Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wissenschaftliche Software und integriere KI in Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: WSL Schweizerische Bundesforschungsanstalt mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit innovativen Technologien und Datenpipelines.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python, R oder C/C++.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute in Birmensdorf sucht einen Research Software Engineer für eine Tenure-Track-Position. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung wissenschaftlicher Software, Datenworkflows und die Integration von KI in die Forschung.
Bewerber sollten über mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügen und in Programmiersprachen wie Python, R oder C/C++ versiert sein. Die Position erfordert starke Kommunikationsfähigkeiten und ein Engagement für die Zusammenarbeit innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft, um ein inklusives Arbeitsumfeld zu fördern.
Research Software Engineer: Scientific AI & Data Pipelines Arbeitgeber: Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute
Kontaktperson:
Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Software Engineer: Scientific AI & Data Pipelines
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Wir empfehlen, Online-Ressourcen zu nutzen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Softwareentwicklung! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Software Engineer: Scientific AI & Data Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Research Software Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei WSL begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der mit Programmiersprachen wie Python, R oder C/C++ vertraut ist, solltest du deine Erfahrungen und Projekte in diesen Bereichen klar hervorheben. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Teamarbeit ist wichtig!: Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit. Teile in deiner Bewerbung Beispiele, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfelds beigetragen hast. Das zeigt uns, dass du gut zu unserer Kultur passt.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Softwareentwicklung und Programmierung mit Python, R oder C/C++ dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung wissenschaftlicher Software und Datenpipelines zeigen. Zeige, wie du AI-Integration in deine Projekte eingebaut hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Teamarbeit und Zusammenarbeit innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft beschreiben kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.