Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung Jetzt bewerben
Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung

Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung

Aachen Werkstudent
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte nachhaltige digitale Lösungen für die Recyclingbranche mit einem interdisziplinären Team.
  • Arbeitgeber: Die Eggersmann Gruppe ist ein führender Anbieter von Recyclinganlagen mit über 50 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, Zugang zu Workshops und Networking-Events sowie Übernahmechancen nach dem Studium.
  • Warum dieser Job: Erlebe Startup-Kultur in einem innovativen Umfeld und arbeite an zukunftsorientierten Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Automatisierungstechnik, Data Science oder ähnlichem; Erfahrung in Machine Data Analytics erforderlich.
  • Andere Informationen: Ein Anschreiben ist nicht notwendig; bewirb dich einfach mit Lebenslauf und Zeugnissen.

Digitalisierung ist deine Leidenschaft und du brennst für Nachhaltigkeit?

Dann gestalte mit uns die digitale Transformation der Recyclingbranche!

In der Eggersmann Gruppe wissen wir schon lange, dass die Zukunft zirkulären Wirtschaftsmodellen gehört. So hat sich die Eggersmann Gruppe als Verbund international tätiger Unternehmen seit über 50 Jahren Umwelttechnologien verschrieben und beschäftigt heute weltweit mehr als 1000 Mitarbeiter:innen als führender Anbieter von Recyclinganlagen und Recyclingmaschinen.

Die Digitalisierung und Automatisierung ist auch in der Recyclingbranche das Kernthema der nächsten Jahre. Mit der Unternehmensgruppe im Rücken entsteht in Aachen daher unsere digitale Innovationsschmiede als Corporate Start-up. Hier arbeiten wir an der digitalen Anlagen- und Maschinenvernetzung und -optimierung mittels Datenanalyse und KI sowie der Implementierung von Analyse- und Service-Apps für unsere internationalen Kunden.

Aufgaben

Erarbeite im Zuge deiner Tätigkeit nachhaltige Lösungen zur
Digitalisierung von Recyclingprozessen. Verlass dich auf eine enge Betreuung durch unser erfahrenes und interdisziplinäres Team aus Data Scientist und Automatisierungsingenieur:innen und erfahre gelebte Startup-Kultur unter dem Dach einer erfolgreichen und inhabergeführten Unternehmensgruppe.

Mögliche Themengebiete am Beispiel Deutschlands größter Recyclinganlage:

  • Analyse und Interpretation von Prozessdaten und Visualisierung in Dashboards.
  • Anomalieerkennung via statistischer oder KI-basierter Methoden
  • Vergleich und/oder Entwicklung verschiedener Prozessoptimierungskonzepte
    (z.B. model-predictive control vs. deep reinforcement learning).

Qualifikation

  • Du studierst Automatisierungstechnik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über Erfahrung im Bereich Machine Data Analytics
  • Du hast gute Kenntnisse in Mathematik, Programmierung in Python, Datenvisualisierung und AI-Tools
  • Dich zeichnen eine strukturierte Arbeitsweise und Verantwortungsbewusstsein aus
  • Du hast Spaß an konzeptionellem Denken

Benefits

  • Ein interessantes und gesellschaftlich relevantes Thema mit zukunftsorientierter Themenstellung
  • Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
  • Eine fundierte Einarbeitung in dein Tätigkeitsfeld und eine qualifizierte Betreuung durch unsere Expert:innen
  • Zugang zu der digitalChurch Aachen, sowie die Teilnahme an den zahlreichen Workshops, Seminaren und Networking-Events des digitalHubs Aachen
  • Damit beste Möglichkeiten zur Vernetzung mit Kolleg:innen und digitalen Start-ups sowie KMUs aus der Region
  • Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z.B. im Homeoffice
  • Möglichkeit zur Übernahme und Festanstellung nach dem Abschluss deines Studiums
  • Ein nachhaltiges Mindset, Teamgeist und eine familiäre Kultur gibt es on top

Wenn wir dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf deine Bewerbung (Lebenslauf und Zeugnisse in einem Dokument). Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung Arbeitgeber: Eggersmann - Gruppe

Die Eggersmann Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Recyclingbranche mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation in Aachen, profitierst du von einer engen Betreuung durch ein interdisziplinäres Team sowie von flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Networking-Möglichkeiten im digitalen Umfeld. Hier kannst du nicht nur wertvolle Praxiserfahrungen sammeln, sondern auch deine Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit familiärer Kultur und nachhaltigem Mindset vorantreiben.
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Kontaktperson:

Eggersmann - Gruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Eggersmann Gruppe und deren Projekte zu erfahren. Oftmals können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben und dich bei deiner Bewerbung unterstützen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Recyclingbranche und der Digitalisierung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Innovationen in diesem Bereich hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und Datenvisualisierung praktisch zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die zeigt, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis anwenden würdest.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für Nachhaltigkeit und zirkuläre Wirtschaftsmodelle. Überlege dir, wie du in deinem Studium oder in Projekten bereits zu diesen Themen beigetragen hast, und bringe diese Erfahrungen in Gesprächen zur Sprache.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung

Data Analytics
Machine Learning
Python Programming
Mathematical Skills
Data Visualization
Statistical Analysis
Process Optimization
Conceptual Thinking
Attention to Detail
Structured Work Approach
Responsibility
Team Collaboration
Adaptability
Problem-Solving Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Eggersmann Gruppe und ihre Rolle in der Recyclingbranche. Verstehe, wie Digitalisierung und Nachhaltigkeit in ihre Geschäftsstrategie integriert sind.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast: Lebenslauf und Zeugnisse in einem Dokument. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.

Hebe deine relevanten Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und den Zeugnissen deine Erfahrungen im Bereich Machine Data Analytics, Programmierung in Python und Datenvisualisierung. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Digitalisierung von Recyclingprozessen beitragen können.

Einreichung der Bewerbung: Lade dein Dokument mit Lebenslauf und Zeugnissen hoch und reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eggersmann - Gruppe vorbereitest

Zeige deine Leidenschaft für Digitalisierung und Nachhaltigkeit

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit digitale Lösungen entwickelt oder zur Nachhaltigkeit beigetragen hast. Dies zeigt dein Engagement für die Themen, die dem Unternehmen am Herzen liegen.

Verstehe die Rolle von Data Science in der Recyclingbranche

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und deren Anwendung in der Recyclingindustrie. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien nutzen kannst, um Prozesse zu optimieren.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, Datenvisualisierung und AI-Tools. Übe, wie du deine Erfahrungen und Projekte in diesen Bereichen klar und strukturiert präsentieren kannst.

Demonstriere Teamgeist und Verantwortungsbewusstsein

Sei bereit, Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika zu teilen, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast und Verantwortung übernommen hast. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der gut ins Team passt und proaktiv ist.

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    Bewerbungsfrist: 2026-12-21

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