmanagement.
- Französischkenntnisse: Kenntnisse der französischen Sprache für die Zusammenarbeit in internationalen und mehrsprachigen Umgebungen.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsabhängigen Boni.
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten.
- Dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld.
E2E Data Lead EDV WERKE AG Building on experience, results and commitment. Arbeitgeber: Edvwerke
EDV Werke AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf, Schweiz, ein hybrides Arbeitsmodell und eine dynamische, kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Teamarbeit, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Gehälter und leistungsbasierte Boni anbietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Transformationsprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Edvwerke zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um E2E Data Lead EDV WERKE AG Building on experience, results and commitment. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als E2E Data Lead EDV WERKE AG Building on experience, results and commitment. bei Edvwerke gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edvwerke vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Edvwerke entscheidend sein!
