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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Science und AI-Experten und arbeite eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.
- Arbeitgeber: Die FINMA sorgt für Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit im Schweizer Finanzmarkt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, zentrale Standorte und fortschrittliche Anstellungsbedingungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzmarktaufsicht und entwickle innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss im Informatikumfeld und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Mitarbeitende finden hier spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Die FINMA beaufsichtigt den Schweizer Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 700 kompetente und motivierte Mitarbeitende.
Wir bieten im Geschäftsbereich Operations eine Tätigkeit als:
- Fachliche und personelle Teamleitung 'Data Science and AI' mit 4-5 Mitarbeitenden
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen innerhalb der FINMA, einschliesslich Data Analysts, Data Scientists und Schlüsselpersonen FINMA ICT
- Coaching der Mitarbeitenden und Etablieren des Teams als 'Hub' im 'Hub and Spoke' Ansatz für Data Science
- Weiterentwicklung der Data Science Disziplin innerhalb der FINMA durch Implementierung von Best Practices
- Umsetzen von Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit dem Team, den 'Spokes' und dem FINMA Innovation Lab
- Austausch mit internen und externen Stellen, um Markttrends und relevante Entwicklungen zu erkennen und für die Unternehmung nutzbar zu machen
- Ausbau der Technologielandschaft in Abstimmung mit den relevanten Anspruchsgruppen (IT-Architektur, Cyber Security, etc.), um die Disziplin Data Science optimal zu unterstützen
Profil:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss im Informatikumfeld oder vergleichbare Aus- und Weiterbildungen
- Mind. 3-jährige fundierte Berufserfahrung in vergleichbarer Position mit Fokus Data Science / Data Engineering
- Erfahrung in der Anwendung von Azure Cloud, Python, Microsoft Fabric und Power BI von Vorteil
- Schnelle Auffassungsgabe und Abstraktionsfähigkeit, hohe Eigenverantwortung und -hands-on Mentalität
- Adressatengerechte Kommunikation gegenüber internen Kunden, externen Lieferanten und weiteren Stakeholdern
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2), gute Englischkenntnisse (B2), Französischkenntnisse von Vorteil
Perspektiven:
Wir sind der richtige Arbeitgeber für engagierte Mitarbeitende, die Herausforderungen suchen und rasch Verantwortung übernehmen wollen. Bei uns erwarten Sie fortschrittliche Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitszeitsysteme und zentrale Arbeitsstandorte. Janine Barrios gibt gerne Auskunft.
Teamleiter Data Science und AI (m/w/d) Arbeitgeber: Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA
Kontaktperson:
Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamleiter Data Science und AI (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzbranche oder im Bereich Data Science tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und AI, insbesondere in der Finanzbranche. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt und wie diese für die FINMA von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure Cloud, Python und Power BI auffrischst, um deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder Projekte koordiniert hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Teamleiterposition zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleiter Data Science und AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über die FINMA und ihre Rolle im Schweizer Finanzmarkt. Verstehe die Mission und Werte des Unternehmens, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Science und AI hervorhebt. Betone deine Führungserfahrung und Kenntnisse in Azure Cloud, Python und Power BI.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du die ideale Person für die Teamleiterposition bist. Gehe auf deine bisherigen Erfolge in ähnlichen Rollen ein und erläutere, wie du das Team weiterentwickeln möchtest.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar darstellst. Wenn du Französischkenntnisse hast, erwähne diese ebenfalls, da sie von Vorteil sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die FINMA und ihre Aufgaben im Schweizer Finanzmarkt. Verstehe, wie Data Science und AI in ihre Strategien integriert sind und welche Herausforderungen sie bewältigen müssen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Teamleitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach den Erwartungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, die Erwartungen an die Rolle besser zu verstehen. Frage nach den Zielen des Teams und wie der Erfolg gemessen wird, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
