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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team im Bereich Data Science und AI und arbeite eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.
- Arbeitgeber: Die FINMA sorgt für Stabilität und Schutz im Schweizer Finanzmarkt mit über 700 engagierten Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, moderne Anstellungsbedingungen und zentrale Arbeitsstandorte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und echte Markttrends gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss im Informatikumfeld und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science oder Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Sprichst du fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse? Dann bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Die FINMA beaufsichtigt den Schweizer Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 700 kompetente und motivierte Mitarbeitende.
Wir bieten im Geschäftsbereich Operations eine Tätigkeit als:
- Fachliche und personelle Teamleitung 'Data Science and AI' mit 4-5 Mitarbeitenden
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen innerhalb der FINMA, einschliesslich Data Analysts, Data Scientists und Schlüsselpersonen FINMA ICT
- Coaching der Mitarbeitenden und Etablieren des Teams als 'Hub' im 'Hub and Spoke' Ansatz für Data Science
- Weiterentwicklung der Data Science Disziplin innerhalb der FINMA durch Implementierung von Best Practices
- Umsetzen von Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit dem Team, den 'Spokes' und dem FINMA Innovation Lab
- Austausch mit internen und externen Stellen, um Markttrends und relevante Entwicklungen zu erkennen und für die Unternehmung nutzbar zu machen
- Ausbau der Technologielandschaft in Abstimmung mit den relevanten Anspruchsgruppen (IT-Architektur, Cyber Security, etc.), um die Disziplin Data Science optimal zu unterstützen
Profil:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss im Informatikumfeld oder vergleichbare Aus- und Weiterbildungen
- Mind. 3-jährige fundierte Berufserfahrung in vergleichbarer Position mit Fokus Data Science / Data Engineering
- Erfahrung in der Anwendung von Azure Cloud, Python, Microsoft Fabric und Power BI von Vorteil
- Schnelle Auffassungsgabe und Abstraktionsfähigkeit, hohe Eigenverantwortung und -hands-on Mentalität
- Adressatengerechte Kommunikation gegenüber internen Kunden, externen Lieferanten und weiteren Stakeholdern
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2), gute Englischkenntnisse (B2), Französischkenntnisse von Vorteil
Perspektiven:
Wir sind der richtige Arbeitgeber für engagierte Mitarbeitende, die Herausforderungen suchen und rasch Verantwortung übernehmen wollen. Bei uns erwarten Sie fortschrittliche Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitszeitsysteme und zentrale Arbeitsstandorte. Janine Barrios gibt gerne Auskunft.
Teamleiter Data Science Und Ai Arbeitgeber: Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA
Kontaktperson:
Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamleiter Data Science Und Ai
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus dem Bereich Data Science und AI zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei der FINMA oder in ähnlichen Positionen arbeiten, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science und AI auf dem Laufenden. Abonniere relevante Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science vor. Zeige, wie du Best Practices implementiert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Dies kann dir helfen, deine praktische Erfahrung während des Interviews hervorzuheben.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur der FINMA. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die Mission der FINMA unterstützt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleiter Data Science Und Ai
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über die FINMA. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über ihre Mission, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Science und AI hervorhebt. Achte darauf, deine Kenntnisse in Azure Cloud, Python und Power BI klar darzustellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für die Teamleiterposition bist. Betone deine Führungserfahrung und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch im Lebenslauf korrekt angibst. Wenn du Französisch sprichst, erwähne dies ebenfalls, da es von Vorteil sein kann.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die FINMA und ihre Aufgaben im Schweizer Finanzmarkt. Verstehe, wie Data Science und KI in ihre Strategien integriert sind und welche Herausforderungen sie bewältigen müssen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Teamleitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären.
✨Frage nach den Erwartungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, die Erwartungen an die Rolle besser zu verstehen. Frage nach den Zielen des Teams und wie der Erfolg gemessen wird, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
