DevOps Engineer80%-100%, Lugano, fixed-term

Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine Hochleistungsrechen- und Datenforschungsinfrastruktur, die erstklassige Wissenschaft in der Schweiz unterstützt. Das Nutzerlabor steht inländischen und internationalen Forschern aus der Wissenschaft, Industrie und dem Geschäftssektor zur Verfügung. Das Zentrum wird von der ETH Zürich betrieben und hat Büros in seinem Rechenzentrum in Lugano und in Zürich.

Wir suchen einen vielseitigen und engagierten DevOps Engineer, um die softwaredefinierte Infrastruktur und die Dienste zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben, die fortschrittliches wissenschaftliches Rechnen und AI/ML-Workloads in großem Maßstab unterstützen. Sie werden an der Schnittstelle von Systemtechnik, Softwaretechnik, cloud-nativer Infrastruktur und Hochleistungsrechnen (HPC) arbeiten und zu Plattformen und Diensten beitragen, die von Forschern und Ingenieuren genutzt werden, die komplexe wissenschaftliche und AI-Herausforderungen angehen.

Wir schätzen starke Ingenieurgrundlagen, Neugier, Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft zu lernen mehr als eine perfekte anfängliche Übereinstimmung mit den technischen Anforderungen. Wir begrüßen Ingenieure aus verschiedenen Hintergründen, die bereit sind, beizutragen und zu wachsen. Wenn Sie von herausfordernden technischen Umgebungen motiviert sind und es genießen, Systeme tiefgehend zu verstehen, ermutigen wir Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Ihre Erfahrung nicht alle unten aufgeführten Bereiche abdeckt.

Wir bieten einen zunächst auf zwei Jahre befristeten Vertrag, der die Möglichkeit bietet, zu einer sich schnell entwickelnden AI-Landschaft beizutragen, in der CSCS eine Schlüsselrolle spielt, und hochwirksame Initiativen sowohl national als auch international zu unterstützen. Dazu gehören Beiträge zur Swiss AI Initiative und ähnlichen Programmen, wie die Unterstützung bei der Entwicklung und Veröffentlichung der Apertus-Modelle. Der anfängliche zweijährige Vertrag könnte potenziell verlängert oder sogar dauerhaft werden.

• Entwurf, Bereitstellung, Automatisierung und Betrieb skalierbarer Infrastruktur und cloud-nativer Plattformdienste
• Beitrag zu Kubernetes-basierten AI/ML- und HPC-Plattformen, einschließlich CI/CD, GitOps, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Betriebstools
• Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Unterstützung komplexer Workflows, Fehlersuche in Produktionsumgebungen und Verbesserung von Zuverlässigkeit und Leistung
• Beitrag zu Plattformengineering, Automatisierung und Initiativen zur Produktivität von Entwicklern über sich entwickelnde Systeme und Dienste

Technisches Umfeld und Interessensgebiete:

• Linux-Systemtechnik und Softwareentwicklung (z.B. Python, Bash)
• Container, Kubernetes, CI/CD, GitOps und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Helm, Ansible, ArgoCD)
• Verteilte Systemkonzepte, APIs, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Sicherheit
• AI/ML-Plattformen und unterstützende Infrastrukturservices
• HPC-Systeme, GPU-Cluster und großangelegte Infrastrukturumgebungen
• Plattformengineering und Tools zur Produktivität von Entwicklern
• Sichere oder vertrauliche Betriebsumgebungen
• Neugierig, praktisch veranlagt und bestrebt, Systeme von Grund auf zu verstehen
• Starke Ingenieursmentalität und Problemlösungsansatz
• Bereit, neue Technologien zu lernen und interdisziplinär zu arbeiten
• Effektive Kommunikation und Teamarbeit

Weg, um sich von der Masse abzuheben:

• Erfahrung in der Unterstützung von Forschungs- oder wissenschaftlichen Rechenumgebungen
• Vertrautheit mit HPC-Systemen und -Diensten
• Exposition gegenüber GPU-Clustern und beschleunigtem Rechnen
• Erfahrung mit SRE-Praktiken oder Bereitschaftsdiensten
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Linux-Sicherheit
• Fähigkeit, AI-Tools zur Steigerung der Produktivität zu nutzen

Unsere Kernwerte als Leitprinzipien:

• Neugier: Sie genießen es, zu lernen und Systeme tiefgehend zu verstehen
• Offenheit: Sie arbeiten effektiv zusammen und schätzen unterschiedliche Perspektiven
• Mut: Sie sind bereit, schwierige oder unbekannte Probleme anzugehen
• Unterstützend: Sie helfen Kollegen und Nutzern, erfolgreich zu sein
• Integrität: Sie handeln verantwortungsbewusst, zuverlässig und transparent

Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und inklusives Ingenieurteam aufzubauen und ermutigen insbesondere Bewerbungen von Gruppen, die in der Technik unterrepräsentiert sind. Wenn Sie technisch versiert, neugierig und bereit sind zu wachsen, möchten wir von Ihnen hören.

ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft.