Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Sensoren zur Messung von Schnee-Wasser-Äquivalent in alpinen Umgebungen.
- Unternehmen: Forschungsprojekt des Schweizer Nationalen Kompetenzzentrums Muoniverse mit dem Paul Scherrer Institut.
- Vorteile: Spannende Forschungsumgebung, Zusammenarbeit mit Experten und Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitskultur, ideal für kreative Problemlöser.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schneewissenschaft und arbeite an einem bedeutenden Umweltprojekt.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Wissenschaft oder Ingenieurwesen, Erfahrung in experimenteller Arbeit und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Sie werden an einem Forschungsprojekt arbeiten, das vom Schweizer Nationalen Kompetenzzentrum Muoniverse finanziert wird. Muoniverse widmet sich der Förderung der Muon-Wissenschaft in den Bereichen Teilchenphysik, Quantenmaterialien und Anwendungen, die von der Energieforschung bis zum Kulturerbe reichen.
Sie werden mit dem Paul Scherrer Institut (PSI) zusammenarbeiten, um deren DMAPS-Muonsensoren zur Messung des Snow Water Equivalent (SWE) in alpinen Umgebungen zu validieren und einzusetzen. Ihre Arbeit beginnt am Teststandort Weissfluhjoch, wo Sie die Sensormessungen mit bestehenden automatisierten und manuellen Schneemessungen (z. B. Schneewaage, Schneepprofile, SMP) kreuzvalidieren werden. Sie werden auch hochfrequente manuelle Probenahmen während wichtiger Ereignisse durchführen, um zeitliche Dynamiken zu erfassen. Nach der Validierung werden Sie mehrere Sensoren einsetzen, um die kleinräumige SWE-Variabilität während Massenumschichtungs- und Verlustereignissen sowie später in heterogenem Gelände wie Graten zu untersuchen, um einzigartige Datensätze zu generieren, die unser Verständnis der Schneedeckendynamik vorantreiben.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit PSI zur Validierung und Bereitstellung von DMAPS-Muonsensoren.
- Kreuzvalidierung der Sensormessungen mit bestehenden automatisierten und manuellen Schneemessungen.
- Durchführung hochfrequenter manueller Probenahmen während wichtiger Ereignisse.
- Bereitstellung mehrerer Sensoren zur Untersuchung der kleinräumigen SWE-Variabilität während Massenumschichtungs- und Verlustereignissen.
- Untersuchung der SWE-Variabilität in heterogenem Gelände wie Graten.
Qualifikationen
- Masterabschluss in Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen.
- Hintergrund in experimenteller Arbeit, Datenanalyse und Feldmessungen.
- Solide Kenntnisse einer Programmiersprache auf hohem Niveau wie Python.
- Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten.
- Erfahrung in der Schneehydrologie, Kryosphärenüberwachung oder Instrumentierung der Teilchenphysik ist von Vorteil.
- Unabhängigkeit, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unter alpinen Bedingungen zu arbeiten – einschließlich während winterlicher Feldkampagnen.
- Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) erforderlich; Deutschkenntnisse von Vorteil.
WSL setzt sich für Vielfalt und Inklusion als Kernwerte ein. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, integratives Arbeitsumfeld.
PhD student for Snow Water Equivalent innovative sensor development (f/m/d) Arbeitgeber: Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL
Die WSL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich der Muonwissenschaften zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert die WSL eine offene und integrative Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Die einzigartige Lage am Weissfluhjoch ermöglicht spannende Feldforschung in alpinen Umgebungen, was diese Position besonders attraktiv für Wissenschaftler macht, die an der Schnittstelle von Technologie und Natur arbeiten möchten.
Kontaktdaten:
Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD student for Snow Water Equivalent innovative sensor development (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
