Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wissenschaftliche Software und unterstütze Forscher bei Datenworkflows und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: WSL, ein innovatives Forschungsinstitut für Umwelt- und Naturgefahren.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein engagiertes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umweltforschung mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Abschluss in Software Engineering oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung WSL ist Teil des ETH-Domain. Ungefähr 600 Personen arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie an der Bewältigung von Naturgefahren.
Die Science IT und Environmental Data Gruppe, Teil der FOREMA Forschungsgruppe, hat das Ziel, modernste Science IT-Technologieberatung anzubieten, um die WSL-Wissenschaftler bei der Erweiterung der Grenzen der modernen Umweltforschung zu unterstützen. In der Rolle des Research Software Engineer werden Ihre Hauptanstrengungen der Entwicklung wissenschaftlicher Software und Beratung, Datenworkflows und reproduzierbaren Datenpipelines gewidmet sein, mit einem Fokus auf die verantwortungsvolle Nutzung von KI.
Sie werden Expertenrat, Schulungsmaterialien und praktische Unterstützung für Forscher bereitstellen, um wissenschaftliche Anwendungen und rechnergestützte Workflows zu entwickeln, während Sie die Standardisierung von Werkzeugen, Frameworks, Best Practices und Methoden innerhalb des WSL Science IT-Ökosystems leiten. Sie werden die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools für die Entwicklung wissenschaftlicher Software unterstützen und über den richtigen wissenschaftlichen Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens und KI beraten.
Durch enge Zusammenarbeit mit anderen Science IT-Profilen stellen Sie kohärente Dienstleistungen und konsistenten Science IT-Support für alle Forscher sicher und fördern die interne Zusammenarbeit sowie den Wissensaustausch unter den Science IT-Nutzern am WSL.
Sie verfügen über einen abgeschlossenen Abschluss in Software Engineering, Data Science oder in einem wissenschaftlichen Bereich (oder vergleichbare Ausbildung und Fähigkeiten) mit mindestens zwei Jahren Erfahrung. Starke Fähigkeiten in der professionellen Forschung Softwareentwicklung, mit der Fähigkeit, Code in einer Vielzahl von Programmiersprachen zu verstehen und zu schreiben, die in der Forschung verwendet werden (z.B. Python, R, C/C++, etc.) sind zwingend erforderlich. Erfahrung in KI-Themen und Forschungsdatenworkflows/-pipelines ist ebenfalls notwendig. Das ideale Profil wird durch ein Verständnis moderner Praktiken im Forschungsdatenmanagement und Erfahrung mit modernen KI-Tools zur Codeentwicklung abgerundet. Kenntnisse oder Interesse an agilen Softwareentwicklungsmethoden mit kurzen Release-Zyklen sind für diese Position unerlässlich. Wissen oder Interesse an Umweltforschung ist ebenfalls erforderlich.
Sie arbeiten gerne eng mit Forschern zusammen und sind eine kommunikative, zuverlässige und teamorientierte Person mit ausgezeichneten Englischkenntnissen.
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, an Beatrice Lamprecht, Human Resources WSL, indem Sie die angeforderten Dokumente über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Ionut Iosifescu, Gruppenleiter Science IT und Environmental Data, beantwortet gerne Fragen oder bietet weitere Informationen an. WSL setzt sich für Vielfalt und Inklusion als Kernwerte ein. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.
Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d) Arbeitgeber: Eidg. Forschungsanstalt WSL
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung WSL bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Forschung und technologische Exzellenz im Bereich Umweltwissenschaften gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion sowie umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist WSL ein hervorragender Arbeitgeber für Fachkräfte, die an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und Umweltforschung arbeiten möchten. Die Lage in Birmensdorf ermöglicht zudem eine angenehme Work-Life-Balance in einer naturnahen Umgebung.
Kontaktdaten:
Eidg. Forschungsanstalt WSL Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d) erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Eidg. Forschungsanstalt WSL
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Eidg. Forschungsanstalt WSL für die Stelle als Research Software Engineer – Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% (f/m/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidg. Forschungsanstalt WSL vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Eidg. Forschungsanstalt WSL könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Eidg. Forschungsanstalt WSL zu schaffen.
