Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines mit CI/CD-Methoden in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: EFG International, ein globales Privatbankunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Unterstützende Umgebung mit Fokus auf Vielfalt und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und CI/CD-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Unternehmen
EFG International ist eine globale Privatbankengruppe, die Privatbank- und Vermögensverwaltungsdienste anbietet. Wir bedienen Kunden an über 40 Standorten weltweit. EFG International bietet ein stimulierendes und dynamisches Arbeitsumfeld und strebt danach, ein Arbeitgeber der Wahl zu sein.
Allgemeine Informationen
- Abteilung: IT-Datenabteilung
- Arbeitszeitanteil: 100%
- Standort: Genf
Unsere Mission
Die Mission des DataOps-Plattformteams besteht darin, ein zuverlässiges Serviceniveau für jede technologische Komponente der EFG-Datenplattform (Databricks, Kafka, Spark, Elastic Search, Apache MQ, uServices-Stack) sicherzustellen. Wir bauen die CI/CD-Plattform auf und entwickeln sie weiter, um die Bereitstellung von Datenpipelines zu unterstützen, bringen Implementierungsexpertise ein und arbeiten eng mit Projektteams zusammen, um die Ergebnisse zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Erwartungen an die Datenqualität steigen ständig mit dem Bedarf an einer extrem stabilen Servicebereitstellung. Wir müssen sicherstellen, dass unsere Lieferprozesse kontrolliert und für unsere Stakeholder sichtbar sind.
- Wir sind besonders an jemandem interessiert, der mit Kafka, Spark und Databricks-Operationen in Python vertraut ist.
- Durch die Verstärkung unseres Teams werden Sie erheblich zur Kontinuität und Qualität unserer Operationen beitragen.
- Übernehmen Sie die operative Verantwortung für spezifische Datenservices (Änderungsmanagement, Qualitätsmanagement, SLA, SOP).
- Verfolgen und gewährleisten Sie den reibungslosen Betrieb kritischer Datenpipelines während der asiatischen Arbeitszeiten und fungieren Sie als primärer Ansprechpartner für kritische Probleme in einem Follow-the-Sun-Support-Modell.
- Entwerfen, implementieren und optimieren Sie Datenpipelines im Batch- und Streaming-Modus.
- Befolgen und wenden Sie CI/CD-Praktiken an, um Bereitstellungen und Integrationen zu automatisieren und zu optimieren.
- Erstellen, pflegen und verbessern Sie Dokumentationen und betriebliche Verfahren, für die die operationale Verantwortung sichergestellt ist.
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung und Überprüfung der Governance rund um Integrationsoperationen.
- Hohe Standards für Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung aufrechterhalten.
- Aktuell bleiben mit Fortschritten im Bereich Datenengineering und im DataOps-Technologiestack, um kontinuierliche Verbesserungen zu unterstützen.
Anforderungen und Qualifikationen
- Mindestens 5 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung im Bereich Datenengineering und Bereitstellung von Datenpipelines, verwurzelt in DevOps-Praktiken.
- Vertraut mit Python, SQL, PySpark und Databricks.
- Robuste Erfahrung mit führenden CI/CD-Plattformen und -Prozessen in hybriden Umgebungen (z.B. Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions).
- Vertrautheit mit Microservices-Architektur, API-Management und Beobachtbarkeit ist ein echtes Plus.
- Erfahrung mit Azure Databricks.
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Gründlich und methodisch in der Dokumentation und Prozessgestaltung.
- Hohes Interesse an Konvergenz, Normalisierung und Wiederverwendbarkeit.
- Neugierig, enthusiastisch und proaktiv.
- Leidenschaft für Datenverarbeitungstechnologien mit dem starken Wunsch, in einem anspruchsvollen Umfeld zu lernen und zu wachsen.
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch, Französisch ist von Vorteil.
Unsere Werte
- Verantwortung: Übernahme von Verantwortung für Aufgaben und Herausforderungen sowie Streben nach kontinuierlicher Verbesserung.
- Praktisch: Proaktiv sein, um schnell qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
- Leidenschaftlich: Engagement und Streben nach Exzellenz.
- Lösungsorientiert: Fokussierung auf die Ergebnisse für den Kunden und faire Behandlung der Kunden mit einem risikobewussten Ansatz.
- Partnerschaftsorientiert: Förderung von Zusammenarbeit und Teamarbeit. Gemeinsam mit einem unternehmerischen Geist arbeiten.
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Bewerbung
Wenn Sie sich für diese Position bewerben möchten, verwenden Sie bitte diesen Link zur Bewerbung.
DataOps Engineer: CI/CD for Data Pipelines (Databricks/Kafka) Arbeitgeber: EFG International
EFG International ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der die Beiträge jedes Einzelnen geschätzt werden, und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich DataOps ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einer globalen Bank zu erweitern und gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die Qualität und Stabilität von Datenpipelines zu haben.
