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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wissenschaftliche Software und unterstütze Forscher bei Datenworkflows und KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: WSL, ein führendes Forschungsinstitut für Umwelt- und Naturgefahren.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umweltforschung mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Software Engineering oder verwandtem Bereich und mindestens zwei Jahre Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung WSL ist Teil des ETH-Domain. Ungefähr 600 Personen arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie am Umgang mit Naturgefahren.
Die Gruppe Science IT und Umweltdaten, Teil der Forschungsgruppe FOREMA, hat das Ziel, modernste Science IT-Technologieberatung anzubieten, um die WSL-Wissenschaftler bei der Erweiterung der Grenzen der modernen Umweltforschung zu unterstützen.
In der Rolle des Research Software Engineer werden Ihre Hauptanstrengungen der Entwicklung wissenschaftlicher Software und Beratung, Datenworkflows und reproduzierbaren Datenpipelines gewidmet sein, mit einem Fokus auf die verantwortungsvolle Nutzung von KI. Sie werden Expertenrat, Schulungsmaterialien und praktische Unterstützung für Forscher bereitstellen, um wissenschaftliche Anwendungen und rechnergestützte Workflows zu entwickeln, während Sie die Standardisierung von Werkzeugen, Rahmenbedingungen, Best Practices und Methoden innerhalb des WSL Science IT-Ökosystems leiten.
Sie werden die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools für die Entwicklung wissenschaftlicher Software unterstützen und beraten, wie maschinelles Lernen und KI wissenschaftlich korrekt eingesetzt werden können. Durch enge Zusammenarbeit mit anderen Science IT-Profilen stellen Sie kohärente Dienstleistungen und konsistenten Science IT-Support für alle Forscher sicher und fördern die interne Zusammenarbeit sowie den Wissensaustausch unter den Nutzern von Science IT bei WSL.
Sie verfügen über einen abgeschlossenen Abschluss in Software Engineering, Data Science oder in einem wissenschaftlichen Bereich (oder vergleichbare Ausbildung und Fähigkeiten) mit mindestens zwei Jahren Erfahrung. Starke Fähigkeiten in der professionellen Forschung Softwareentwicklung, mit der Fähigkeit, Code in einer Vielzahl von Programmiersprachen, die in der Forschung verwendet werden (z.B. Python, R, C/C++, etc.), zu verstehen und zu schreiben, sind zwingend erforderlich. Erfahrung in KI-Themen und Forschungsdaten-Workflows/Pipelines ist ebenfalls notwendig. Das ideale Profil wird durch ein Verständnis moderner Praktiken im Forschungsdatenmanagement und Erfahrung mit modernen KI-Tools zur Codeentwicklung abgerundet. Bewusstsein für agile Softwareentwicklungsmethoden mit kurzen Release-Zyklen ist für diese Position unerlässlich. Kenntnisse oder Interesse an Umweltforschung sind ebenfalls erforderlich. Sie arbeiten gerne eng mit Forschern zusammen und sind eine kommunikative, zuverlässige und teamorientierte Person mit ausgezeichneten Englischkenntnissen.
WSL setzt sich für Vielfalt und Inklusion als Kernwerte ein. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.
Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d) Arbeitgeber: Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute
Kontaktperson:
Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Interesse an der Forschung und Softwareentwicklung zeigen.
✨Präsentiere deine Projekte
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Wir können ein Portfolio erstellen, das unsere Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Daten zeigt.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews sind oft der entscheidende Schritt. Lass uns gemeinsam an Coding-Challenges arbeiten und typische Fragen zu Software-Engineering und AI durchgehen, um bestens vorbereitet zu sein.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du die Stelle als Research Software Engineer bei WSL im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein echtes Interesse und wir können dir so schneller helfen, den nächsten Schritt zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Research Software Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Softwareentwicklung und Umweltforschung durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere in der Softwareentwicklung, Datenpipelines und AI. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Sei klar und strukturiert: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell erkennbar sind. Das zeigt uns, dass du auch in der Softwareentwicklung organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir uns schnell bei dir melden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um Softwareentwicklung und Datenpipelines geht, solltest du dein technisches Wissen in Programmiersprachen wie Python, R oder C/C++ auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨AI und Datenmanagement verstehen
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und im Datenmanagement, insbesondere in Bezug auf die Umweltforschung. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien verantwortungsvoll einsetzen würdest. Zeige, dass du ein Bewusstsein für ethische Fragestellungen in der KI-Nutzung hast und wie du diese in deiner Arbeit berücksichtigen würdest.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Forschern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine kommunikativen Fähigkeiten und wie du zur Förderung eines positiven Teamklimas beigetragen hast. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer, der gerne Wissen teilt und andere unterstützt.