Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in Quantencomputing und KI für Optimierung durch.
- Unternehmen: ETH Zürich und IBM Research Zürich bieten eine einzigartige Forschungsumgebung.
- Vorteile: Freiheit zur Entwicklung eigener Ideen, Zugang zu modernster Technologie und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Inklusive Kultur mit vielfältigen Perspektiven und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Quantencomputing und KI und löse spannende Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Physik, Mathematik oder Informatik und starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir laden Bewerbungen für eine PhD-Position an der Schnittstelle von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz ein, die sich auf die Verbesserung der Optimierung durch beide Technologien konzentriert. Die Position erfolgt in Zusammenarbeit mit Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe – Zürich) und Juan Carrasquilla (Institut für Theoretische Physik, Department of Physics, ETH Zürich).
Sie haben die Möglichkeit, sowohl an der ETH Zürich als auch am IBM Research Zürich zu arbeiten und von der Synergie zwischen akademischer und industrieller Forschung zu profitieren. Das Thema der PhD-Position liegt an der Schnittstelle von Quantencomputing, maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung — einem Bereich, in dem einige der spannendsten und offensten Fragen des Fachgebiets existieren.
- Verwendung von KI zur Erlernung von Parametern und zum Design von Schaltungen für Quantenoptimierungsalgorithmen (z.B. über QUBO-Formulierungen für QAOA)
- Entwicklung von KI-gesteuerten Methoden zur Entdeckung von Quantenoptimierungsalgorithmen
- Generierung von Quantenproben, um klassische KI-Löser zu unterstützen oder um quantenverbesserte Merkmale und Einbettungen zu erzeugen
Die zentralen Fragen, die diese Forschung antreiben, sind grundlegend und zeitgemäß: Wie können wir sicherstellen, dass von KI entdeckte Quantenalgorithmen nicht klassisch getarnt sind? Wie können wir großflächige, qualitativ hochwertige Quanten-Trainingsdaten generieren? Und wie können wir Quantencomputing und KI kombinieren, um einen messbaren, realen Vorteil zu erzielen?
Profil
- Ein Master-Abschluss in Physik, Mathematik, angewandter Mathematik, Informatik, Quantencomputing oder maschinellem Lernen
- Starkes Interesse an der Entwicklung theoretischer oder computergestützter Methoden für Optimierung, Quantencomputing und maschinelles Lernen
- Starke Führungsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur Etablierung positiver Interaktionen mit einer vielfältigen Gruppe von Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, Ländern, Ethnien, Geschlechtern usw.
- Fähigkeit, unabhängig und in Zusammenarbeit zu arbeiten
Wir bieten
- Freiheit, Ihre Forschungsideen und -fähigkeiten zu entwickeln
- Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit ETH-Fakultätsmitgliedern und IBM-Forschern sowie international
- Erleben Sie eine unterstützende Forschungsatmosphäre
- Definieren Sie gemeinsam mit dem Rest des Teams einen Arbeitszeitplan, der am besten zu Ihren Vorlieben und Einschränkungen passt
- Zugang zu modernsten Rechenanlagen
Die ETH Zürich fördert eine inklusive Kultur und setzt sich für Chancengleichheit ein. Mitarbeiter und Studierende sind unabhängig von ihrem Hintergrund willkommen.
PhD on Quantum Computing × AI for Optimization Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
Die ETH Zürich und IBM Research Zürich bieten eine herausragende Gelegenheit für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz arbeiten möchten. In einer unterstützenden Forschungsatmosphäre haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen zu entwickeln und profitieren von der Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern in einem dynamischen, internationalen Umfeld. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Chancengleichheit, was diese Position besonders attraktiv für talentierte Bewerber macht, die nach bedeutungsvoller und bereichernder Beschäftigung suchen.
Kontaktdaten:
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich Recruiting-Team
