Auf einen Blick
- Aufgaben: Design scalable data models in Snowflake and build robust ingestion pipelines with dbt and GCP.
- Unternehmen: Join EGYM, a leader in HealthTech, focusing on PII data handling and compliance.
- Vorteile: Mentorship opportunities and a focus on modern engineering standards are part of the role.
- Weitere Informationen: Role involves collaboration with Security and Legal teams for audit readiness.
- Warum dieser Job: Make a significant impact on data privacy and compliance in a fast-paced environment.
- Qualifikationen: 3+ years in data engineering, experience with Snowflake, dbt, and GCP required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wenn Sie ein erfahrener Datenexperte sind, der sich für skalierbare Plattformen, vertrauenswürdige Daten und Datenschutz durch Design interessiert, ist dies Ihre Gelegenheit, einen bedeutenden Einfluss zu nehmen.
Berufserfahrung: Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Plattformtechnik, idealerweise mit Erfahrungen in regulierten Branchen (HealthTech, FinTech, InsurTech oder ähnliches).
Plattform-Stack: Sie bringen praktische Erfahrung mit Snowflake, dbt, Fivetran, GCP (Pub/Sub, Dataflow) und Orchestrierung auf Airflow oder Dagster mit. Sie sind versiert in SQL und Python, vertraut mit modernen Tabellenformaten (Parquet, Iceberg) und haben idealerweise Erfahrung mit Streaming- und CDC-Mustern (z.B. Kafka).
Datenschutzingenieur: Sie haben PII-Schutz in der Produktion implementiert, Maskierung, Pseudonymisierung, Tokenisierung und GDPR-konforme Workflows für Betroffenenrechte erstellt.
Governance & Compliance: Sie haben Erfahrung mit Audit-Logging, End-to-End- und Spaltenebene-Nachverfolgbarkeit, RBAC/ABAC-Frameworks, Datenkatalog-Tools und Datenvertragsmustern. Sie kennen die Nachweisanforderungen von SOC 2 oder ISO 27001 und haben Audits in der Praxis unterstützt.
Ingenieurdiziplin: Sie haben CI/CD-Pipelines mit Tests, Überwachung und Beobachtbarkeit für produktionsreife Daten-Workflows aufgebaut; Erfahrung mit Infrastructure-as-Code ist von Vorteil (z.B. Terraform).
Kollaborative Denkweise: Sie sind praktisch veranlagt, proaktiv und kollaborativ, in der Lage, technische und geschäftliche Bedürfnisse zu verbinden und das Team dabei zu coachen.
Was die Stelle beinhaltet: In dieser entscheidenden Rolle gestalten Sie die Datenbasis, die EGYM Wellpass und EGYM Technology antreibt, mit einem starken Fokus auf den Umgang mit PII-Daten, Auditierbarkeit und Compliance.
Plattform & Pipelines: Sie entwerfen skalierbare Datenmodelle in Snowflake und bauen robuste Ingestions-, Transformations- und Orchestrierungspipelines mit dbt, Fivetran und GCP, wobei Qualität, Beobachtbarkeit und CI/CD von Anfang an integriert sind.
Datenschutztechnik: Sie übernehmen den PII-Schutz von Ende zu Ende, Maskierung, Pseudonymisierung, Tokenisierung, Verschlüsselung mit GCP KMS/Secret Manager und GDPR-Workflows, einschließlich des Rechts auf Vergessenwerden und Anfragen von betroffenen Personen.
Governance, Audit & Compliance: Sie etablieren RBAC/ABAC-Frameworks, Standards für Datenkataloge, Datenverträge, Audit-Logging und Spaltenebene-Nachverfolgbarkeit, um uns auditbereit gegen SOC 2 und ISO 27001 in enger Zusammenarbeit mit Sicherheit und Recht zu halten.
Semantische Schicht & KI-Bereitschaft: Sie bauen und pflegen eine verwaltete semantische Schicht (z.B. dbt MetricFlow, Snowflake Semantic Views) als die autoritative Definition von Geschäftszahlen, die Grundlage für Self-Service BI und KI-gestützte Analysen.
Teamförderung & Kostenbewusstsein: Sie schulen das Datenteam in bewährten Ingenieurpraktiken, sicherem Datenumgang und etablieren Kostenüberwachung über Pipelines, um eine proaktive Plattformoptimierung voranzutreiben.
Ihr Trainingsziel für die ersten 6 Monate:
- Master the Landscape: Sie haben ein tiefes Verständnis für die Daten und die Klassifizierung der PII-Sensibilität beider Geschäftseinheiten in EGYM Wellpass und EGYM Technology entwickelt.
- Raise the Bar: Sie haben moderne Ingenieurstandards, CI/CD, automatisierte Tests, Datenverträge und Überwachung als Standardpraxis im gesamten Datenteam verankert.
- Lock Down PII: Sie haben plattformweite Standards für Maskierung und Pseudonymisierung eingeführt und die Spaltenebene-Nachverfolgbarkeit über kritische Pipelines etabliert.
- Govern & Audit-Ready: Sie haben ein RBAC/ABAC-Framework und GDPR-konforme Workflows für das Recht auf Vergessenwerden und Anfragen von betroffenen Personen gestartet und die erste Reihe von Nachweisen und Kontrollen zur Unterstützung der SOC 2- und ISO 27001-Bereitschaft erstellt.
- Ship the Semantic Layer: Sie haben die erste verwaltete Metrikschicht in dbt MetricFlow oder Snowflake Semantic Views als Grundlage für BI- und KI-Anwendungsfälle geliefert.
Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: EGYM
EGYM is at the forefront of HealthTech, emphasizing data privacy and compliance. Located in a dynamic environment, the team values mentorship and modern engineering practices. Join us to shape the future of data handling in our innovative platforms.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Platform Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EGYM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei EGYM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EGYM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EGYM entscheidend sein!
