Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in Fernerkundung und Machine Learning durch.
- Unternehmen: Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL mit innovativer Forschungsumgebung.
- Vorteile: Zwei Jahre befristete Anstellung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf nachhaltige Forschung und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Trage zur Erforschung von Waldökosystemen bei und nutze modernste Technologien.
- Qualifikationen: Doktorat in Umweltwissenschaften, Erfahrung in Datenanalyse und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL in Birmensdorf sucht eine/-n Wissenschaftliche/-n Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning. Die Position ist in der Forschungsgruppe GIS angesiedelt und hat eine Dauer von zwei Jahren.
Der ideale Kandidat sollte über ein Doktorat in Umweltwissenschaften oder verwandten Bereichen verfügen und Erfahrung in der Datenanalyse sowie räumlicher Modellierung mitbringen. Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse sowie Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.
Forscher/in: Fernerkundung & ML für Waldökosysteme Arbeitgeber: Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL
Die Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Birmensdorf, die sich durch eine starke Forschungsorientierung und ein engagiertes Team auszeichnet. Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem interdisziplinären Austausch, der die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem legt die WSL großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein kollegiales Miteinander, was sie zu einem hervorragenden Arbeitgeber im Bereich der Umweltwissenschaften macht.
Kontaktdaten:
Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL Recruiting-Team