Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Modelle für personalisierte Trainingspläne.
- Arbeitgeber: EGYM, ein führendes Unternehmen im Bereich Fitness-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschafts-Fähigkeiten, um die Fitnesswelt zu revolutionieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in München oder Berlin.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Put your data science and machine learning talent behind a good cause and help make the world a healthier place, indem Sie die nächste Generation von Produktinnovationen bei EGYM entwickeln. Sie übernehmen eine führende Rolle als individueller Beitragender bei EGYM Genius – der Engine, die personalisierte Trainingspläne für unsere Nutzer ermöglicht – und kombinieren LLMs, klassische maschinelles Lernen und agentische Systeme von der Idee bis zur Produktion.
Modellentwicklung: Sie nutzen die vielfältigen Trainings- und Gesundheitsdaten von EGYM, um maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die effektive und gesunde Workouts unterstützen.
Datenexploration: Sie analysieren komplexe Datensätze, validieren Hypothesen und entwickeln neue Ansätze für herausfordernde Probleme.
LLM- und Agentendesign: Sie entwerfen und pflegen LLM-basierte Komponenten und Agenten, die über den Benutzerkontext nachdenken, Tools/APIs aufrufen und mehrstufige Abläufe orchestrieren, um Trainingspläne zu generieren, anzupassen und zu erklären.
LLM-Evaluierung: Sie richten robuste Evaluierungspipelines für LLM-Funktionen und Agenten ein (goldene Datensätze, automatische Metriken, menschliche Bewertungen, Regressionstests und Sicherheits-/Schutztests).
Lokale & Open-Source-Modelle: Sie sind damit vertraut, über „nur eine API“ hinauszugehen - Sie können mit lokalen/open-source Modellen arbeiten (diese auf unserer Infrastruktur ausführen, anpassen oder feinabstimmen und Qualität, Latenz und Kosten ausbalancieren).
Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Software Engineering und Produktmanagement zusammen, während Sie Machbarkeitsanalysen und laufende Ergebnisse teilen.
Implementierung: Sie entwickeln Lösungen in einer dynamischen Softwareumgebung, die mit dem EGYM Tech Radar übereinstimmt.
Innovationsüberwachung: Sie verfolgen Fortschritte in KI und maschinellem Lernen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen auf dem neuesten Stand bleiben.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: EGYM GmbH
Kontaktperson:
EGYM GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, um zu zeigen, wie du zur Mission von EGYM beitragen kannst. Lass uns zusammen deine besten Arbeiten präsentieren!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Senior Data Scientist zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen in der Stellenbeschreibung übereinstimmen.
Erzähl eine Geschichte: Nutze dein Anschreiben, um eine spannende Geschichte über deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science zu erzählen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EGYM GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die EGYM erwartet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du komplexe Datensätze analysiert und Machine-Learning-Modelle entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik bei EGYM zu erfahren.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe das Erklären deiner Ansätze zur Modellentwicklung und Datenanalyse, um deine Expertise zu demonstrieren.