Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuche elektronische Finanzmärkte und entwickle innovative Analyse- und Forschungsmethoden.
- Unternehmen: Dynamisches Team am efl – The Data Science Institute.
- Vorteile: Teamorientiertes Umfeld, Unterstützung bei Promotionsvorhaben und Zugang zu Experten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Digital Finance mit kreativen Ideen und Analysen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Informatik mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Die Herausforderung Sie arbeiten ab dem ersten Tag gemeinsam mit Kolleg*innen an aktuellen Forschungsfragen und gestalten diese mit Ihren Ideen aktiv mit.
In den Projekten werden Sie Elektronische Finanzmärkte und Börsen sowie Digital Asset Markets primär empirisch über die Analyse von Finanzmarktdaten untersuchen und Gelegenheit haben, sich neue Analyse- und Forschungsmethoden anzueignen.
Ein weiteres zentrales Thema sind neue Geschäfts- und Technologiekonzepte im Kontext Digital Finance (u. a.
Fin Tech, Blockchain).
Wir bieten ein dynamisches und teamorientiertes Umfeld, das es Ihnen erlaubt, Ihr Promotionsvorhaben in Projektstrukturen und im Austausch mit Kolleg*innen des efl – The Data Science Institute, der Professur für e-Finance und Expert*innen der Partnerunternehmen zu verwirklichen.
Weitere Informationen finden Sie auf https://www. eflab. de/ und www. efinance. wiwi. uni-frankfurt. de/ .
Ihr Profil Sie haben Ihr Studium der Wirtschaftswissenschaften (zum Beispiel mit den Schwerpunkten Finanzen oder Wirtschaftsinformatik) oder der (Wirtschafts-)Informatik mit sehr guten Leistungen abgeschlossen bzw. stehen kurz vor dem Abschluss.
Sie besitzen ausgeprägte methodische und analytische Fähigkeiten und haben zum Beispiel im Rahmen von Praktika erste Erfahrungen in der Finanzwirtschaft oder in der Informationswirtschaft gesammelt.
Sie überzeugen durch Engagement, Teamfähigkeit und fachliches Interesse.
Kreativität sowie sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache runden Ihr Profil ab.
Ihre Bewerbung Bitte senden Sie Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen bis zum 31.08.2026 per E-Mail an Office-Efinance@wiwi. uni-frankfurt. de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) e-Finance Data Science Arbeitgeber: efl - The Data Science Institute / Goethe Universität Frankfurt
Als Arbeitgeber im Bereich e-Finance Data Science bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und teamorientierten Umfeld an innovativen Forschungsfragen zu arbeiten. Unsere Kultur fördert kreatives Denken und den Austausch mit erfahrenen Kolleg*innen sowie Partnerunternehmen, was Ihnen wertvolle Einblicke und Wachstumsmöglichkeiten für Ihre akademische Karriere bietet. Zudem profitieren Sie von einer inspirierenden Umgebung an der Universität Frankfurt, die Ihnen Zugang zu neuesten Technologien und Methoden im Bereich Digital Finance ermöglicht.
Kontaktdaten:
efl - The Data Science Institute / Goethe Universität Frankfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) e-Finance Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei efl - The Data Science Institute / Goethe Universität Frankfurt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) e-Finance Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) e-Finance Data Science bei efl - The Data Science Institute / Goethe Universität Frankfurt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei efl - The Data Science Institute / Goethe Universität Frankfurt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für efl - The Data Science Institute / Goethe Universität Frankfurt entscheidend sein!
