AI Builder — Working Student in Tübingen

EggAI Labs eröffnet in Tübingen mit dem Ziel, neue KI-Fähigkeiten zu testen, herauszufinden, was funktioniert, wie die Lieferung verbessert werden kann, und dann Vermögenswerte zu schaffen, um Teams und Kunden zu unterstützen. Die Mission von EggAI kann nicht nur durch einmalige Kundenprojekte erreicht werden, und die Labs sind der Weg, um sich anzupassen und zu skalieren.

Als Teil der ersten Kohorte werden Sie einer kleinen Gruppe von Gleichgesinnten beitreten und direkt mit dem CAIO von EggAI, einem Alumnus aus Tübingen, zusammenarbeiten. Sie werden auch mit unseren Engineering-, Produkt- und Projektleitern zusammenarbeiten, die Ihnen Einblicke in Kundenprobleme geben, Ihnen helfen, deren Kontext zu verstehen und Ihre Lösungen herauszufordern.

Die Rolle als AI Builder umfasst:

• Ein offenes EvalOps-Problem von der Untersuchung bis zu einem funktionierenden Prototypen zu bringen.
• Forschung zu neuen KI- und Evaluierungsfähigkeiten und Unterscheidung zwischen Substanz und Hype.
• Verständnis des Benutzers, des Workflows, des Bereichs und des organisatorischen Problems.
• Bewertung der Nützlichkeit, Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit mit geeigneten Beweisen.
• Kommunikation von Entscheidungen und Erkenntnissen.
• Erstellung von Vermögenswerten, die andere verstehen, nutzen und verbessern können.
• Code schreiben und End-to-End-Lösungen entwickeln.

Wir erwarten von jedem AI Builder, dass er eine praktische Grundlage in allen drei Säulen entwickelt und in derjenigen, die am besten zu seiner Leidenschaft passt, tiefere Kenntnisse anstrebt.

Was wir schätzen:

• Problembesessenheit: Eine schwierige Frage weckt Ihre Neugier.
• Initiative und Durchhaltevermögen: Sie verwandeln Unsicherheit in etwas, das Sie untersuchen, testen und verbessern können.
• Nachweis über erfolgreiche Umsetzungen: Zeigen Sie uns etwas, das Sie geschaffen haben.
• Unabhängiges Urteilsvermögen: Testen Sie neue Fähigkeiten selbst und unterscheiden Sie zwischen Beweisen und Enthusiasmus.
• Großzügigkeit in der Zusammenarbeit: Erklären Sie Ihr Denken und suchen Sie ehrliches Feedback.

Was erforderlich ist:

• Sie verfolgen einen Master-Abschluss.
• Sie können Code schreiben und eine Idee in funktionierende, getestete Software umsetzen.
• Sie können von Tübingen aus arbeiten und fließend Englisch kommunizieren.

Relevante Fachrichtungen sind Informatik, Maschinelles Lernen, Mathematik, Physik, Bioinformatik, Computational Neuroscience, Medizinische Informatik, Quantitative Datenwissenschaft, Kognitive Wissenschaft. Wir begrüßen auch Kandidaten aus anderen Disziplinen, die starke Problemlösungs- und praktische technische Fähigkeiten nachweisen können.

Was Sie gewinnen werden:

• Brancheneinblicke: Lernen, was in realen Unternehmens-KI-Systemen funktioniert und was nicht.
• Bedeutendes Eigentum: Übernehmen Sie ein EvalOps-Problem von der Untersuchung bis zu einer funktionierenden, bewerteten Lösung.
• Enges Mentoring: Arbeiten Sie direkt mit dem Chief AI Officer von EggAI zusammen.
• Raum zur Entwicklung: Vertiefen Sie Ihre Stärken und lernen Sie von Kollegen mit komplementären Perspektiven.
• Ein Mitspracherecht in der Ausrichtung des Labs: Helfen Sie, die Arbeitspraktiken festzulegen und neue Fragen vorzuschlagen.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich Anerkennung für außergewöhnliche Beiträge.

Über EggAI: Agentische Arbeitskräfte sind unvermeidlich. EggAI entwickelt die Methoden, Betriebsmodelle und wiederverwendbare Technologien, um agentische Arbeitskräfte mit der erforderlichen Qualität und Kontrolle bereitzustellen.