Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenanalyse, KI-Lösungen entwickeln und an spannenden Projekten mitarbeiten.
- Unternehmen: EFESO, ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich Industrial AI.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Entwicklungsmöglichkeiten und direktem Kontakt zu Führungskräften.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, analytische Fähigkeiten und Neugier.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1305 - 1595 € pro Monat.
Ihre Mission
Bei EFESO helfen wir führenden nordischen Unternehmen, die Leistung in der Fertigung, im Betrieb und in der Lieferkette zu verbessern. Wir arbeiten direkt mit Managementteams, operativen Führungskräften und Private-Equity-Firmen zusammen, um messbare Ergebnisse durch Operations Excellence, Transformation der Lieferkette und industrielle KI zu erzielen.
Wir suchen einen ehrgeizigen und analytischen Studenten, der seine Studien mit praktischer Erfahrung im Management Consulting und in der industriellen KI kombinieren möchte. Als Data Scientist bei EFESO Nordics werden Sie unsere Daten- und KI-Fähigkeiten stärken, indem Sie zu Kundenprojekten und internen KI-Initiativen beitragen und gleichzeitig praktische Erfahrungen mit unserer World Class Operations (WCOM) Methodik und strukturiertem Problemlösen sammeln.
Je nach Ihren Interessen und Ihrem Hintergrund werden Sie an Arbeiten wie folgt mitwirken:
- Daten sammeln, analysieren und visualisieren
- Entwicklung und Test von KI/Maschinenlern-Lösungen
- Entwicklung von Co-Piloten und KI-Agenten (agentische KI)
- Python-basierte Analysen und Automatisierung
- Vorbereitung von Entscheidungsunterstützung für Kundenprojekte
- Benchmarking, Forschung und Marktanalyse
- Kommunikation analytischer Ergebnisse an Berater und Kunden
Dies ist ein Nebenjob während Ihres Studiums, bei dem die Arbeitsbelastung gemeinsam vereinbart und an Ihren akademischen Zeitplan angepasst wird.
Ihr Profil
Wir suchen einen Studenten, der starke analytische Fähigkeiten mit Neugier, Initiative und echtem Interesse an der Verbesserung der Unternehmensabläufe kombiniert. Wir schätzen Potenzial, Antrieb und Problemlösungsfähigkeiten; eine solide technische Grundlage wird erwartet, aber wie Sie denken, ist am wichtigsten.
Sie sind wahrscheinlich:
- Derzeit im Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Computer Engineering, Software Engineering, KI, Ingenieurmathematik, Ingenieurphysik, Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich
- Neugierig, intellektuell scharfsinnig und ein schneller Lerner
- Selbstmotiviert, verantwortungsbewusst und sicher im Umgang mit Unsicherheiten
- Strukturiert, mit der Fähigkeit, Informationen zu organisieren und klare Schlussfolgerungen zu ziehen
- Interessiert an Technologie und Wirtschaft
- Fähig, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten
Frühere Erfahrungen aus Beratung, Industrie, Studentenorganisationen, Unternehmertum, Analyseprojekten, Programmierung oder KI-bezogenen Initiativen werden als Vorteil angesehen, sind jedoch nicht erforderlich.
Anforderungen
- Aktuelle Universitätsstudien mit starken akademischen Leistungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Gute Datenverarbeitungsfähigkeiten (z.B. Excel)
- Gute Kenntnisse in Schwedisch und/oder Englisch, gesprochen und geschrieben (Schwedisch ist von Vorteil für kundenorientierte Arbeiten)
- Erfahrung mit fortgeschrittenem Python, SQL, Power BI, Maschinenlernen, generativer KI, Co-Pilot, agentischer KI, Datenvisualisierung oder Git/GitHub wird als Vorteil angesehen. Der Auswahlprozess kann eine praktische Programmierübung umfassen.
Warum wir?
Wir bieten:
- Eine einzigartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der industriellen KI zu sammeln, während Sie studieren
- Einblicke in die Führungsebene und einige der größten Industrieunternehmen in der nordischen Region
- Die Möglichkeit, Data Science und KI auf reale Betriebs- und Lieferkettenherausforderungen anzuwenden
- Mentoring und Coaching von erfahrenen Beratern und Branchenexperten
- Flexible Arbeitsbedingungen, die an Ihr Studium angepasst sind
- Eine offene, unternehmerische und nicht-hierarchische Kultur
- Ein potenzieller Weg zu zukünftigen Thesis-Möglichkeiten und Vollzeitbeschäftigung
Bei EFESO werden Sie nicht am Rande sitzen. Sie werden zu realen Projekten beitragen, Seite an Seite mit erfahrenen Beratern arbeiten und helfen, messbaren Wert für unsere Kunden zu schaffen.
Über uns
EFESO Nordics ist Teil der EFESO Consulting Group, einem globalen Beratungsunternehmen, das auf Operations Strategy, Performance Improvement und industrielle KI spezialisiert ist. In den Nordics arbeiten wir mit 40 Beratern sowohl lokal als auch global mit unseren 1000 Kollegen Hand in Hand mit Kunden, um deren Transformation zu beschleunigen – immer basierend auf Wissen, Reaktionsfähigkeit und bewährten Methoden und Modellen. Wir arbeiten mit Branchenführern in Bereichen wie: Forst- und Verpackungsindustrie, diskrete Fertigung, Lebensmittel- und Getränkeindustrie, Private Equity sowie Dienstleistungen und Versorgungsunternehmen. EFESO Nordics ist ein Pionier im Management Consulting in Schweden, da unsere Ursprünge aus einem der ältesten Managementberatungsunternehmen Schwedens stammen, das 1960 gegründet wurde.
Data Scientist Intern (Industrial AI) in Stockholm Arbeitgeber: EFESO Consulting AB
EFESO Nordics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in der Managementberatung und industriellen Transformation zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen und unternehmerischen Kultur sowie der Chance auf Mentorship von erfahrenen Beratern, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht auch den direkten Kontakt zu führenden Unternehmen der nordischen Industrie. Hier können Sie aktiv an realen Projekten mitarbeiten und wertvolle Einblicke in Operations Excellence, Supply Chain Management und Industrial AI gewinnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Intern (Industrial AI) in Stockholm erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei EFESO Consulting AB bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei EFESO Consulting AB für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Intern (Industrial AI) in Stockholm mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei EFESO Consulting AB definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei EFESO Consulting AB durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EFESO Consulting AB vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei EFESO Consulting AB möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
