PRAKTIKUM / PRAXISSEMESTER / WERKSTUDENT*IN IM BEREICH DATA SCIENCE (M/W/D)
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Kempten Praktikum Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Data Science Projekten und entwickle innovative KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Ehrenmüller GmbH ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Projekte spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines leidenschaftlichen Teams und gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studierende oder Absolventen in Data Science, Mathematik oder verwandten Bereichen sind willkommen.
  • Andere Informationen: Wir bieten eine inspirierende Arbeitsumgebung in Kempten im Allgäu.

Wir sind die Ehrenmüller GmbH, ein junges Unternehmen mit Sitz in Kempten, das spannende KI-Projekte für Unternehmen unterschiedlichster Branchen umsetzt. Wir brennen für die Themen Data Science und Künstliche Intelligenz und haben Spaß daran, diese Zukunftsthemen voranzubringen.

Zu unseren Leistungen zählen maßgeschneiderte KI-Lösungen, fachliche Beratung sowie KI-Schulungen. Wir sind motivierte, leidenschaftliche Mathematiker, Softwareentwickler und Wirtschaftswissenschaftler mit exzellenten Promotionen und Hochschulabschlüssen.

Mit unserem Sitz in Kempten (Allgäu) liegt unser Fokus vorrangig auf Unternehmen im süddeutschen Raum. Gegründet wurde das Unternehmen von Dr. Julia König (geb. Ehrenmüller) im November 2018 als Ehrenmüller Data Science Consulting und firmiert seit März 2019 unter Ehrenmüller GmbH.

PRAKTIKUM / PRAXISSEMESTER / WERKSTUDENT*IN IM BEREICH DATA SCIENCE (M/W/D) Arbeitgeber: Ehrenmüller GmbH

Die Ehrenmüller GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Kempten ein inspirierendes Umfeld bietet, um an spannenden KI-Projekten zu arbeiten. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
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Kontaktperson:

Ehrenmüller GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PRAKTIKUM / PRAXISSEMESTER / WERKSTUDENT*IN IM BEREICH DATA SCIENCE (M/W/D)

Tip Nummer 1

Informiere dich über die aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an diesen Themen hast und bereit bist, dich ständig weiterzubilden.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, sei es über LinkedIn oder lokale Meetups. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann Empfehlungen erhalten, die deine Chancen erhöhen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Data Science Konzepte und Algorithmen übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von praktischen Beispielen zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data Science durch eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern zu präsentieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PRAKTIKUM / PRAXISSEMESTER / WERKSTUDENT*IN IM BEREICH DATA SCIENCE (M/W/D)

Kenntnisse in Data Science
Programmierung in Python oder R
Statistische Analyse
Maschinelles Lernen
Datenvisualisierung
Verständnis von KI-Algorithmen
Analytisches Denken
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Grundkenntnisse in SQL
Erfahrung mit Datenbanken
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Interesse an neuen Technologien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Ehrenmüller GmbH. Besuche ihre Website, um mehr über ihre Projekte im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz zu erfahren. Verstehe ihre Werte und Ziele, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Science, Programmierung oder Mathematik hervor. Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und professionell aussieht.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Science und Künstliche Intelligenz zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du bei Ehrenmüller GmbH arbeiten möchtest und welche Fähigkeiten du einbringst, um das Team zu unterstützen.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler und Grammatik. Es kann auch hilfreich sein, jemanden anderen deine Unterlagen lesen zu lassen, um frisches Feedback zu erhalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ehrenmüller GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Ehrenmüller GmbH und ihre Projekte im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz. Zeige im Interview, dass du die Leidenschaft des Unternehmens für diese Themen teilst und bereit bist, aktiv zur Weiterentwicklung beizutragen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Ehrenmüller GmbH ein junges und dynamisches Team ist, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.

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