PhD student in Palaeoecology (f/m/d) 100%

PhD student in Palaeoecology (f/m/d) 100%

Birmensdorf Doktorand 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende Forschung zur Klimaentwicklung der letzten Gletscherzeit durch.
  • Arbeitgeber: WSL ist ein führendes Forschungsinstitut für Umwelt- und Klimawissenschaften in der Schweiz.
  • Mitarbeitervorteile: Erhalte Zugang zu internationalen Netzwerken und modernster Forschungstechnik.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur globalen Klimaforschung bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Umwelt- oder Erdwissenschaften, Erfahrung mit Baumringdaten von Vorteil.
  • Andere Informationen: Die Stelle beginnt am 1. November 2025 und bietet eine 4-jährige Laufzeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL The Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL is part of the ETH Domain. Approximately 600 people work on the sustainable use and protection of the environment and on the handling of natural hazards. The Research Group Dendrosciences uses tree rings to investigate and understand environmental impacts on tree growth and to reconstruct past environmental changes at scales ranging from minutes to millennia and from cells to ecosystems around the globe. From 1 November 2025 , we offer a 4-year position as a PhD student in Palaeoecology (f/m/d) As part of the Signatures of Global Late Glacial Climate Change in Tree-Ring Records (SiGnaL) SNF-project — co-led by the Dendrosciences group at WSL and the Laboratory of Ion Beam Physics (LIP) at ETH Zurich — you will contribute to understanding the nature and drivers of abrupt climate changes that occurred during the Late Glacial period, approximately 11 – 15 kyrs BP. Your work will focus on the collection, measurement, and integration of fossil wood and tree-ring material from various global sites. Through a multi-proxy approach — combining radiocarbon dating, stable isotope ratios, and quantitative wood anatomy — you will help to date and synchronize records across regions and reconstruct regional to global climate dynamics. This work will support the project's goal of improving our understanding of the Late Glacial climate system and enhancing the global radiocarbon calibration curve. You will be part of an enthusiastic and ambitious team that includes leading researchers in dendro-chronology, palaeoclimate research, and radiocarbon dating, along with two other PhD students and technicians. The position is based at WSL within the Dendrosciences group, a globally recognised centre for tree-ring science. Collaboration with international researchers from related institutions is also expected. Among the three PhD students involved in the project, you will have a special emphasis on wood anatomy and on the climatic interpretation of the tree-ring proxies.You have a Master's degree in Environmental Sciences, Earth Sciences, or a related field, and preferably have already gained experience with tree-ring data or palaeoenvironmental reconstruction. You are comfortable analysing and visualizing data in R or Python, and are motivated to publish your results in scientific journals. You enjoy laboratory work, working with large datasets, and have an interest in interdisciplinary and international research. You have a good command of spoken and written English, work in a structured, efficient, and independent manner, and bring strong team spirit and communication skills. Please send your complete application to Stefania Pe, Human Resources WSL, by uploading the requested documents through our webpage. Applications via email will not be considered. Patrick Fonti, phone +41 (0)44 739 22 85; fonti@wsl.ch, will be happy to answer any questions or offer further information. WSL is committed to diversity and inclusion as core values. We actively promote gender equality and foster an open, inclusive work environment.Apply now Zürcherstrasse 111, CH-8903 Birmensdorf Website Company-Video

PhD student in Palaeoecology (f/m/d) 100% Arbeitgeber: Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft (WSL)

Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung WSL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Forschung und Innovation im Bereich der Umweltwissenschaften im Mittelpunkt stehen. Mit einem engagierten Team von Experten und einer starken internationalen Zusammenarbeit fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung. Unsere Werte der Vielfalt und Inklusion schaffen ein offenes und unterstützendes Arbeitsklima, das es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Wissenschaft zu leisten.
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Kontaktperson:

Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft (WSL) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD student in Palaeoecology (f/m/d) 100%

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Professoren oder Kollegen, die bereits in der Palaeoökologie arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte im Bereich Dendrochronologie und Palaeoklima. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie deine Interessen dazu passen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du häufige Fragen zu deiner Forschungserfahrung und deinen technischen Fähigkeiten in R oder Python übst. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Arbeiten zu nennen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit. Bereite einige Ideen vor, wie du mit anderen Fachbereichen zusammenarbeiten könntest, um die Ziele des Projekts zu erreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD student in Palaeoecology (f/m/d) 100%

Kenntnisse in Paläoökologie
Erfahrung mit Baumringdaten
Fossilholz- und Baumringmaterialanalyse
Radiokohlenstoffdatierung
Stabile Isotopenverhältnisse
Quantitative Holz-Anatomie
Datenanalyse in R oder Python
Datenvisualisierung
Interdisziplinäre Forschungskompetenz
Teamarbeit und Kommunikation
Strukturiertes und effizientes Arbeiten
Motivation zur Veröffentlichung in wissenschaftlichen Zeitschriften
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie den Master-Abschluss in Umweltwissenschaften oder verwandten Bereichen sowie Erfahrungen mit Baumringdaten.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben, Nachweisen über deine Qualifikationen und eventuell Publikationen. Achte darauf, dass alles aktuell und gut strukturiert ist.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Palaeoökologie und deine relevanten Erfahrungen darlegst. Betone deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung in R oder Python.

Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die Webseite des WSL ein. Achte darauf, dass du alle geforderten Dokumente hochlädst und überprüfe, ob alle Informationen korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft (WSL) vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Dendrochronologie und paläoökologische Rekonstruktion hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Kenntnisse in der Analyse von Baumringdaten und der Anwendung von Methoden wie Radiokohlenstoffdatierung zeigen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Die Zusammenarbeit mit internationalen Forschern und anderen Doktoranden ist ein wichtiger Bestandteil dieser Position. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Zeige, dass du bereit bist, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.

Präsentiere deine Datenanalysefähigkeiten

Da du mit großen Datensätzen arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeiten in R oder Python zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du diese Programmiersprachen verwendet hast, um Daten zu analysieren oder zu visualisieren.

Frage nach den nächsten Schritten im Projekt

Zeige dein Interesse an der Forschung, indem du Fragen zu den Zielen des SiGnaL-Projekts stellst. Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen und wie du dazu beitragen kannst, die Forschungsziele zu erreichen. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.

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