Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Modelle für personalisierte Trainingspläne.
- Unternehmen: EGYM, ein führendes Unternehmen im Bereich Fitness-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in München oder Berlin.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschafts-Fähigkeiten, um die Welt gesünder zu machen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Put your data science und machine learning Talent hinter einer guten Sache und helfen Sie, die Welt gesünder zu machen, indem Sie die nächste Generation von Produktinnovationen bei EGYM entwickeln. Sie übernehmen eine führende Rolle als Individual Contributor bei EGYM Genius – der Engine, die personalisierte Trainingspläne für unsere Nutzer ermöglicht – und kombinieren LLMs, klassische Machine Learning-Methoden und agentische Systeme von der Idee bis zur Produktion.
Model Development: Sie nutzen EGYMs vielfältige Trainings- und Gesundheitsdaten, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen, die effektive und gesunde Workouts unterstützen.
Data Exploration: Sie analysieren komplexe Datensätze, validieren Hypothesen und entwickeln neue Ansätze für herausfordernde Probleme.
LLM & Agent Design: Sie entwerfen und pflegen LLM-basierte Komponenten und Agenten, die über den Benutzerkontext nachdenken, Tools/APIs aufrufen und mehrstufige Abläufe orchestrieren, um Trainingspläne zu generieren, anzupassen und zu erklären.
LLM Evaluation: Sie richten robuste Evaluierungspipelines für LLM-Funktionen und Agenten ein (goldene Datensätze, automatische Metriken, menschliche Bewertungen, Regressionstests und Sicherheits-/Schutztests).
Local & Open-Source Models: Sie sind damit vertraut, über „nur eine API“ hinauszugehen - Sie können mit lokalen/open-source Modellen arbeiten (diese auf unserer Infrastruktur ausführen, anpassen oder feinabstimmen und Qualität, Latenz und Kosten ausbalancieren).
Collaboration: Sie arbeiten eng mit Software Engineering und Produktmanagement zusammen, während Sie Machbarkeitsanalysen und laufende Ergebnisse teilen.
Implementation: Sie entwickeln Lösungen in einer dynamischen Softwareumgebung, die mit dem EGYM Tech Radar übereinstimmt.
Innovation Monitoring: Sie verfolgen Fortschritte in KI und Machine Learning, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen auf dem neuesten Stand bleiben.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: EGYM GmbH
EGYM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf die Gesundheit der Menschen haben. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in München oder Berlin fördert EGYM eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und der Chance, an der Spitze der Technologie im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt vermitteln.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Datenanalyse- und Machine-Learning-Fähigkeiten, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Zeig uns, was du drauf hast, wenn es darauf ankommt!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Ideen zu präsentieren! Wenn du zu einem Interview eingeladen wirst, bringe Beispiele für deine bisherigen Projekte mit. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche innovativen Ansätze du verfolgt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für gesunde Lebensweisen und innovative Technologien zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei EGYM zu arbeiten. Deine Persönlichkeit zählt!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Das macht einen viel stärkeren Eindruck!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemand anderen drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EGYM GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere solche, die sich auf maschinelles Lernen, Datenanalyse und die Entwicklung von Modellen beziehen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur von EGYM besser zu verstehen. Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit Software Engineering und Produktmanagement und wie du in das Team passen würdest.
✨Aktuelle Trends im Blick
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der KI und im maschinellen Lernen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Trends die Arbeit bei EGYM beeinflussen könnten und welche innovativen Ansätze du einbringen könntest.
