PySpark Software Engineer - Databricks, Azure, Data Engineering
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Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil eines spannenden Transformationsprojekts und entwickle Datenpipelines mit PySpark auf Databricks.
  • Arbeitgeber: Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Finanzsektor in der Schweiz.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße hybride Arbeitsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem innovativen Team und trage zur digitalen Transformation bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit PySpark und Azure.
  • Andere Informationen: Wir begrüßen Bewerbungen von allen Hintergründen und unterstützen ukrainische Flüchtlinge.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

PySpark Software Engineer – Databricks, Azure, Data Engineering – vacancy for our Switzerland based client in the financial sector . Your tasks: Taking part in a major transformation project that requires support from an experienced data engineer Implementation of production ready data pipelines using PySpark running on Databricks based on specification provided by business analysts. Interaction with other data engineers and solution architects to meet functional and non-functional requirements Your experience/knowledge: Strong experience with PySpark, Delta Lake and Databricks as well as with Azure fundamentals Strong software engineering skills, including familiarity and application of design patterns, and engineering best practices 5+ years of proven experience developing complex software systems as a software engineer including expertise with automated testing Strong understanding of data engineering techniques with high level programming languages (e.g., Java, C#, or Python) and analytical frameworks Strong core Python software engineering experience Bachelor\’s or master\’s degree in computer science, or any other related field Language skills: English Your soft skills: Excellent comprehension skills with attention to detail A high degree of self-organisation and time management Analytical and solution-orientated thinking Location: Switzerland, Switzerland Work setting: Hybrid Sector: Finance Start: ASAP Duration: 12+ Months Workload: 100% Ref .Nr.: BH 23088 Take the next step and send us your resume along with a daytime phone number where we can reach you. Due to Swiss work permit restrictions, we can only consider applications from Swiss nationals, EU citizens as well as current work-permit holders for Switzerland. Ukrainian refugees are warmly welcomed, we will support you all the way. We welcome applications from individuals of all genders, age groups, sexual orientations, personal expressions, ethnic backgrounds, and religious beliefs. Therefore, there is no requirement to provide gender information or a photo in your application. As per client requirements, we need information about your marital status, nationality, date of birth, and a valid Swiss work permit. For applicants with disabilities, we are happy to explore potential solutions with our end client.

PySpark Software Engineer - Databricks, Azure, Data Engineering Arbeitgeber: eFinancialCareers

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung im Finanzsektor in der Schweiz, die sich durch eine starke Teamkultur und ein Engagement für die berufliche Weiterentwicklung auszeichnet. Als Arbeitgeber fördern wir innovative Projekte und bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Transformationsprojekten teilzunehmen, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und ein inklusives Umfeld unterstützen. Wir schätzen Vielfalt und heißen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe willkommen, um gemeinsam an der Zukunft der Datenverarbeitung zu arbeiten.
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Kontaktperson:

eFinancialCareers HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PySpark Software Engineer - Databricks, Azure, Data Engineering

Netzwerken mit Fachkollegen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Softwareentwicklern zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit PySpark, Databricks und Azure beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Projekte und Beiträge zeigen

Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Projekte mit PySpark und Databricks präsentierst. Zeige konkrete Beispiele deiner Arbeit, um potenzielle Arbeitgeber von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.

Branchenspezifisches Wissen aufbauen

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Finanzsektor, insbesondere in Bezug auf Datenengineering. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Branche zu zeigen.

Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu PySpark, Delta Lake und allgemeinen Softwareengineering-Praktiken übst. Nutze Online-Ressourcen oder Mock-Interviews, um dein Wissen zu festigen und sicherer aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PySpark Software Engineer - Databricks, Azure, Data Engineering

PySpark
Databricks
Delta Lake
Azure Fundamentals
Software Engineering
Design Patterns
Automated Testing
Data Engineering Techniken
Programmierkenntnisse in Python
Analytische Frameworks
Java oder C# Kenntnisse
Aufmerksamkeit für Details
Selbstorganisation
Zeitmanagement
Analytisches Denken
Lösungsorientiertes Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Fähigkeiten und Erfahrungen, insbesondere in Bezug auf PySpark, Databricks und Azure. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung als Software Engineer hervor, insbesondere deine Kenntnisse in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme und automatisierten Tests. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine analytischen Fähigkeiten und deine Selbstorganisation ein, da diese Eigenschaften in der Stellenbeschreibung hervorgehoben werden.

Vollständige Unterlagen: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Informationen bereitstellst, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Kontaktdaten, sowie Angaben zu deinem Familienstand, Nationalität und Geburtsdatum. Achte darauf, dass alles klar und präzise ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eFinancialCareers vorbereitest

Verstehe die technischen Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere PySpark, Databricks und Azure. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Software-Engineering-Praktiken und Designmustern. Sei bereit, deine Erfahrungen mit automatisierten Tests und komplexen Softwaresystemen zu erläutern.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, analytische Denkansätze zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Herausforderung zu geben, die du gelöst hast, und wie du dabei vorgegangen bist.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle Interaktion mit anderen Ingenieuren und Architekten erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst.

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  • PySpark Software Engineer - Databricks, Azure, Data Engineering

    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-29

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