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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen und analysiere Daten für innovative Produkte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein Technologieunternehmen, das Energieeffizienz in Wohngebäuden steigert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und modernste Ausstattung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem agilen Team mit flachen Hierarchien und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Physik oder Data Science, Erfahrung in Data Engineering und Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das Nachhaltigkeit und Technologie vereint.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das innovative Lösungen in den Bereichen Algorithmik, Datenanalyse und maschinelles Lernen in eigenen Produkten einsetzt. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen vielseitigen Data Scientist (m / w / d) mit einem starken physikalischen Hintergrund und Begeisterung für Data Engineering.
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen auf Basis physikalischer Modellierung oder mithilfe von Machine Learning für den produktiven Einsatz in unserem Produkt-Lineup.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen und statistischen Auswertungen.
- Verarbeitung und Aufbereitung großer, heterogener Datenmengen (ETL-Prozesse).
- Entwicklung und Optimierung von Data-Pipelines in enger Zusammenarbeit mit den Kollegen aus dem Produkt-Ressort.
- Unterstützung bei der Integration von Datenmodellen in produktive Systeme.
- Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen zur Präsentation von Insights.
- Fachliche Betreuung und Führung von Werkstudenten in Projekten, inklusive Einarbeitung, Aufgabenverteilung und Mentoring.
Qualifikationen:
- Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Data Engineering.
- Abgeschlossenes Studium in Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und physikalischen Modellierungsmethoden.
- Gute Programmierkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB (inkl. Simulink); Kenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Data Warehouse) von Vorteil.
- Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Data Pipelines gewünscht (z. B. mit Apache Spark, Kafka oder ähnlichen Technologien).
- Fähigkeit, komplexe physikalische und technische Zusammenhänge zu verstehen und in Datenanalysen und Algorithmik zu übersetzen.
- Hands-on-Mentalität und Interesse an der Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen.
- Erste Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder Kollegen wünschenswert.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams.
- Fortgeschrittene Deutsch- und Englischkenntnisse und die Fähigkeit, sich in beiden Sprachen fließend verständigen.
Warum wir?
- Spannende und herausfordernde Aufgaben.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und 30 Tage bezahlter Urlaub.
- Flexibler Arbeitsplatz und flexible Arbeitszeiten, damit Dein Job zum Leben passt.
- Modernste Ausstattung mit allen Tools und Werkzeugen, die Du zum effektiven Arbeiten brauchst.
- Die Möglichkeit, junge Talente zu fördern und eigene Führungsqualitäten weiterzuentwickeln.
- Ein agiles Team mit flachen Hierarchien, offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen.
- Regelmäßige Mitarbeiter- und Teamevents.
- Persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig, daher bieten wir vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Als Technologieunternehmen haben wir uns zum Ziel gesetzt, Pionierarbeit bei der Steigerung der Energieeffizienz von Wohngebäuden zu leisten. Unser smartes Thermostat „termiosPro“ hilft der Wohnungswirtschaft, Assetmanagern, Banken & Investoren bei der Erreichung ihrer Net-Zero Klimaziele durch die Einsparung von Heizenergie in Neubau und Bestand. termios ist ein Gemeinschaftsunternehmen, gegründet von LEG Wohnen, Oventrop und mantro. So verbinden wir Expertenkompetenzen aus der Wohnungswirtschaft, Heizungssteuerung und Hydraulik sowie Erfindergeist und Digitalisierung. Schließe Dich unserem Team an und treibe gemeinsam mit uns Innovation, Technologie und Nachhaltigkeit voran, damit die internationale Immobilienwirtschaft mit skalierbaren Lösungen dekarbonisiert wird. Wir suchen zum schnellstmöglichen Eintrittsdatum Unterstützung und freuen uns auf Deine Bewerbung.
Data Scientist (m / w / d) mit Hintergrund in Physik und Affinität zu Data Engineering Arbeitgeber: Efficient Residential Heating GmbH
Kontaktperson:
Efficient Residential Heating GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m / w / d) mit Hintergrund in Physik und Affinität zu Data Engineering
✨Netzwerken mit Fachkollegen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Experten aus der Physik zu vernetzen. Oftmals erfährst du durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kannst wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur gewinnen.
✨Teilnahme an Meetups und Konferenzen
Besuche Veranstaltungen, die sich auf Data Science, Machine Learning oder Physik konzentrieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber treffen und dich direkt vorstellen.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science und Data Engineering zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe Algorithmen und Datenanalysen, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse überzeugend präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m / w / d) mit Hintergrund in Physik und Affinität zu Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deinen physikalischen Hintergrund: Da ein starker physikalischer Hintergrund gefordert ist, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders darauf eingehen, wie deine Ausbildung und Erfahrungen in der Physik dich für die Position qualifizieren.
Hebe deine Data Engineering Kenntnisse hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Engineering und relevante Technologien (wie SQL, Apache Spark oder Kafka) klar darstellst. Zeige Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Efficient Residential Heating GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Ziele und Produkte des Unternehmens, insbesondere über das smartes Thermostat 'termiosPro'. Zeige in deinem Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science und Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Algorithmen oder Datenpipelines zu sprechen, die du entwickelt hast, und wie diese zum Erfolg eines Projekts beigetragen haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du andere unterstützt hast, insbesondere in der Betreuung von Werkstudenten oder Kollegen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die spezifischen Probleme zu erfahren, die das Team derzeit bewältigt.
