Analytics-Driven Data Architect for Hospitality Tech

Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die Zukunft der Gastfreundschaft! Die dynamischen Campus von EHL bilden ein einzigartiges Netzwerk, in dem leidenschaftliche Studierende, Akademiker und Branchenexperten aus über 120 Ländern zusammenkommen, um Gastgewerbewissen zu entwickeln und zu verbreiten und das Wachstum des Sektors zu unterstützen. Wir streben ständig danach, das Arbeitsumfeld und die persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten für unsere mehr als 800 Mitarbeiter und Lehrkräfte zu verbessern, die zu den anerkanntesten Experten auf ihrem Gebiet gehören.

Die Abteilung Tech Solutions bei EHL ist verantwortlich für die Entwicklung, Verwaltung und Optimierung digitaler Werkzeuge und technologischer Plattformen. Sie gewährleistet die Systemleistung, Datensicherheit und die Integration neuer Technologien zur Unterstützung sowohl akademischer als auch administrativer Aktivitäten. Das Team arbeitet mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwerfen, die den Benutzerbedürfnissen entsprechen. Durch ihre Arbeit fördert Tech Solutions Innovation, betriebliche Effizienz und ein nahtloses digitales Erlebnis in der gesamten Institution.

Um unserem großartigen Team beizutreten, suchen wir einen Kandidaten, der nicht nur über Fähigkeiten und Leidenschaft für die Gastfreundschaft verfügt, sondern auch mit unseren Führungsprinzipien übereinstimmt: Transparenz, Verantwortung, Zusammenarbeit, Fürsorge und Experimentieren.

Die Mission des Data Architect besteht darin, eine skalierbare, analytikorientierte Datenarchitektur zu entwerfen und voranzutreiben, die die Geschäftsentscheidungen, die digitale Strategie von EHL und die langfristigen Ambitionen unterstützt. Er fungiert als wichtige Schnittstelle zwischen Geschäft, Daten und Technologie und sorgt für starkes Datenmodellieren und entscheidungsrelevante Daten in verschiedenen Bereichen. Die Rolle konzentriert sich darauf, vertrauenswürdige Analysen zu ermöglichen und die Datenverwendbarkeit zu verbessern, während sie die Premium-Positionierung von EHL durch Technologie verstärkt.

Was werden Sie tun?

• Definieren und weiterentwickeln der Unternehmensdatenarchitektur mit einem starken Fokus auf konzeptionelle, logische und analytische Datenmodelle, die mit den wichtigsten Geschäftsfeldern übereinstimmen.
• Entwerfen und Ermöglichen vertrauenswürdiger Analysen durch den Aufbau robuster Modelle, semantischer Schichten und gemeinsamer KPIs zur Unterstützung von BI, Berichterstattung und Self-Service-Nutzung.
• Einrichten skalierbarer Daten- und Integrationsarchitekturen (APIs, ereignisgesteuert, iPaaS), um zuverlässige, zeitnahe und nachvollziehbare Datenflüsse über Systeme hinweg sicherzustellen.
• Entwickeln einer modernen, analytikfirst Datenplattform (Lakehouse) und Implementieren einer leichten Referenzschicht (MDM), um die Datenkonsistenz und Geschäftsausrichtung zu verbessern.
• Beitragen zu priorisierten Dateninitiativen, während Sie Stakeholder beraten, Governance-Standards definieren und die Datenqualität, -verantwortung und -kompetenz in der gesamten Organisation verbessern.

Wer sind Sie?

• Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenengineering oder einem verwandten Bereich; ein Master-Abschluss oder eine Weiterbildung ist von Vorteil, relevante Zertifizierungen sind ein Plus.
• Sie bringen 8 bis 12 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenengineering, Datenmodellierung, analytischem Engineering oder Unternehmensarchitektur mit.
• Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Strukturierung komplexer Datenbereiche in Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und der Ermöglichung unternehmensweiter Analysen.
• Sie haben praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und der Bereitstellung analytischer Datenprodukte.
• Sie sind erfahren im Überbrücken operativer Systeme und analytischer Plattformen, idealerweise in komplexen oder multidimensionalen Umgebungen (Hochschulbildung ist ein Plus).
• Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in der Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, analytisch, dimensional) und solide Erfahrung mit Analysearchitekturen (BI, semantische Schichten, Kennzahlen).
• Sie sind versiert in Datenintegrations- und Architekturmustern (APIs, ereignisgesteuert, ETL/ELT, Datenpipelines, iPaaS) und verstehen Konzepte wie Stammdaten, Datenqualität, Metadaten und Herkunft.
• Sie haben Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z.B. Lakehouse, Cloud-Datenservices) und ein fundiertes Wissen über KI-Datenanforderungen, die auf soliden Analysegrundlagen basieren.
• Sie verstehen Datensicherheit, Datenschutz und regulatorische Anforderungen.
• Sie sprechen fließend Englisch (C1) und Französisch (C1).

Was wir bieten?

Wir bieten Ihnen einen unbefristeten Vertrag in einem Geschäftsbereich einer Bildungseinrichtung mit außergewöhnlichen Mitarbeiterleistungen, einschließlich kostenloser Mahlzeiten, einer attraktiven Anzahl von Urlaubstagen, einem Parkplatz oder einem Beitrag zu öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Zugang zu verschiedenen Dienstleistungen und Einrichtungen. Wir bieten Ihnen Verantwortung, Herausforderungen, Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung, um Ihnen zu helfen, Ihre beruflichen und persönlichen Ziele zu erreichen. Sie haben die Möglichkeit, einen greifbaren Einfluss auf die Erfahrungen unserer Studierenden, Mitarbeiter und Partner zu nehmen und zum Wachstum unserer Institution beizutragen. Sie werden es genießen, Teil eines leidenschaftlichen, multidisziplinären und talentierten Teams zu sein.