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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere die Analytics-Plattform für innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Schweizer Finanzaufsichtsbehörde mit einem dynamischen und innovativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem regulierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science/Data Engineering und Cloud-Services.
- Andere Informationen: Spannende Herausforderungen und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Eine Schweizer Finanzaufsichtsbehörde sucht eine fachlich versierte Person für ihre Analytics-Plattform. Der Bewerber sollte über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Science/Data Engineering verfügen, Kenntnisse in Cloud-Services wie Microsoft Azure besitzen und sich in einem regulierten Umfeld sicher bewegen können.
Erwartet werden sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Englischkenntnisse (B2). Flexibilität und Verantwortungsbereitschaft sind ebenso gefragt. Es handelt sich um eine spannende Tätigkeit in einem innovativen Team.
Senior AI Analytics Engineer - End-to-End Data & ML Ops Arbeitgeber: Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA
Kontaktperson:
Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Analytics Engineer - End-to-End Data & ML Ops
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern kontaktiere Unternehmen direkt. Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Science und ML Ops. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote. Wenn du dich direkt über unsere Seite bewirbst, hast du die besten Chancen, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Analytics Engineer - End-to-End Data & ML Ops
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Senior AI Analytics Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei uns begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder Data Engineering? Super! Hebe konkrete Projekte hervor, die du geleitet hast, und wie du dabei Cloud-Services wie Microsoft Azure eingesetzt hast. Das macht einen starken Eindruck!
Sprich die geforderten Sprachen an: Da wir sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (B2) erwarten, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und verständlich ist. Zeig uns, dass du in einem internationalen Umfeld kommunizieren kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Schweizer Finanzaufsichtsbehörde und ihre Rolle im Finanzsektor. Zeige, dass du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst, insbesondere im Bereich Data Science und Analytics.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Cloud-Services wie Microsoft Azure auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering und ML Ops demonstrieren.
✨Sprich die Sprache
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, übe deine Antworten auf Deutsch. Achte darauf, Fachbegriffe korrekt zu verwenden und deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Ein gutes Englisch ist ebenfalls wichtig, also bereite dich auf mögliche Fragen in beiden Sprachen vor.
✨Flexibilität und Verantwortungsbewusstsein
Bereite Beispiele vor, die deine Flexibilität und Verantwortungsbereitschaft unter Beweis stellen. Zeige, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen, um das Team und die Projekte voranzubringen.