Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Analytics-Lösungen und übernehme die technische Leitung in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: FINMA, eine dynamische Aufsichtsbehörde im Finanzsektor mit über 700 motivierten Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Anstellungsbedingungen und zentrale Arbeitsstandorte.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise in Data Science und AI, um echten Einfluss auf den Finanzmarkt zu nehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science/Data Engineering und Kenntnisse in Cloudservices.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, die datenbasierte Aufsicht durch neue Technologien aktiv mitzugestalten? Dann bewerben Sie sich noch heute für unser engagiertes Team!
Die FINMA beaufsichtigt den Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 700 kompetente und motivierte Mitarbeitende.
Wir bieten im Geschäftsbereich Operations eine Tätigkeit als:
- End-to-End Ownership: Von der Idee zur Produktion – Sie skalieren komplexe Use Cases, integrieren diese in unsere Geschäftsprozesse und übernehmen den technischen Lead in wichtigen Projekten.
- Aufbau & Betrieb: Mitgestaltung unserer neuen Analytics-Plattform von Grund auf, inklusive sicherem und stabilem Betrieb.
- Senior Advisory: Fachliche Beratung der Data Scientists in den Aufsichtsbereichen sowie enge Zusammenarbeit mit den anderen ICT-Teams, um komplexe Anforderungen in zukunftsfähige technische Lösungen zu übersetzen.
- Governance: Definition und Etablierung von Governance-Vorgaben für die Nutzung der Analytics-Plattform und weiteren modernen AI-Tools.
- Engineering Excellence: Sicherung der Qualität sowie Zuverlässigkeit der Datenprodukte durch Einsatz von CI/CD, robusten Data-Pipelines und MLOps-Praktiken.
- Wissen teilen: Teilnahme und aktiver Austausch in unseren internen Communities Analytics Circle und Innovation Lab – durch aktive Mitarbeit, technisches Mentoring, Dokumentation und der Etablierung von Good Practices.
Profil:
- Mindestens 5 Jahre fundierte Berufserfahrung in vergleichbarer Position mit Fokus auf Data Science / Data Engineering.
- Relevanter Hochschul- oder Fachhochschulabschluss oder vergleichbare Aus- und Weiterbildungen.
- Umfangreiche Projekterfahrung mit SQL, weitere Sprachen sind ein Plus.
- Kenntnisse in der Nutzung von Cloudservices wie Microsoft Azure (z.B. Azure Data Factory, Azure AI Foundry, Azure ML), Microsoft Fabric und Power BI von Vorteil.
- Praktische Erfahrung im Training und Integration von AI-Modellen sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI (LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Engineering).
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte stufengerecht zu kommunizieren und in einem regulierten Umfeld sicher zu navigieren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2), gute Englischkenntnisse (B2), österreichische Kenntnisse von Vorteil.
Perspektiven:
Wir sind der richtige Arbeitgeber für engagierte Mitarbeitende, die Herausforderungen suchen und rasch Verantwortung übernehmen wollen. Bei uns erwarten Sie fortschrittliche Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitszeitsysteme und zentrale Arbeitsstandorte.
Senior Analytics Engineer - AI Solutions Arbeitgeber: Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA
Kontaktperson:
Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer - AI Solutions
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und AI! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen und auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und bringt dich ins Gespräch!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer - AI Solutions
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Senior Analytics Engineer interessierst und was dich antreibt.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Informationen finden können – das macht es uns leichter, dich kennenzulernen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der FINMA und ihrer Mission vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich AI und Analytics, um zu zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Science und Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe technische Probleme gelöst hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Insbesondere Kenntnisse in Microsoft Azure und generativen AI-Modellen sind wichtig. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kurze Demo deiner Fähigkeiten zu geben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu erreichen und zu überzeugen.