Risikomanagerin und Datenanalystin

Risikomanagerin und Datenanalystin

Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Aufsichtstools für Banken und Versicherungen.
  • Unternehmen: FINMA, die Aufsichtsbehörde des Finanzmarktes mit über 800 motivierten Mitarbeitenden.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, fortschrittliche Anstellungsbedingungen und spannende Herausforderungen.
  • Weitere Informationen: Entwickle dich in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echten Einfluss auf den Finanzmarkt zu nehmen.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik oder verwandten Fächern und Erfahrung im Risikomanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

Möchten Sie mit Ihren analytischen Fähigkeiten und Ihrem technischen Knowhow die datenbasierte und teilautomatisierte Aufsicht weiterentwickeln? Dann sind Sie bei uns richtig!

Die FINMA beaufsichtigt den Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 800 kompetente und motivierte Mitarbeitende.

Wir bieten Ihnen im Geschäftsbereich Integrierte Risikoexpertise eine Tätigkeit als:

  • Betreuung von Versicherungsunternehmen in Bezug auf SST-Aspekten, Beantwortung von SST-Anfragen
  • Mitarbeit bei der stetigen Weiterentwicklung und Pflege der SST-Standardmodelle und dazu passender Aufsichtstools (inklusive IT-Implementierungen) für die Versicherungsaufsicht
  • Betreuung von Banken und Wertpapierhäusern bzgl. Berechnung der Mindesteigenmittel und Beantwortung entsprechender Anfragen
  • Weiterentwicklung des Instrumentariums für datenbasierte und teilautomatisierte Aufsicht für Banken und Versicherungsunternehmen
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Fokus auf quantitative Analysen

Profil:

  • Hochschulstudium mit Masterabschluss, vorzugsweise in Mathematik, Volkswirtschaft, Statistik oder Physik und Kenntnisse in Finanzmathematik
  • 2-5 Jahre Berufserfahrung im quantitativen Risikomanagement bei Versicherern oder Banken; Kenntnisse in Markt- oder (Gegenpartei-)Kreditrisiken von Vorteil
  • Erfahrungen mit dem SST sind wünschenswert
  • Sehr gute Kenntnisse in R und SQL; Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil
  • Erfahrung in Datenverarbeitung, -analyse und adressatengerechter Aufbereitung sowie selbständige, systematische und vernetzte Arbeitsweise
  • Deutsch- oder ösischkenntnisse (C2) sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache (B2) und gute Englischkenntnisse (B2)

Sie bringen nicht die gewünschte Anzahl Jahre Berufserfahrung mit? Bewerben Sie sich trotzdem. Entscheidend sind für uns Ihre Fähigkeiten, Ihre Lernbereitschaft und Ihr Entwicklungspotenzial.

Perspektiven:

Wir sind der richtige Arbeitgeber für engagierte Mitarbeitende, die Herausforderungen suchen und rasch Verantwortung übernehmen wollen. Bei uns erwarten Sie fortschrittliche Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitszeitsysteme und zentrale Arbeitsstandorte.

Mara Veraguth gibt gerne Auskunft.

Risikomanagerin und Datenanalystin Arbeitgeber: Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA

Die FINMA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich mit komplexen Herausforderungen im Finanzsektor auseinandersetzt. Unsere fortschrittlichen Anstellungsbedingungen, flexiblen Arbeitszeiten und die zentrale Lage unserer Büros fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglichen Ihnen, Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung voranzutreiben. Werden Sie Teil eines engagierten Teams von über 800 Fachleuten, die täglich zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit des Finanzmarktes beitragen.

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Kontaktdaten:

Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Risikomanagerin und Datenanalystin mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Technisches Know-how
Datenanalyse
Visualisierung von Daten
Kenntnisse in R
Kenntnisse in SQL
Kenntnisse in Power BI