Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle technische Lösungen für Dateninfrastruktur und automatisiere analytische Prozesse.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist im Bereich Energiehandel tätig und bietet innovative datengetriebene Steuerungsprozesse.
- Vorteile: 33 Tage Urlaub, attraktive Vergütung und umfassende betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und flexible Gestaltung des Arbeitsalltags.
- Warum dieser Job: Gestalte zentrale Datenarchitekturen und präge die technische Basis des Energiehandels.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Stelle die Qualität, Verfügbarkeit und Konsistenz der energiewirtschaftlichen Daten sicher. Entwickle technische Lösungen für Dateninfrastruktur, Schnittstellen und Automatisierung. Unterstütze Analysten und Modellierer mit robusten Datenpipelines und zuverlässigen Datenquellen.
Deine Aufgaben:
- Baue Dateninfrastruktur auf: Du entwickelst, pflegst und erweiterst zentrale Datenstrukturen und Datenpipelines.
- Verbessere Datenqualität: Du setzt Maßnahmen zur Validierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung von Daten gemäß FAIR-Prinzipien um.
- Integriere Datenquellen: Du verbindest technische, marktliche und regulatorische Datenquellen in die zentrale Plattform.
- Automatisiere Prozesse: Du unterstützt die Digitalisierung, Automatisierung und Standardisierung analytischer Prozesse.
- Unterstütze Modellierung: Du stellst zuverlässige Modellinputs bereit und arbeitest eng mit Energy Analysts und Business IT zusammen.
- Sichere Governance: Du stellst Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Robustheit der Datenbereitstellung sicher.
Dein Profil:
- Ausbildung: Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
- Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Science oder datengetriebenen energiewirtschaftlichen Projekten mit.
- Technische Fähigkeiten: Du beherrschst Python, SQL und API-Anbindungen für den Aufbau skalierbarer Datenpipelines.
- Datenkompetenz: Du sicherst Datenqualität, Validität und Interoperabilität gemäß modernen Daten- und Governance-Standards.
- Infrastruktur: Du verstehst Datenplattformen, Cloud-Architekturen und technische Schnittstellen; Basiswissen der Energiewirtschaft und Verständnis energiewirtschaftlicher Infrastrukturen sind von Vorteil.
- Kommunikation: Du arbeitest eng mit IT, Analysten und Modellierern zusammen und stellst Anforderungen klar dar.
- Arbeitsweise: Du denkst strukturiert, lösungsorientiert und qualitätsbewusst.
Wir bieten:
- Technischer Gestaltungsspielraum: Du entwickelst zentrale Datenarchitekturen und prägst die technische Basis des Energiehandels.
- Hohe Relevanz: Deine Arbeit entscheidet über Qualität, Verlässlichkeit und Nutzbarkeit aller Analysen und Modelle.
- Innovatives Umfeld: Du arbeitest an datengetriebenen Steuerungsprozessen und modernisierst die technische Infrastruktur aktiv mit.
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördern deine fachliche und persönliche Entfaltung.
- Attraktive Vergütung, 33 Tage Urlaub sowie eine umfassende betriebliche Altersvorsorge.
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und flexible Gestaltung des Arbeitsalltags.
- Hervorragende Zusatzleistungen wie Zuschüsse zum ÖPNV und zur Kinderbetreuung.
- Exklusive Mitarbeiterrabatte bei ausgewählten Online-Händlern.
- Umfassender Schutz durch gruppenweite EEW-Unfallversicherung sowie Berufsunfähigkeitsversicherung.
Wir leben Vielfalt und freuen uns über deine Bewerbung – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung oder ethnischer Herkunft.
Referent Datenqualität & -infrastruktur Energie Arbeitgeber: EEW - Energy from Waste GmbH
Das Unternehmen bietet ein innovatives Umfeld im Energiehandel mit einem Fokus auf Datenqualität und -infrastruktur. Mitarbeiter profitieren von 33 Tagen Urlaub, einer umfassenden Altersvorsorge und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Team arbeitet eng zusammen, um die technische Basis für datengetriebene Prozesse zu gestalten.
Kontaktdaten:
EEW - Energy from Waste GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Referent Datenqualität & -infrastruktur Energie erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EEW - Energy from Waste GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referent Datenqualität & -infrastruktur Energie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Referent Datenqualität & -infrastruktur Energie bei EEW - Energy from Waste GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EEW - Energy from Waste GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EEW - Energy from Waste GmbH entscheidend sein!
