Senior Analytics Engineer - AI Solutions (m/w/d)

Überblick Die FINMA beaufsichtigt den Schweizer Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 700 kompetente und motivierte Mitarbeitende. Wir bieten im Geschäftsbereich Operations eine Tätigkeit als.

Sind Sie bereit, die datenbasierte Aufsicht durch neue Technologien aktiv mitzugestalten? Dann bewerben Sie sich noch heute für unser engagiertes Team!

• End-to-End Ownership: Von der Idee zur Produktion – Sie skalieren komplexe Use Cases, integrieren diese in unsere Geschäftsprozesse und übernehmen den technischen Lead in wichtigen Projekten.
• Aufbau & Betrieb: Mitgestaltung unserer neuen Analytics-Plattform von Grund auf, inklusive sicherem und stabilem Betrieb.
• Senior Advisory: Fachliche Beratung der Data Scientists in den Aufsichtsbereichen sowie enge Zusammenarbeit mit den anderen ICT-Teams, um komplexe Anforderungen in zukunftsfähige technische Lösungen zu übersetzen.
• Governance: Definition und Etablierung von Governance-Vorgaben für die Nutzung der Analytics-Plattform und weiteren modernen AI-Tools.
• Engineering Excellence: Sicherung der Qualität sowie Zuverlässigkeit der Datenprodukte durch Einsatz von CI/CD, robusten Data-Pipelines und MLOps-Praktiken.
• Wissen teilen: Teilnahme und aktiver Austausch in unseren internen Communities Analytics Circle und Innovation Lab – durch aktive Mitarbeit, technisches Mentoring, Dokumentation und der Etablierung von Good Practices.

• Mindestens 5 Jahre fundierte Berufserfahrung in vergleichbarer Position mit Fokus auf Data Science / Data Engineering.
• Relevanter Hochschul- oder Fachhochschulabschluss oder vergleichbare Aus- und Weiterbildungen.
• Umfangreiche Projekterfahrung mit Python und SQL, weitere Sprachen sind ein Plus.
• Kenntnisse in der Nutzung von Cloudservices wie Microsoft Azure (z.B. Azure Data Factory, Azure AI Foundry, Azure ML), Microsoft Fabric und Power BI von Vorteil.
• Praktische Erfahrung im Training und Integration von AI-Modellen sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI (LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Engineering).
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte stufengerecht zu kommunizieren und in einem regulierten Umfeld sicher zu navigieren.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2), gute Englischkenntnisse (B2), Französischkenntnisse von Vorteil.

Wir sind der richtige Arbeitgeber für engagierte Mitarbeitende, die Herausforderungen suchen und rasch Verantwortung übernehmen wollen. Bei uns erwarten Sie fortschrittliche Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitszeitsysteme und zentrale Arbeitsstandorte.