Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Trockenheitsbedingten Waldschäden mit Machine Learning und Fernerkundung.
- Unternehmen: Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL.
- Vorteile: Vielfältige Arbeitsumgebung, Förderung von Gleichstellung und Inklusion.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf nachhaltige Nutzung der Natur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umweltforschung und schütze unsere Wälder.
- Qualifikationen: Doktorat in Umweltwissenschaften oder Forstwissenschaften und Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung trockenheitsbedingter Waldschäden. Die Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL gehört mit rund 600 Mitarbeitenden zum ETH-Bereich. Sie befasst sich mit der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie mit einem verantwortungsvollen Umgang mit Naturgefahren.
Die Forschungseinheit Waldressourcen und Waldmanagement erfasst und analysiert Veränderungen in der Landschaft und im Wald. Im Projekt Forest-LENS untersuchen wir Trockenheitssymptome in Buchenbeständen. Grundlage bildet eine bereits entwickelte Sentinel-2- und Machine-Learning-basierte Prozessierungspipeline zur Erfassung solcher Symptome, die räumlich und methodisch erweitert wird. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einfluss der Waldstruktur auf die Trockenheitsresilienz von Buchen. Dazu kombinieren wir satellitenbasierte Trockenheitsindikatoren mit aus LiDAR-Daten abgeleiteten Waldstrukturinformationen sowie weiteren Umwelt- und Standortdaten.
Die Stelle ist in der Forschungsgruppe GIS angegliedert und wir suchen für die Dauer von zwei Jahren per sofort oder nach Vereinbarung eine wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in.
Sie verfügen über:
- ein abgeschlossenes Doktorat in Umweltwissenschaften, Forstwissenschaften oder Fernerkundung
- ausgewiesene Erfahrung als Data Scientist
- sehr gute Kenntnisse in der räumlichen Modellierung mit Machine Learning
- fundierte Erfahrung in der Verarbeitung von Sentinel-2, PlanetScope- und LiDAR-Daten
- vertiefte Kenntnisse in der Modellierung von Trockenheitssymptomen in Waldökosystemen
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung im Umgang mit großen Raster- und Vektordatensätzen
Sie bezeichnen sich als engagierte, selbstständige und sorgfältig arbeitende Person, die komplexe räumliche Analysen zielgerichtet umsetzt und ihre Ergebnisse für Wissenschaft und Praxis verständlich aufbereitet. Sie verständigen sich verhandlungssicher auf Englisch und Deutsch (mindestens auf Niveau B1) und weisen Erfahrungen im wissenschaftlichen Publizieren aus.
An der WSL sind Vielfalt und Inklusion gelebte Werte. Wir setzen uns engagiert für die Gleichstellung der Geschlechter sowie für die Förderung eines offenen und inklusiven Arbeitsklimas ein.
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung tr[...] Arbeitgeber: Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL
Die Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Forschung bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und Umweltschutz fördert die WSL eine inklusive und respektvolle Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird und Gleichstellung aktiv unterstützt wird. Die Lage in der Schweiz ermöglicht zudem einen hohen Lebensstandard und Zugang zu einer atemberaubenden Natur, was die Arbeit hier besonders attraktiv macht.
Kontaktdaten:
Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung tr[...] erhalten könnten
✨Finde Deine Nische in der Biologie
Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.
✨Karrierenetzwerke nutzen
Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.
✨Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks
Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.
✨Direkt bei Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL bewerben!
Wenn du bei Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung tr[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL bist!
Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!
Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!
Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL, dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.
✨Lass dein Portfolio sprechen
Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.
✨Technische Fragen im Fokus
Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!
