Auf einen Blick
- Aufgaben: Design scalable data models in Snowflake and build robust ingestion pipelines with dbt and Fivetran.
- Unternehmen: Join EGYM, a leader in HealthTech, focusing on PII data handling and compliance.
- Vorteile: Enjoy flexible working hours, 30 vacation days, and free training at EGYM Wellpass facilities.
- Weitere Informationen: Position available in Munich, Berlin, or Paris.
- Warum dieser Job: Make a significant impact on data privacy and governance in a modern international company.
- Qualifikationen: 3+ years in data engineering with hands-on experience in Snowflake, dbt, and GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihr tägliches Workout: Treten Sie EGYM als unser (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) in München, Berlin oder Paris bei! In dieser entscheidenden Rolle gestalten Sie die Datenbasis, die EGYM Wellpass und EGYM Technology antreibt, mit einem starken Fokus auf den Umgang mit PII-Daten, Auditierbarkeit und Compliance. Wenn Sie ein erfahrener Datenexperte sind, der sich für skalierbare Plattformen, vertrauenswürdige Daten und Datenschutz von Anfang an interessiert, ist dies Ihre Gelegenheit, einen bedeutenden Einfluss auszuüben.
- Plattform & Pipelines: Sie entwerfen skalierbare Datenmodelle in Snowflake und bauen robuste Ingestions-, Transformations- und Orchestrierungspipelines mit dbt, Fivetran und GCP, wobei Qualität, Beobachtbarkeit und CI/CD von Anfang an integriert sind.
- Privacy Engineering: Sie übernehmen den PII-Schutz von Ende zu Ende, einschließlich Maskierung, Pseudonymisierung, Tokenisierung, Verschlüsselung mit GCP KMS/Secret Manager und GDPR-Workflows, einschließlich des Rechts auf Vergessenwerden und Anfragen von betroffenen Personen.
- Governance, Audit & Compliance: Sie etablieren RBAC/ABAC-Frameworks, Standards für Datenkataloge, Datenverträge, Audit-Logging und Spaltenebenen-Herkunft, um uns auditbereit gegen SOC 2 und ISO 27001 in enger Zusammenarbeit mit Sicherheit und Recht zu halten.
- Semantische Schicht & AI-Bereitschaft: Sie bauen und pflegen eine verwaltete semantische Schicht (z.B. dbt MetricFlow, Snowflake Semantic Views) als die autoritative Definition von Geschäftszahlen, die Grundlage für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen.
- Team Enablement & Kostenbewusstsein: Sie coachen das Datenteam in bewährten Ingenieurpraktiken, sicherem Datenumgang und etablieren Kostenüberwachung über Pipelines, um eine proaktive Plattformoptimierung voranzutreiben.
Ihr Fitnesslevel:
- Berufserfahrung: 3+ Jahre in der Daten- oder Plattformtechnik, idealerweise mit Erfahrung in regulierten Branchen (HealthTech, FinTech, InsurTech oder ähnlichem).
- Plattform-Stack: Praktische Erfahrung mit Snowflake, dbt, Fivetran, GCP (Pub/Sub, Dataflow), Airflow oder Dagster-Orchestrierung, SQL, Python, modernen Tabellenformaten (Parquet, Iceberg) und idealerweise Erfahrung mit Streaming- und CDC-Mustern (z.B. Kafka).
- Privacy Engineer: Implementierung von PII-Schutz in der Produktion, Maskierung, Pseudonymisierung, Tokenisierung und Aufbau von GDPR-konformen Workflows für Betroffenenrechte.
- Governance & Compliance: Erfahrung mit Audit-Logging, End-to-End- und Spaltenebenen-Herkunft, RBAC/ABAC-Frameworks, Datenkatalog-Tools und Mustern für Datenverträge. Kenntnisse der Anforderungen an Nachweise und Auditunterstützung für SOC 2 oder ISO 27001.
- Ingenieurdiziplin: Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Tests, Überwachung und Beobachtbarkeit für produktionsreife Daten-Workflows; Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) ist von Vorteil.
- Kollaborative Denkweise: Praktisch, proaktiv und kollaborativ, in der Lage, technische und geschäftliche Bedürfnisse zu verbinden und das Team dabei zu coachen.
Ihr Trainingsziel für die ersten 6 Monate:
- Master the Landscape: Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für die Daten und die PII-Sensibilitätsklassifizierung beider Geschäftseinheiten über EGYM Wellpass und EGYM Technology.
- Raise the Bar: Verankern Sie moderne Ingenieurstandards, CI/CD, automatisierte Tests, Datenverträge und Monitoring als Standardpraxis im gesamten Datenteam.
- Lock Down PII: Rollout von plattformweiten Maskierungs- und Pseudonymisierungsstandards und Etablierung der Spaltenebenen-Herkunft über kritische Pipelines.
- Govern & Audit-Ready: Einführung eines RBAC/ABAC-Frameworks und GDPR-konformer Workflows für das Recht auf Vergessenwerden und Anfragen von betroffenen Personen sowie Erstellung des ersten Satzes von Nachweisen und Kontrollen zur Unterstützung der SOC 2- und ISO 27001-Bereitschaft.
- Ship the Semantic Layer: Bereitstellung der ersten verwalteten Metrikschicht in dbt MetricFlow oder Snowflake Semantic Views als Grundlage für BI- und KI-Anwendungsfälle.
Die Ausstattung, die wir bereitstellen:
- Moderne Kultur: Seien Sie Teil einer modernen und internationalen Unternehmenskultur, in der Talent und Leidenschaft willkommen sind, gehört werden und Teil des Entscheidungsprozesses sind.
- Kontinuierliche Entwicklung: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten mit abwechslungsreichen, herausfordernden Aufgaben und regelmäßigem Feedback, um von einer steilen Lernkurve zu profitieren.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell (2 Bürotage) und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Fit & Gesund: Trainieren Sie kostenlos mit EGYM Wellpass in mehreren tausend Sport- und Gesundheitseinrichtungen in Deutschland und/oder nutzen Sie unser hauseigenes Fitnessstudio mit EGYM-Produkten.
- Flex Budget: Nutzen Sie 60 € pro Monat flexibel für öffentliche Verkehrsmittel und einen Essenszuschuss.
- Mentoring-Programm: Wissen austauschen und gemeinsam wachsen über Teams und Standorte hinweg durch unsere selbstorganisierte Mentoring-Plattform.
- Rabatte: Eine Vielzahl großartiger Rabattangebote, von Mode bis Freizeit, über unser Mitarbeiterbenefits-Portal.
- Subventionierte Altersvorsorge: Profitieren Sie von unserer arbeitgeberseitig subventionierten Altersvorsorge.
- Fahrradleasing: Nutzen Sie unser Leasingangebot für Fahrräder auf dem Weg zur Arbeit oder in Ihrer Freizeit.
Chancengleichheit: EGYM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich der Entscheidung über Einstellung, Beförderung, Disziplin oder Entlassung, basieren auf Verdiensten, Kompetenz, Leistung und geschäftlichen Bedürfnissen, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung, Alter oder einem anderen Aspekt der Identität einer Person.
(Senior) Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: EGYM | DACH
EGYM offers a modern and international culture with a focus on talent and passion. Employees benefit from flexible working hours, a mentoring program, and subsidized pension plans. Work in vibrant cities like Munich, Berlin, or Paris while shaping the future of HealthTech.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Platform Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EGYM | DACH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Platform Engineer (m/f/d) bei EGYM | DACH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EGYM | DACH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EGYM | DACH entscheidend sein!