Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Geospatial AI-Team und entwickle innovative Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen.
- Unternehmen: ETH Zürich, ein führendes Forschungsinstitut mit Fokus auf Erderkundung und KI.
- Vorteile: Führungsposition mit hoher Sichtbarkeit, strategischer Relevanz und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geospatial AI und mache einen echten Unterschied in der Gesellschaft.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Maschinenlernen oder verwandten Bereichen; Führungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
ETH Zurich etabliert das ETH Swiss GeoLab, eine neue interdisziplinäre Einheit von ETH Zürich I Space. Das GeoLab konzentriert sich auf die Erdbeobachtung und deren Anwendungen. Es nutzt Satelliten-, Luft-, Boden- und In-situ-Beobachtungen und wendet KI-gesteuerte Analysemethoden sowie Hochleistungsrechnen an, um Lösungen für spezifische gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln.
Das ETH Swiss GeoLab befindet sich im D4 Business Village in Root, nahe Luzern, und arbeitet an der Schnittstelle von Forschung, Technologieentwicklung und praktischer Anwendung. In der ersten Phase konzentriert sich das GeoLab auf einige ausgewählte hochwirksame Anwendungsbereiche, in denen Erdbeobachtung, Geodaten und KI-basierte Analysen greifbaren Wert für die Schweiz schaffen können, wie z.B. Naturgefahren, Landwirtschaft und Forstwirtschaft.
Diese Position wird als befristete Anstellung für einen Zeitraum von zwei Jahren mit der Möglichkeit einer Verlängerung angeboten.
Als Leiter der Geospatial AI werden Sie das Geo-Intelligence-Team leiten und die Entwicklung und Implementierung der geospatialen KI, Daten- und gemeinsamen Plattformfähigkeiten des ETH Swiss GeoLab verantworten. Sie werden eng mit Experten aus der Wissenschaft und der Technologiebranche zusammenarbeiten, um die technische Strategie und Architektur für multimodale Foundation-Modelle, agentische KI-Systeme, geospatialen Tools, Datenpipelines und Recheninfrastruktur zu definieren.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Im Auftrag des GeoLab-Führungsteams die geospatialen KI- und technischen Strategien des ETH Swiss GeoLab definieren und implementieren.
- Die Zielarchitektur für multimodale Foundation-Modelle, agentische Systeme, geospatialen Datenpipelines und Rechenumgebungen festlegen.
- Technische Standards, Prioritäten, Schnittstellen und Entwicklungsprinzipien festlegen, die mit der GeoLab-Strategie und den Missionsanforderungen übereinstimmen.
- Die Gestaltung, Entwicklung, Bewertung und Operationalisierung multimodaler geospatialer Foundation-Modelle und verwandter agentischer Fähigkeiten leiten.
- Prototyping, Benchmarking, Validierung und Integrationsaktivitäten fördern und leiten.
- Sicherstellen, dass technische Arbeiten zuverlässige, wiederverwendbare und operationale Fähigkeiten produzieren.
- Den technischen Fahrplan und die Bereitstellung der gemeinsamen Geo-Intelligence-Plattform anpassen.
- Mit CSCS, ETH-Einheiten, Innovationsführern und Technologieanbietern koordinieren, um Skalierbarkeit, Sicherheit, Effizienz und Wartbarkeit sicherzustellen.
- Mit den Leitern der Naturgefahren, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und zukünftigen Missionen zusammenarbeiten, um Missionsanforderungen in technische Fähigkeiten und Lieferpläne zu übersetzen.
- Die Machbarkeit bewerten, technische Meilensteine definieren, technische Ressourcen zuweisen und Kompromisse zwischen missionsspezifischer Entwicklung und wiederverwendbaren Plattformkomponenten lösen.
- Technische Arbeiten umleiten, wenn Beweise, Leistung oder Missionsprioritäten dies erfordern.
- Technische Kooperationen mit ETH-Gruppen, Forschungsinstitutionen, CSCS, Hyperscalern, Unternehmen, Start-ups und Open-Source-Communities leiten oder unterstützen.
- Gemeinsame Entwicklungsaktivitäten strukturieren, externe Fähigkeiten bewerten und Partner mobilisieren.
Profil
Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz in innovativer Führung und bringen andere auf eine Reise mit, deren Ziel zu Beginn möglicherweise nicht 100% klar ist. Sie sind ein wissbegieriger Lerner und können ehrgeizige wissenschaftliche und operationale Bedürfnisse in robuste, skalierbare und wiederverwendbare technische Lösungen übersetzen.
Wir suchen jemanden mit:
- Ein Master- oder Doktortitel in Informatik, Maschinenlernen, Geo-Informatik, Ingenieurwesen, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjähriger Erfahrung in der Leitung technischer AI/ML-, geospatialer Daten- oder großangelegter Software- und Plattformentwicklungsaktivitäten.
- Nachgewiesener Erfahrung in der Definition technischer Architekturen, der Leitung interdisziplinärer Teams und dem Management technischer Ressourcen.
- Starker Expertise in Maschinenlernen und multimodalen Foundation-Modellen.
- Ausgezeichnetem Verständnis von geospatialer KI, Erdbeobachtung und Fernerkundung.
- Erfahrung mit HPC, Cloud-Infrastruktur oder verteilten Rechenumgebungen.
- Nachgewiesener Fähigkeit, zuverlässige, wiederverwendbare und operationale technische Fähigkeiten kosteneffektiv und agil aufzubauen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit akademischen, infrastrukturellen, technologischen oder industriellen Partnern.
- Ausgezeichneten schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.
Wir bieten:
- Die großartige und seltene Gelegenheit, das ETH Swiss GeoLab von seiner frühen Phase an aufzubauen und ein neues nationales Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung zu gestalten.
- Eine senior technische Führungsrolle mit hoher Sichtbarkeit und strategischer Relevanz.
- Die Möglichkeit, geospatial KI-Fähigkeiten mit direkter Anwendung auf gesellschaftliche, umweltbezogene und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln.
- Ein Arbeitsplatz in Root/Luzern, eingebettet in ein aktives Innovationsökosystem und eng verbunden mit der ETH Zürich.
ETH Zürich fördert eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.
Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
Als Software Research & Development Engineer bei ETH Zürich profitieren Sie von einer inspirierenden und kollaborativen Arbeitsumgebung in einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung. Wir bieten spannende Herausforderungen, vielfältige Projekte und die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, während Sie an der Schnittstelle zwischen Forschung, Technik und Betrieb arbeiten. Unsere Kultur fördert Vielfalt und Inklusion, und wir setzen uns aktiv für eine nachhaltige Zukunft ein.
Kontaktdaten:
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform erhalten könntest
✨Nutze Fachveranstaltungen und Konferenzen
In der Geowissenschaft gibt es viele spannende Veranstaltungen und Konferenzen. Besuche sie, um Kontakte zu knüpfen und direkt mit Arbeitgebern zu sprechen. Das hilft uns, nicht nur Sichtbarkeit zu gewinnen, sondern auch gezielt Informationen über Stellenangebote zu erhalten.
✨Engagiere dich in der Community
Such dir lokale Gruppen oder Online-Communities in den Geowissenschaften. Plattformen wie Meetup oder Facebook haben oft Gruppen für Fachleute in deinem Bereich. So kommst du direkt ins Gespräch mit Leuten, die möglicherweise über offene befristete Stellen wissen.
✨Nutze Praktikumsbörsen und Hochschulnetzwerke
Da du nach einer befristeten Stelle suchst, können Praktikumsbörsen und Hochschulnetzwerke Gold wert sein. Viele Unternehmen bieten befristete Stellen über ihre Uni-Karrieredienste an. Es lohnt sich, regelmäßig die Homepage und die sozialen Medien deiner Uni zu checken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine interessante Stelle entdeckt hast, bewirb dich direkt über die Website von Eidgenössische Technische Hochschule Zürich. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung ohne Umwege an die richtige Stelle kommt. Das macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Geowissenschaftliche Qualifikationen hervorheben:Achte darauf, in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders deine wissenschaftlichen Qualifikationen und relevanten Studienarbeiten zu betonen. Zeige, welche spezifischen geowissenschaftlichen Kenntnisse oder Methoden du beherrscht, die für die Position bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich wichtig sein könnten.
Projekte und praktische Erfahrungen:Verlinke auf deinem Lebenslauf zu relevanten Projekten oder Praktika, die du in geowissenschaftlichen Bereichen durchgeführt hast. Diese sind oft entscheidend, um zu zeigen, dass du die Theorie auch praktisch anwenden kannst - das wird bei einem befristeten Vertrag besonders geschätzt.
Motivation und Lernbereitschaft betonen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für diese befristete Stelle bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich interessierst und was du lernen und erreichen möchtest. Zeige, dass du bereit bist, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
Direkt über unsere Website bewerben:Denke daran, dass es am einfachsten ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass dein Antrag schnell bearbeitet wird und du alle nötigen Unterlagen gleich dabei hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Geowissenschaften
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der Geowissenschaften vertraut. Wenn du z.B. während des Interviews zu Themen wie Geologie, Meteorologie oder Ozeanografie befragt wirst, ist es wichtig, dass du nicht nur weißt, was die Begriffe bedeuten, sondern sie auch in einem praktischen Kontext anwenden kannst.
✨Bereite dich auf praktische Aufgaben vor
In einem befristeten Job in den Geowissenschaften könnte es sein, dass dir spezifische Fallstudien oder praktische Aufgaben präsentiert werden. Übe, wie du Daten analysierst oder Umweltproben bewertest, und sei bereit, deine Vorgehensweise während des Interviews zu erklären.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da es sich um einen befristeten Job handelt, wollen die Arbeitgeber sehen, dass du bereit bist, schnell zu lernen und dich in neue Themen einzuarbeiten. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen und wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden erlernt hast.
✨Präsentiere ein Projekt oder eine Arbeit
Wenn du ein Portfolio hast, das deine Arbeiten oder Projekte in den Geowissenschaften zeigt, bringe es mit! Zeige konkrete Beispiele für deine Ergebnisse und wie du zu diesen gekommen bist. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und auch tatsächlich etwas beitragen kannst.