Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an realen ML-Projekten und baue Modelle zur Datenanalyse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science in Zürich.
- Vorteile: Monatliches Gehalt von CHF 3,500–CHF 5,000 und Zugang zum Büro in Zürich.
- Weitere Informationen: Mentorship-Programm und Möglichkeit auf eine Festanstellung nach dem Praktikum.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in MSc/PhD in Informatik, ML oder Statistik; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3500 - 5000 € pro Monat.
6-monatiges Praktikum in unserem Data Science-Team in Zürich. Sie werden an realen ML-Projekten arbeiten – Modelle erstellen, Daten analysieren und zu unserem Bedrohungsintelligenz-Pipeline beitragen.
Anforderungen:
- Derzeit eingeschrieben in MSc/PhD in Informatik, ML oder Statistik
- Kenntnisse in Python und grundlegenden ML-Frameworks
- Starke mathematische Grundlagen
- Mindestens 6 Monate verfügbar
Wünschenswert:
- NLP-Erfahrung
- Veröffentlichte Forschung
- Kaggle- oder wettbewerbsbezogene ML-Erfahrung
Wettbewerbsfähige monatliche Vergütung, Zugang zum Büro in Zürich, Mentorenprogramm und potenzielles Vollzeitangebot.
Kurzinformation:
- Abteilung: Data Science
- Standort: Zürich, Schweiz
- Typ: Praktikum
- Gehaltsbereich: CHF 3.500–CHF 5.000
- Multi-Jurisdiktion Compliance (Schweizer FADP, EU GDPR)
- SOC 2-konforme Sicherheitskontrollen
Data Science Intern Arbeitgeber: Effuziongroup
Als Senior Frontend Engineer in unserem Zürcher Büro profitieren Sie von einer inspirierenden Arbeitsumgebung mit Blick auf den See und einem umfassenden Schweizer Leistungspaket. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Raum für persönliches Wachstum und innovative Ideen bietet, während Sie an spannenden Projekten zur Verbesserung der Cybersicherheit arbeiten. Genießen Sie 25 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Umsiedlung, um sicherzustellen, dass Ihr Einstieg bei uns so reibungslos wie möglich verläuft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Effuziongroup bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Effuziongroup für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Effuziongroup definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Effuziongroup durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Effuziongroup vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Effuziongroup möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
