Data-Centric ML Platform Engineer - Hybrid HPC

Data-Centric ML Platform Engineer - Hybrid HPC

Zürich Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Plattformen auf einer Cloud-ähnlichen HPC-Infrastruktur.
  • Unternehmen: Singapore-ETH Centre, ein innovatives Forschungszentrum.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Reisen nach Schweiz, spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft des maschinellen Lernens.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in CI/CD, Ansible und Datensicherheit erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Singapore-ETH Centre seeks a System Engineer for ML Platform on a Cloud-like HPC infrastructure, focusing on data-centric tooling and multi-tenant orchestration.

You will help tokenize data, map models, and validate experiments within a cutting-edge research stack.

The role requires knowledge of CI/CD ecosystems, Ansible automation, and secure vaults. Travel to Switzerland is quarterly; hybrid work is available with up to 2 days from home.

#J-18808-Ljbffr

Data-Centric ML Platform Engineer - Hybrid HPC Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Als Software Research & Development Engineer bei ETH Zürich profitieren Sie von einer inspirierenden und kollaborativen Arbeitsumgebung in einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung. Wir bieten spannende Herausforderungen, vielfältige Projekte und die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, während Sie an der Schnittstelle zwischen Forschung, Technik und Betrieb arbeiten. Unsere Kultur fördert Vielfalt und Inklusion, und wir setzen uns aktiv für eine nachhaltige Zukunft ein.

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Kontaktdaten:

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Centric ML Platform Engineer - Hybrid HPC mit Bravour zu bestehen

Cloud Computing
HPC (High Performance Computing)
Data-Centric Tooling
Multi-Tenant Orchestration
Tokenization of Data
Model Mapping
Experiment Validation