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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen und baue Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Generative AI mit Fokus auf moderne Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python3 und ML/NLP-Bibliotheken erforderlich.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Teammitglieder in einem agilen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Spannende Gelegenheit: Senior Gen AI Practitioner / Developer - 6-Monatsvertrag (Verlängerung möglich) | Zürich | Hybrid
Sind Sie leidenschaftlich an Generative AI, NLP und modernsten ML-Technologien interessiert? Blühen Sie in einer schnelllebigen, agilen Umgebung auf, in der Sie KI-gesteuerte Lösungen entwickeln? Wir suchen einen Senior Gen AI Practitioner/Developer, der unserem Team für einen anfänglichen 6-Monatsvertrag mit der Möglichkeit zur Verlängerung beitritt.
Was Sie tun werden:
- Design und Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen unter Verwendung von LLMs, RAG und cloudbasierten Tools
- Aufbau von End-to-End-Datenpipelines - von der Aufnahme bis zur Visualisierung
- Anwendung von ML- und NLP-Techniken (Sentiment-Analyse, NER, Themenmodellierung, Textklassifikation)
- Arbeiten mit Azure AI-Tools, Optimierung der Leistung für reale Anwendungen
- Nutzung von Langchain / Semantic Kernel für Prompt Engineering & Embeddings
- Entwicklung skalierbarer Lösungen mit FastAPI, Streamlit und GitOps
- Zusammenarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Mentoring von Junior-Teammitgliedern
Was Sie mitbringen:
- Kenntnisse in Python3 und wichtigen ML/NLP-Bibliotheken (Pandas, Numpy, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Spacy, NLTK)
- Starke Fähigkeiten in der Datenexploration (EDA, Feature Engineering) und prädiktiver Analyse
- Erfahrung mit SQL, Docker, ONNX, Pickle für die Modellbereitstellung
- Cloud-basierte KI-Erfahrung (Azure bevorzugt)
Standort: Zürich (Remote)
Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich)
Bereit, Ihre KI-Expertise auf die nächste Stufe zu heben? Bewerben Sie sich jetzt!
Senior Developer Arbeitgeber: eFinancialCareers
Kontaktperson:
eFinancialCareers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Developer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der AI- und Entwickler-Community zu knüpfen. Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich auf Generative AI und ML konzentrieren, um potenzielle Kollegen oder sogar zukünftige Vorgesetzte kennenzulernen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Generative AI, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Teile diese Projekte auf Plattformen wie GitHub, um deine praktische Erfahrung und dein Engagement zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Python, ML- und NLP-Techniken beziehen. Übe mit Coding-Challenges und technischen Interviews, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Generative AI und Cloud-Computing. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie sie in die Projekte von StudySmarter integriert werden können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Fähigkeiten und Technologien, die gefordert werden, wie Python3, ML/NLP-Bibliotheken und Azure AI-Tools.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Generative AI, NLP und den genannten Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für AI und deine Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten, betont. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für diese Position bist.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eFinancialCareers vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Generative AI, NLP und den spezifischen ML-Technologien vertraut, die im Job gefordert werden. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Best Practices kennst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI-Anwendungen und der Nutzung von LLMs demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit im Agile Scrum-Umfeld erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du Junior-Teammitglieder unterstützt und zur Verbesserung des Teamprozesses beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
