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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datenbasierte Aufsicht mit neuen Technologien und übernehme spannende Datenprojekte.
- Arbeitgeber: Aufsichtsbehörde in Zürich mit innovativem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und fortgeschrittene Anstellungsbedingungen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data Science Fähigkeiten, um echten Einfluss zu nehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Python und SQL, sehr gute Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Eine Aufsichtsbehörde in Zürich sucht einen Senior Analytics Engineer, der die datenbasierte Aufsicht mittels neuer Technologien aktiv mitgestaltet. Die Aufgabe umfasst die End-to-End-Übernahme von Datenprojekten, die Mitgestaltung der Analytics-Plattform sowie die fachliche Beratung von Data Scientists.
Wichtige Qualifikationen sind:
- umfassende Berufserfahrung in Data Science
- Kenntnisse in Python und SQL
- sehr gute Deutschkenntnisse
Fortgeschrittene Anstellungsbedingungen und Flexibilität erwarten Sie hier.
Senior Analytics Engineer – AI Solutions | Flexible Hours Arbeitgeber: Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA
Kontaktperson:
Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer – AI Solutions | Flexible Hours
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und SQL demonstrieren. Das macht einen bleibenden Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich bei deiner Jobsuche zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer – AI Solutions | Flexible Hours
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in Data Science, Python und SQL klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Senior Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Data Science und deine Kenntnisse in Python und SQL direkt auf die Aufgaben der Aufsichtsbehörde angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Datenprojekte von Anfang bis Ende geleitet hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
✨Sprich die Sprache der Data Scientists
Da du auch Data Scientists beraten wirst, ist es wichtig, dass du ihre Perspektive verstehst. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen zu vermitteln.
✨Sei flexibel und offen
Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten, also sei bereit, über deine Vorstellungen zu sprechen. Zeige, dass du anpassungsfähig bist und bereit, neue Technologien und Methoden zu erlernen, um die Analytics-Plattform aktiv mitzugestalten.