Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und pflege Data Lake Architekturen für Bankensysteme.
- Arbeitgeber: Ein global tätiges Unternehmen im Bankensektor mit Sitz in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Programmierkenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen von allen Geschlechtern und Hintergründen sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Data/ Platform Engineer – IBM MQ vacancy for a globally operating Switzerland based company in the banking sector. Your tasks: Design, implement, and maintain Data Lake architectures for banking systems. Develop data pipelines and ETL processes for seamless data integration and management. Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and translate them into scalable data solutions. Ensure data quality, integrity, and security throughout the process. Optimize data storage, retrieval, and batch automation processes for performance and efficiency. Implement IBM MQ as a new technology for messaging and integration. Your experience/knowledge: Proven experience in data engineering with a focus on platform integration. Strong programming skills in Python and SQL, with a good understanding of data engineering concepts. Experience with Data Lake technologies and frameworks. Familiarity with Kafka for real-time data streaming and event-driven architectures. Experience with batch automation processes for large-scale data workflows. Previous exposure to cloud platforms (AWS, Azure, or similar). IBM MQ experience or knowledge of its integration as a messaging solution. Strong understanding of data modeling and database design. Language skills: English. Location: Zurich, Switzerland Work setting: Hybrid Sector: Banking Start: Immediate Duration: 6 Months Workload: Full-time Ref.Nr.: BH 23336 Take the next step and send a resume along with a daytime phone number where contact can be made. Due to Swiss work permit restrictions, only applications from Swiss nationals, EU citizens, and current work-permit holders for Switzerland can be considered. Applications are welcomed from individuals of all genders, age groups, sexual orientations, personal expressions, ethnic backgrounds, and religious beliefs. Therefore, there is no requirement to provide gender information or a photo in the application. As per client requirements, information about marital status, nationality, date of birth, and a valid Swiss work permit is needed. For applicants with disabilities, potential solutions can be explored with the end client.
Data/ Platform Engineer IBM MQ Arbeitgeber: eFinancialCareers
Kontaktperson:
eFinancialCareers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data/ Platform Engineer IBM MQ
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Bankenbranche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und frage nach möglichen Empfehlungen oder Einblicken in die Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über IBM MQ und Data Lake Architekturen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu implementieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Python, SQL und Datenintegrationsprozesse beziehen. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte klar und präzise präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure zu teilen. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um die Effizienz und Leistung von Datenpipelines zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data/ Platform Engineer IBM MQ
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie z.B. Kenntnisse in Python, SQL und IBM MQ. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Plattformintegration hervor. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die du erfolgreich umgesetzt hast, insbesondere im Zusammenhang mit Data Lakes und ETL-Prozessen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen widerspiegelt. Verwende klare und prägnante Formulierungen, um deine technischen Fähigkeiten und Erfolge zu präsentieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen. Gehe auch auf deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten ein, da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eFinancialCareers vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie IBM MQ, Data Lake Architekturen und ETL-Prozesse. Zeige im Interview, dass du diese Technologien beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenintegration demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du Anforderungen gesammelt und in skalierbare Lösungen umgesetzt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen im Unternehmen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.