Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und archiviere unsere Cloud-Analytics-Datenlager mit Snowflake und DBT.
- Arbeitgeber: Internationales Unternehmen mit dynamischem Team in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Kostenlose Fitnessmitgliedschaft, Rabatte auf lokale Restaurants und Reisen.
- Andere Informationen: Internationale Reisemöglichkeiten und ein modernes Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und verbessere das Reiseerlebnis für viele.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als EF Tours unsere digitale Modernisierungsreise vorantreibt, suchen wir einen talentierten Senior Analytics Engineer, der unserem dynamischen Team beitritt und uns hilft, datengestützte Entscheidungen innerhalb der Reiseabteilung auszubauen. Sie werden Teil eines Teams von Analytics Engineering-Profis, das Lösungen für Datenlagerung und -modellierung bereitstellt, um unseren Stakeholdern in den operativen Teams schnellere und genauere Einblicke aus unseren Daten zu ermöglichen. Die von uns gelieferten Daten und Erkenntnisse haben direkte Auswirkungen auf die große Anzahl von Schülern und Erwachsenen, die mit uns reisen, sowie auf die Rentabilität des Unternehmens. Wir arbeiten von der globalen Zentrale von EF in Zürich, Schweiz.
Die Rolle
- Sie arbeiten eng zusammen und bauen Beziehungen zu Dateningenieuren, Analysten, Data Scientists und Geschäftspartnern auf, um unsere Daten zu verstehen, zu organisieren, zu integrieren, zu bereinigen, zu testen und zu dokumentieren, um ein gut strukturiertes Datenlager gemäß den Prinzipien der Medaillonarchitektur bereitzustellen.
- Entwickeln und gestalten Sie unser Cloud-Analytics-Datenlager mit Snowflake und DBT.
- Entwickeln und pflegen Sie dimensionale Modelle mit Power BI Semantic.
- Erstellen Sie Berichte und Dashboards in Power BI.
- Pflegen Sie Beziehungen zu wichtigen Partnern und präsentieren Sie regelmäßig Vorschläge und Ergebnisse.
- Teilen Sie Fachwissen, Best Practices und Erkenntnisse intern.
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden globalen Teams in den Bereichen Engineering und Betrieb zusammen, um Datenmodelle im gesamten Unternehmen umzusetzen.
Ihr Profil
- Sie sind leidenschaftlich, intelligent und gedeihen in einer kollaborativen Umgebung. Wir suchen jemanden, der sich begeistert, tief mit Daten zu arbeiten und neue Ansätze zu finden, um die Qualität des Kundenerlebnisses zu verbessern.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Selbstmotiviert und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Ein Teamplayer mit agiler Denkweise.
- Komfortabel in einem schnelllebigen Umfeld.
- Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und hohe Aufmerksamkeit für Details.
- Gutes Gespür für Benutzererfahrung über Schnittstellen hinweg.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Datenanalyse, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder gleichwertige Berufserfahrung.
- 5-7 Jahre Erfahrung in der Analytics Engineering und/oder Datenengineering.
- 5-7 Jahre Berufserfahrung mit dimensionaler Modellierung, ETL/ELT oder anderen relevanten Datenpipeline-Tools.
- Sehr versiert in SQL, Snowflake und DBT.
- Fachkenntnisse im Ingestieren, Transformieren und Konsolidieren von Daten aus strukturierten und unstrukturierten Datensystemen, die für Analyselösungen geeignet sind.
- Versiert im Erstellen von aufschlussreichen Berichten/Dashboards in Power BI.
- Nachgewiesene Erfahrung mit KI-gestützten Tools zur Verbesserung der SQL-Entwicklung, Datenmodellierung, Tests, Dokumentation und Fehlersuche.
- Fähigkeit, effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Ein nachgewiesener Teamplayer.
EF bietet
- Ein internationales und dynamisches Team in unserem zentral gelegenen, brandneuen Büro.
- Kostenlose Mitgliedschaft für unser hauseigenes Fitnessstudio und die Möglichkeit, sich an unseren verschiedenen Sportteams zu beteiligen.
- Rabatte in einer Vielzahl von lokalen Restaurants, Geschäften, Hotelaufenthalten sowie auf EF- und Hult-Produkte.
- Vollständige Erstattung der SBB 'halb-tax' Fahrkarte, die landesweite öffentliche Verkehrsmittel abdeckt.
- Ermäßigte Pässe zu lokalen Zielen und Touristen-Hotspots wie Mt. Titlis oder Kunsthaus Zürich.
- Internationale Reisemöglichkeiten.
- Für Eltern: Vor-Ort-Kita (Tagesstätte) mit ermäßigten Mitarbeiterpreisen.
EF ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und wir setzen uns für Inklusion und Zugehörigkeit über Rasse, Ethnie, Geschlecht, Alter, Religion, Kaste, elterlichen Status, Identität, Erfahrung und alles andere, was Sie einzigartig macht, ein.
Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: EF Education First
Kontaktperson:
EF Education First HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder 'Coffee Chats', um mehr über die Rolle und das Unternehmen zu erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, die zu deinem Profil passen, und bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen und mehr über das Team zu erfahren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du im Interview über deine Erfahrungen sprichst, betone, wie sehr du es liebst, mit Daten zu arbeiten und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Lass sie wissen, dass du ein echter Teamplayer bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Daten und die Rolle als Senior Analytics Engineer zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Analytics Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Tools wie SQL, Snowflake und DBT gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Zahlen und konkrete Beispiele sind immer hilfreich!
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn du auf den Punkt kommst und deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darstellst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EF Education First vorbereitest
✨Verstehe die Medaillon-Architektur
Mach dich mit den Prinzipien der Medaillon-Architektur vertraut, da dies ein zentraler Bestandteil der Datenlagerung ist. Sei bereit, deine Kenntnisse darüber zu teilen und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Snowflake und DBT. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Beziehungen zu Stakeholdern aufgebaut hast.
✨Präsentiere deine Berichte und Dashboards
Bereite einige deiner besten Berichte oder Dashboards vor, die du in Power BI erstellt hast. Sei bereit, diese während des Interviews zu präsentieren und zu erklären, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.