Auf einen Blick
- Aufgaben: Schreibe deine Masterarbeit über Predictive Maintenance für vernetzte Fitnessgeräte.
- Unternehmen: EGYM, ein innovatives Fitness-Technologieunternehmen aus München.
- Vorteile: Flexible Arbeitsweise, Zugang zu realen Daten und kostenlose Nutzung des EGYM Fitnessstudios.
- Weitere Informationen: Erhalte erstklassige Mentorship und arbeite an spannenden, praktischen Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und veröffentliche deine Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften.
- Qualifikationen: Masterstudium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Für unser Team suchen wir einen Masterarbeit-Studenten (m/w/d), der seine Thesis bei uns zum Thema "Predictive Maintenance für vernetzte Fitnessgeräte" in München oder remote schreibt. EGYM ist ein in München ansässiges Fitness-Technologieunternehmen, das eine globale Flotte von vernetzten Kraft- und Cardiogeräten betreibt, einschließlich des EGYM Smart Strength Kreises. Jede Muskelgruppe wird von einem einzelnen, speziellen Gerät bedient, was bedeutet, dass ein Ausfall eines Geräts die Mitglieder daran hindert, diese Muskelgruppe vollständig zu trainieren, bis ein Techniker das Problem löst. Der Service ist heute weitgehend reaktiv. Da EGYM international expandiert, wird sich das reaktive Modell nicht mit ihm skalieren.
Wenn dieses Thema Ihr Interesse weckt, dann nutzen Sie die Chance und bewerben Sie sich jetzt!
- Datenentdeckung: Sie beginnen Ihre Reise mit einer tiefen Analyse unserer Daten, indem Sie Telemetrie, Servicetickets und Maschinenmetadaten kartieren, um einen beschrifteten Datensatz zu erstellen, der Sensorsignale mit historischen Ausfallereignissen verknüpft.
- Methoden-Benchmarking: Sie führen ein rigoroses Methoden-Benchmarking durch, indem Sie klassische Anomalieerkennungsmethoden (z.B. Isolation Forest, ARIMA) mit modernen Zeitreihen-Deep-Learning-Ansätzen (z.B. LSTMs, Transformers) vergleichen.
- Proof of Concept: Sie implementieren einen robusten Proof of Concept, indem Sie Ihr bestes Modell auf spezifische Maschinenklassen anwenden, um den Workflow von Alarm zu Ticket zu simulieren und die frühzeitige Erkennung von Ausfällen zu messen.
- Quantifizierung des Geschäftsfalls: Sie quantifizieren den konkreten Geschäftsfal, analysieren Kostensenkungspotenziale, Umsatzchancen im Servicevertrag und zukünftige Produktverbesserungen, um zusätzlichen Wert zu erfassen.
- Akademische Ausarbeitung & Veröffentlichung: Sie sind verantwortlich für die Bewertung, Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse in Englisch und bereiten sowohl Ihre Thesis als auch ein gemeinsames Forschungspapier zur Veröffentlichung in einer angesehenen Zeitschrift vor.
Ihr Fitnesslevel
- Bildungsweg: Sie stehen kurz vor dem Abschluss eines Masterstudiums in Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang und möchten Ihre Thesis innerhalb von sechs Monaten schreiben.
- Technische Expertise: Sie haben fundierte Kenntnisse in der Zeitreihenmodellierung und Anomalieerkennung, mit Kenntnissen in Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und SQL. Erfahrung mit Snowflake oder Google Cloud ist von Vorteil.
- Brückenbauer-Mindset: Sie lieben es, die Kluft zwischen Theorie und Praxis zu überbrücken und komplexe Modellausgaben in greifbare Geschäftsauswirkungen an der Schnittstelle von Forschung und angewandter Technik zu übersetzen.
- Arbeitsstil & Ambition: Sie arbeiten strukturiert und unabhängig, bringen ein hohes Maß an Eigeninitiative mit und haben die klare Ambition, Ihre Ergebnisse in einem peer-reviewed Paper zu veröffentlichen.
- Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse (da die Thesis und die Veröffentlichung vollständig in Englisch verfasst werden).
Die Ausstattung, die wir bieten
- Kultur: Seien Sie Teil einer modernen Unternehmenskultur, in der Ihre Arbeit von Anfang an darauf ausgelegt ist, gemeinsam verfasst und in angesehenen internationalen Zeitschriften veröffentlicht zu werden.
- Top-Tier Mentoring: Erhalten Sie direkte, hochwirksame Betreuung von unserem VP Customer Support und Service, unserem AI Transformation Lead und Ihrem akademischen Betreuer.
- Flexibler Arbeitsplatz: Profitieren Sie von einem hochflexiblen Setup: Während München bevorzugt wird, sind auch remote Kandidaten willkommen, und Reisekosten nach München für Arbeitssitzungen werden vollständig übernommen.
- Teamintegration: Genießen Sie eine tief eingebettete Zusammenarbeit innerhalb der EGYM-Teams für AI Transformation und Service Operations, die modernste Technologie mit praktischer Umsetzung kombiniert.
- Echtzeitdaten: Erhalten Sie Zugang zu einem einzigartigen, umfangreichen industriellen Datensatz, der Tausende von vernetzten smarten Fitnessgeräten weltweit umfasst.
- Fitness: Trainieren Sie kostenlos in unserem hauseigenen Fitnessstudio mit allen EGYM Smart Strength und Smart Flex Geräten, falls Sie Ihre Masterarbeit in München abschließen.
Bitte beachten Sie, dass wir keine Vergütung für die Masterarbeit anbieten können.
Kontaktinformationen: Bewerben Sie sich jetzt, indem Sie Ihre Unterlagen (Lebenslauf, kurzer Motivationsabschnitt mit 3-5 Sätzen, Startdatum, Immatrikulationsbescheinigung und alle relevanten vorherigen Arbeiten oder Kurse zu Zeitreihen oder Anomalieerkennung) hochladen und die Job-ID #2017 angeben. Kontakt: Lena Sinzinger. Für weitere Informationen: https://career.egym.com
Master Thesis student (m/f/d): Predictive Maintenance for Connected Fitness Equipment Arbeitgeber: EGYM GmbH
EGYM ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine moderne Unternehmenskultur fördert, in der Ihre Arbeit von Anfang an darauf ausgelegt ist, gemeinsam verfasst und in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht zu werden. Mit erstklassiger Mentorship durch Führungskräfte und Zugang zu einzigartigen industriellen Datensätzen bietet EGYM nicht nur die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, sondern auch die Flexibilität, remote zu arbeiten oder in München zu trainieren. Hier haben Sie die Chance, Theorie in die Praxis umzusetzen und einen echten Einfluss auf die Fitnessbranche zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master Thesis student (m/f/d): Predictive Maintenance for Connected Fitness Equipment erhalten könnten
✨Begeistere in der Community!
Im Fitnessbereich ist es super wichtig, in der Community sichtbar zu sein. Besuche lokale Fitnessstudios, mache an Workshops oder Events teil und stelle dich vor. So lernst du nicht nur Leute kennen, sondern baust auch wertvolle Kontakte auf, die dir beim Praktikum helfen können!
✨Nutze deine Uni-Ressourcen
Wenn du noch an einer Hochschule oder einer Sportakademie bist, schau, ob es spezielle Career Services gibt. Dort findest du oft gezielte Praktikumsangebote im Fitnessbereich. Lass dich beraten und erhalte Tipps, die dir helfen, die besten Möglichkeiten zu finden!
✨Erstelle ein kurzes Video
In der Fitnessbranche zählt nicht nur der Lebenslauf, sondern auch die Persönlichkeit! Überlege dir, ein kurzes Video zu erstellen, in dem du dich und deine Motivation vorstellst. Das gibt den Arbeitgebern einen echten Einblick in deine Leidenschaft für Fitness und kann deinen Antrag hervorheben.
✨Bewirb dich direkt!
Anstatt nur über Jobportale zu suchen, schau dir die Webseiten von Fitnessstudios und -zentren in deiner Nähe an. Oft haben die direkt auf ihrer Seite Praktikumsstellen ausgeschrieben. Lass uns dabei helfen, indem du die Application-Links auf unserer Website nutzt – so kommst du schnell ans Ziel!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis student (m/f/d): Predictive Maintenance for Connected Fitness Equipment mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Erwecke deine Leidenschaft im Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für das Fitnesstraining begeisterst. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern echtes Interesse an der Arbeit im Fitnessbereich hast. Teile vielleicht sogar, wie du selbst ins Training eingestiegen bist und welche Ziele du verfolgst.
Zeige deine praktischen Skills:Wenn du bereits erste Erfahrungen im Fitnesstraining hast, sei es durch Praktika, Teilzeitarbeit oder ehrenamtliche Tätigkeiten, dann präsentiere diese klar in deinem Lebenslauf. Insbesondere Zertifikate wie Trainerlizenzen oder Fortbildungen sind ein Plus, die dir helfen können, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Verbindung zu EGYM GmbH und deren Werten:Mach dich mit den Werten und dem Ansatz von EGYM GmbH vertraut und erläutere in deinem Anschreiben, wie deine persönlichen Werte dazu passen. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft uns auch, zu sehen, wie gut du in unser Team passt.
Lernbereitschaft klar kommunizieren:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es uns wichtig, dass du deine Lernbereitschaft zeigst. Erkläre im Anschreiben, was du aus diesem Praktikum lernen möchtest und wie es dir hilft, deine beruflichen Ziele im Fitnesstraining zu erreichen. Wir suchen motivierte Praktikanten, die aktiv an ihrer Entwicklung arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EGYM GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Leidenschaft
Im Fitnessbereich kommt es nicht nur auf die Qualifikationen an, sondern auch auf deine Begeisterung für Sport und Fitness. Bereite ein kurzes persönliches Statement vor, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum bei EGYM GmbH interessierst und was Sport für dich bedeutet.
✨Mach dich mit aktuellen Trends vertraut
Im Fitnesssektor ist es wichtig, über die neuesten Trends und Methoden informiert zu sein. Informiere dich über aktuelle Fitness- und Ernährungstrends und sei bereit, darüber zu sprechen. Das könnte sowohl die Art der Trainingsmethoden als auch die Nutzung von Technologien wie Fitness-Apps umfassen.
✨Praktische Übungen im Gespräch
Während des Interviews könntest du gebeten werden, eine kurze Trainingseinheit zu demonstrieren oder deine Coaching-Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir im Voraus ein paar einfache Übungen, die du erklären oder vorführen kannst. Damit zeigst du, dass du auch praktisch gut aufgestellt bist und nicht nur theoretisches Wissen hast.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird dein Potenzial, zu lernen und dich weiterzuentwickeln, stark gewichtet. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du dich in der Vergangenheit schnell an neue Umgebungen angepasst hast oder wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das kann einen großen Unterschied machen!
