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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue ein internes Self-Service-Portal und unterstütze Nutzer bei Datenfragen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das sich auf Datenprodukte spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf Datenqualität und Governance.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Teamkultur und spannende Projekte warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das sind deine Aufgaben: Betrieb und Weiterentwicklung eines internen Self-Service-Portals für Datenprodukte First-Level-Support für interne Nutzer bei technischen und fachlichen Fragen zu Daten , Power BI Reports und Zugriffsrechten Beratung, Schulung und Unterstützung beim Bereitstellen neuer Datenprodukte Sicherstellung von Datenqualität , Compliance und Sicherheit im Rahmen der Data-Governance-Richtlinien Überprüfung von Metadaten , Abweichungen und Varianzen – statistische Analysen zur Identifikation von Unregelmäßigkeiten und Optimierungsmöglichkeiten Analyse und Optimierung bestehender Power BI Dashboards und Reports Das solltest du mitbringen: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Datenanalyse, Automatisierung und Qualitätssicherung Erfahrung mit Power BI sowie in der Datenvisualisierung, Analyse und Optimierung von Dashboards und Reports Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse (z. B. Varianz- und Abweichungsberechnungen) kombiniert mit analytisch-kreativem Denkvermögen zur Entwicklung neuer Ansätze im Umgang mit Metadaten Ausgeprägte Affinität zu Data Governance, Compliance und Datensicherheit sowie Kommunikationsstärke in der Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern Sehr gute Englischkenntnisse (min. C1) oder sehr gute Deutschkenntnisse
Data Analyst (m/w/d) Metadaten Arbeitgeber: EffiCon GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
EffiCon GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) Metadaten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Analyst zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe typische Datenanalysefragen und -aufgaben, die dir während des Interviews gestellt werden könnten, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst antworten kannst.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten in Power BI, indem du ein eigenes Dashboard erstellst und es in deinem Portfolio präsentierst. Dies kann dir helfen, deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Best Practices im Bereich Data Governance und Compliance. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Bedeutung dieser Themen in der Datenanalyse.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) Metadaten
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL, Python und Power BI hervor. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Erkläre, wie du statistische Analysen durchgeführt hast, um Unregelmäßigkeiten zu identifizieren oder Optimierungsmöglichkeiten zu finden. Verwende spezifische Beispiele, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EffiCon GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Automatisierung demonstrieren.
✨Verstehe die Data Governance-Richtlinien
Informiere dich über die Data Governance-Richtlinien des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für Compliance und Datensicherheit hast und wie du diese Prinzipien in deiner Arbeit umsetzen würdest.
✨Präsentiere deine Erfahrungen mit Power BI
Bereite eine kurze Präsentation oder Beispiele deiner bisherigen Arbeiten mit Power BI vor. Zeige, wie du Dashboards optimiert und Daten visualisiert hast, um den internen Nutzern einen Mehrwert zu bieten.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Beratung und Schulung umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um technische Konzepte verständlich zu erklären.