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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wissenschaftliche Software und unterstütze Forscher bei Datenworkflows und KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: WSL, ein innovatives Forschungsinstitut für Umwelt- und Naturgefahren.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umweltforschung mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Software Engineering oder verwandtem Bereich und mindestens zwei Jahre Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung WSL ist Teil des ETH-Domain. Ungefähr 600 Personen arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie an der Bewältigung von Naturgefahren. Die Gruppe Science IT und Umweltdaten, Teil der Forschungsgruppe FOREMA, hat das Ziel, modernste, interne Science IT-Technologieberatung anzubieten, um die WSL-Wissenschaftler bei der Erweiterung der Grenzen der modernen Umweltforschung zu unterstützen.
In der Rolle des Research Software Engineer werden Ihre Hauptanstrengungen der Entwicklung wissenschaftlicher Software und Beratung, Datenworkflows und reproduzierbaren Datenpipelines gewidmet sein, mit einem Fokus auf die verantwortungsvolle Nutzung von KI. Sie werden Expertenrat, Schulungsmaterialien und praktische Unterstützung für Forscher bereitstellen, um wissenschaftliche Anwendungen und rechnergestützte Workflows zu entwickeln, während Sie die Standardisierung von Werkzeugen, Rahmenbedingungen, Best Practices und Methoden innerhalb des WSL Science IT-Ökosystems leiten.
Sie werden die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools für die Entwicklung wissenschaftlicher Software unterstützen und beraten, wie maschinelles Lernen und KI wissenschaftlich korrekt eingesetzt werden können. Durch enge Zusammenarbeit mit anderen Science IT-Profilen stellen Sie kohärente Dienstleistungen und konsistenten Science IT-Support für alle Forscher sicher und fördern die interne Zusammenarbeit und den Wissensaustausch unter den Nutzern von Science IT bei WSL.
Sie verfügen über einen abgeschlossenen Abschluss in Software Engineering, Data Science oder in einem wissenschaftlichen Bereich (oder vergleichbare Ausbildung und Fähigkeiten) mit mindestens zwei Jahren Erfahrung. Starke Fähigkeiten in professioneller Forschung Software Engineering, mit der Fähigkeit, Code in einer Vielzahl von Programmiersprachen, die in der Forschung verwendet werden (z.B. Python, R, C/C++, etc.), zu verstehen und zu schreiben, sind zwingend erforderlich. Erfahrung in KI-Themen und Forschungsdaten-Workflows/Pipelines ist ebenfalls notwendig. Das ideale Profil wird durch ein Verständnis moderner Praktiken im Forschungsdatenmanagement und Erfahrung mit modernen KI-Tools zur Codeentwicklung abgerundet. Ein Bewusstsein für agile Softwareentwicklungsmethoden mit kurzen Release-Zyklen ist für diese Position unerlässlich. Kenntnisse oder Interesse an Umweltforschung sind ebenfalls erforderlich.
Sie arbeiten gerne eng mit Forschern zusammen und sind eine kommunikative, zuverlässige und teamorientierte Person mit ausgezeichneten Englischkenntnissen.
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, an Beatrice Lamprecht, Personalwesen WSL, indem Sie die angeforderten Dokumente über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Ionut Iosifescu, Gruppenleiter Science IT und Umweltdaten, beantwortet gerne Fragen oder bietet weitere Informationen an. WSL setzt sich für Vielfalt und Inklusion als Kernwerte ein. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.
Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d) Arbeitgeber: Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute
Kontaktperson:
Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen versteckt!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur den Code schreibst, sondern auch die Logik dahinter verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team hat – das zeigt Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Webseite für deine Bewerbung! Wir haben alle Informationen, die du brauchst, um deine Unterlagen optimal einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Motivation klar!: In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt klar machen, warum du dich für die Stelle als Research Software Engineer interessierst. Zeig uns, was dich an der Arbeit mit wissenschaftlicher Software und AI begeistert und wie du zur WSL beitragen kannst!
Zeig deine technischen Skills!: Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Programmiersprachen und Technologien auflistest, die du beherrschst. Wir suchen nach jemandem, der sich in Python, R oder C/C++ auskennt – also lass uns wissen, was du drauf hast!
Erzähl von deinen Erfahrungen!: Wenn du bereits Erfahrung in der Entwicklung von Datenworkflows oder im Umgang mit AI-Tools hast, dann teile das unbedingt mit uns! Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit helfen uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Webseite!: Vergiss nicht, deine vollständige Bewerbung über unsere Webseite einzureichen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt, also achte darauf, dass du alle geforderten Dokumente hochlädst, um keine Chance zu verpassen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidg. Forschungsanstalt WSL / WSL Swiss Federal Research Institute vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Research Software Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, Datenpipelines und im Umgang mit KI verdeutlichen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Zeige dein Interesse an Umweltforschung
Da die WSL einen Fokus auf Umweltforschung hat, ist es wichtig, dass du dein Interesse an diesem Bereich zeigst. Informiere dich über aktuelle Projekte oder Themen, die die WSL betreffen, und bringe diese in das Gespräch ein. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch eine Leidenschaft für die Mission der WSL.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu aktuellen Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.