Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die AI-Architektur und entwickle innovative Datenlösungen für ein nachhaltiges Unternehmen.
- Unternehmen: EEW Energy from Waste, führendes Unternehmen im energetischen Recycling.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, 33 Tage Urlaub, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenarchitektur.
Enterprise Data Architect (m/w/d)
Die EEW Energy from Waste GmbH sucht für den Standort Berlin / Hamburg / Helmstedt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n.
Deine Mission:
Du gestaltest die unternehmensweite AI-Architektur und entwickelst AI bei EEW von einzelnen Ideen zu einem wertorientierten, sicheren und skalierbaren Portfolio. Dabei verbindest du Strategie, Use-Case-Priorisierung, Business Cases, Governance und Produktmanagement mit der erfolgreichen Integration von AI in Prozesse und Arbeitsabläufe.
Ihre Aufgaben
- Datenstrategie: Du entwickelst und pflegst die unternehmensweite Datenarchitektur sowie Zielbilder für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics-, semantische und AI-Plattformen.
- Architekturmanagement: Du definierst Architekturleitplanken, Referenzarchitekturen und Standards für Datenhaltung, Integration, Datenprodukte und Schnittstellen.
- Plattformentwicklung: Du konzipierst die zentrale Datenplattform und begleitest deren Auswahl, Aufbau und Weiterentwicklung gemeinsam mit IT-, OT-, SAP-, Anwendungs- und Plattformteams.
- Data Governance: Du etablierst wirksame Governance-Strukturen für Datenqualität, Metadatenmanagement, Datenkataloge, Lineage, Zugriffssteuerung und Datenlebenszyklen.
- Integration: Du integrierst Daten aus IT-, OT-, SAP-, Fachanwendungen und Cloud-Plattformen sicher, skalierbar und nachhaltig in die Datenlandschaft.
- Use-Case-Management: Du bewertest Dateninitiativen für Reporting, Analytics, AI und Automatisierung hinsichtlich Geschäftsnutzen, Machbarkeit, Risiken und Integrationsaufwand.
- Compliance: Du übersetzt Anforderungen aus Datenschutz, Informationssicherheit, KRITIS und Compliance in auditfähige und zukunftsfähige Datenlösungen.
- Beratung: Du berätst Fachbereiche, Projekte und Management, führst Architektur-Reviews durch und erstellst Roadmaps sowie fundierte Entscheidungsvorlagen.
Ihr Profil
- Qualifikation: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Data-, Enterprise- oder Analytics-Architektur mit, idealerweise in einem komplexen Unternehmens- oder Industrieumfeld.
- Architekturkompetenz: Du besitzt ein fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Datenmodellierung, Metadatenmanagement, Datenqualität und Data Governance.
- Technologieverständnis: Du verfügst über Erfahrung mit cloudbasierten Plattformen, vorzugsweise im Microsoft-Azure-Umfeld, und integrierst Daten aus heterogenen IT-, OT-, SAP- und Fachsystemen erfolgreich.
- Regulatorik: Du kennst die Anforderungen an Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance und berücksichtigst diese konsequent bei der Gestaltung von Datenlösungen.
- Persönlichkeit: Du überzeugst durch strategisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Umsetzungsorientierung.
- Kommunikation: Du vermittelst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht und verfügst über ausgeprägte Beratungs-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Zusatzqualifikationen: Von Vorteil sind Kenntnisse in DAMA-DMBOK, TOGAF, ArchiMate, Data Mesh, Data Fabric, Ontologien oder semantischer Modellierung sowie praktische Erfahrungen mit SQL, Python, Spark, APIs, ELT-/ETL-Prozessen, Streaming-Technologien oder Datenkatalog-Plattformen.
Wir bieten
- Modernes Arbeitsumfeld mit Raum für pragmatische Lösungen und Weiterentwicklung
- Hohe Sichtbarkeit und Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, OT und Management
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau des neuen Teams Data, AI & Architecture
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem interessanten Unternehmen mit Zukunftsperspektive
- Eine unbefristete Anstellung mit attraktivem Vergütungssystem, einer Vielzahl an Mitarbeiterangeboten und Sozialleistungen (u. a. Zuschuss ÖPNV, Kindergartenzuschuss sowie Betriebliche Altersversicherung) sowie die Möglichkeit teils im Homeoffice zu arbeiten
- 33 Tage Urlaub
- Eine gruppenweite EEW-Unfallversicherung sowie eine Berufsunfähigkeitsversicherung für alle Mitarbeitenden der EEW
- Individuelle Weiterbildungsangebote
Wir leben Vielfalt und freuen uns über Ihre Bewerbung – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung oder ethnischer Herkunft.
Für fachliche Fragen steht Ihnen gern unser HR Business Partner Jennifer Lüer zur Verfügung.
Über EEW Energy from Waste (EEW)
An insgesamt 17 Standorten gehört die EEW zu den größten und vielseitigsten Arbeitgebern der jeweiligen Region. Als eines der führenden Unternehmen Europas verantwortet die EEW-Gruppe das energetische Recycling von jährlich bis zu 5 Millionen Tonnen Abfall. 1.400 Mitarbeitende erzeugen damit Prozessdampf für Industriebetriebe, Fernwärme für Wohngebiete sowie umweltfreundlichen Strom. So tragen sie aktiv dazu bei, natürliche Ressourcen zu schonen, wertvolle Rohstoffe im Kreislauf zu behalten und unser Klima zu schützen.
33 Tage Urlaub; Flexible Arbeitszeiten; Getränke, Obst und Kantine; JobRad; Unbefristetes Arbeitsverhältnis; Zuschuss KiTa
#J-18808-Ljbffr
Enterprise Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: EEW Energy from Waste GmbH
EEW Energy from Waste ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung bietet. Mit einer unbefristeten Anstellung, attraktiven Sozialleistungen und 33 Tagen Urlaub fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und die hohe Sichtbarkeit der Rolle ermöglichen es, aktiv an zukunftsweisenden Projekten im Bereich AI und Datenarchitektur mitzuwirken.
Kontaktdaten:
EEW Energy from Waste GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EEW Energy from Waste GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise Data Architect (m/w/d) bei EEW Energy from Waste GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EEW Energy from Waste GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EEW Energy from Waste GmbH entscheidend sein!
